模糊J-K触发器神经网络降低传感器交叉敏感方法

用模糊J-K触发器作为神经元的作用函数,构建了模糊J-K触发器神经网络系统,并将其应用于消除压阻式压力传感器干扰电流对目标参量的影响。实验结果表明,该方法结合了模糊技术和J-K触发器的优势,具有结构简单、训练速度快的优点。同采用常规S型函数作为神经元作用函数的神经网络相比,模糊J-K触发器神经网络训练次数少,均方根误差从4.641 8×10?4降低到了6.284 4×10?5,降低了一个数量级。

用事件-条件-动作规则表示模糊知识的方法

提出了模糊触发器的概念 ,采用模糊事件、模糊条件和模糊动作来对触发器进行模糊推理 ,为在主动数据库及其应用领域表达不精确的应用语义特性提供了可行的方法 .通过一个“过热警报”的应用实例说明了模糊事件 -条件 -动作 ( ECA)