基于分层模糊系统的石油钻井参数预测模型

确定钻井过程中工程参数的异常变化是石油钻井事故预警系统的重要内容。针对钻井过程高度复杂和输入变量众多的特点,建立了一种基于分层模糊系统的工程参数预测模型,通过参数预测模型输出与其实际值的误差来判断参数是否异常。通过模糊曲线法对预测模型的众多输入变量进行合理筛选,利用ANFIS学习算法对预测模型的结构以及隶属函数、模糊规则等参数进行训练和优化。引入动态论域概念解决模糊化时参数基准缓变产生的问题。实验表明,这种预测模型具有良好的预测稳定性,满足实时性要求,并可充分利用经验知识,准确反映工程参数的变化趋势。用钻具掉落的事故数据进行检验,结果显示该模型能够及时发现参数的异常变化,从而为事故预警奠定基础。

C-模糊拓扑空间及其应用

在C-模糊集合的基础上引入新模糊论域以及其上的C-模糊拓扑空间的概念,研究了C-模糊拓扑空间与通常拓扑空间类似的性质;指出C-模糊拓扑是Chang模糊拓扑的有益推广,给出了Chang模糊拓扑的若干刻画.

随动系统的参考模型自适应模糊控制器设计

常规模糊控制器对系统的控制方式完全基于启发式的控制,对超调量的回调速度较慢。以武器随动系统和模糊控制为背景,提出一种基于参考模型的自适应模糊控制器以改善其控制性能。利用参考模型与系统过程的递归方程式的关系,确定自适应模糊控制器的单点输出值,从而克服启发式控制方式在小误差范围内灵敏度差的缺点,达到加快系统的过渡时间和增强系统的速度跟踪性能的目的,最终使设计的控制器对武器随动系统的控制效果达到其技术指标的要求。仿真结果验证了所设计的控制策略的有效性。

基于PLC技术的电厂空压机机械化自动启停控制方法

传统电厂空压机人工启停控制方法并不利于资源节约,开展机械化、自动化启停控制研究具有重要意义。为解决传统方法存在的问题,提出基于PLC技术的电厂空压机机械化自动启停控制方法。根据电厂多台空压机联控模型,设计空压机的启停规则;设计基于PLC技术的电厂空压机启停模糊控制器,将控制器输入、输出变量实行模糊化处理后输入启停模糊控制器中,完成空压机的机械化自动启停控制。实验结果表明,所提方法的电厂空压机机械化自动启停控制准确度更好,实际应用效果佳。

引入交叉确认机制的安全态势评估模型

针对当前网络安全态势评估数据源较单一,评估结果欠准确等问题,提出了基于交叉确认机制的安全态势评估模型。该模型根据网络安全事件间的关联性以及告警信息的不确定性,提出多源告警信息交叉确认机制,利用模糊推理将海量的告警信息进行交叉确认,提取出可靠的评估信息,并结合静态评估数据进行安全态势评估。利用实例网络数据,对该模型进行了验证,实验结果表明该模型评估结果的全面性和准确性有很大程度的提高。