基于模糊-灰色聚类三角函数综合评价法的电动汽车技术发展风险分析研究

随着全球变暖、环境污染问题的加剧,电动汽车作为一种低碳电力技术,在近年来取得了快速的发展。但是在快速发展的背后也存在着不确定性,面临着诸多风险。本文将构建电动汽车发展风险评价指标体系,运用模糊-灰色聚类三角函数综合评价法对电动汽车发展风险进行了评价研究,并结合实例分析,得出我国电动汽车发展风险等级为高的结论。

不同板栗品种(单株)果实重要农艺性状的模糊综合评价

为了研究不同板栗品种(单株)果实重要农艺性状的遗传变异规律,对34个板栗品种(单株)的果实外观特征和种仁营养物质进行了观测,并应用模糊数学法对不同品种(单株)果实品质进行了隶属函数模糊评价。研究结果表明:不同品种(单株)板栗球果的质量、横径、纵径和果实的质量、果形指数、出仁率间均存在极显著差异,其中,实生树(011号)的果形指数(1.82)最大,桂花香(298号)品种的单果平均质量和种仁平均质量均最大,特早(182号)品种的出仁率最高;不同品种(单株)板栗种实的可溶性糖、淀粉、可溶性蛋白含量间均存在极显著差异。通过分析板栗品种(系)栗实的单粒质量、干物质、淀粉、可溶性糖等指标的测试数据,建立了各指标的线性隶属函数,在对各隶属度进行加权平均的基础上,根据最大隶属原则对各品质指标进行了排序,综合权重比较得出,尖顶油栗(358号)、汪字头7号(283号)、岑口大栗(374号)、桂花香(25号)及双合大红袍(216号)等品种的果实品质均最佳。

模糊数学方法在炸药生产安全评价中的应用

阐述了用模糊数学方法对危险品生产或储存系统中安全与否进行评价的多层次评价方法 ,描述了从系统评价层次的划分到最后定量给出系统安全与否的值过程 .给出了实现该算法的计算机程序框图 .通过一个具体例子的计算 ,进一步说明了评价方法 。

工程方案的多层次模糊评价法

建立评价工程方案的多层次 (AHP)模型 ,制定评价指标的评分标准和权重 ,确定评价模糊函数 ,然后通过综合计算进行排序 ,选出最优方案 。

陇南市主要森林类型死可燃物特征及危险性评价

【目的】探究陇南市主要森林类型死可燃物特征,并对森林火灾危险性进行评估,为区域森林火灾预防提供理论支撑。【方法】以陇南市4种主要森林类型为研究对象,分析不同森林类型死可燃物载量、干鲜比、平衡含水率、燃点和热值差异,并采用隶属函数模糊评价法对不同森林类型火灾危险性进行评价。【结果】4种森林类型死可燃物总载量呈油松林>落叶松林>栎类林>华山松林,且油松死可燃物总载量(16.02 t/hm2)显著高于其他3种森林类型(P<0.05),死可燃物中腐殖质和枯落物1载量显著高于枯落物2和枯落物3(P<0.05)。油松枯落物1死可燃物干鲜比显著高于落叶松(P<0.05),枯落物2死可燃物干鲜比最高(58.21%~66.47%),腐殖质最低(51.29%~55.56%)。栎类死可燃物平衡含水率最大,落叶松最小;枯落物3死可燃物平衡含水率最高(16.78%~20.38%),腐殖质层最低(12.22%~13.86%);死可燃物平衡含水率与可燃物直径成正比。腐殖质燃点显著高于枯落物,热值则与之相反(P<0.05)。隶属函数模糊评价结果表明4种森林类型中油松火灾危险性最大,其次是栎类和落叶松,华山松最低。【结论】不同森林类型和组分死可燃物载量、干鲜比、平衡含水率、燃点和热值存在差异。油松可燃物总载量最高,燃点和平衡含水率最低,导致其火灾危险性最大,因此在陇南市森林的经营和林火预防工作中,应加强对油松林可燃物管理。

目标中含有模糊系数的线性规划

目标中含有模糊系数的线性规划,是模糊决策的一个重要内容。本文对目标中含有三角型模糊数的单目标问题给出了一种解法,并对目标中含有模糊系数的多目标问题作了重点讨论。

一种基于新型遗传算法的块运动估计算法

提出了一种基于新型遗传算法的块匹配运动估计算法。该算法把块运动向量作为遗传染色体,经过选择变异等操作,将随机搜索与特定目标搜索相结合,解决了以往快速搜索算法易陷于局部最优的问题,同时该算法中所带的模糊评价函数使得对个体的评价更合理、客观,该算法还将运动矢量空间偏置特性用于初始种群的选取,进一步提高了算法性能。实验结果表明,该算法性能上接近于FSA,速度却接近于TSS。

共享单车需求评估及调度方案设计

共享出行是当下流行的一种共享经济模式,由于过去几年共享单车企业为占据市场而过度投放车辆,单车停放点供需不均衡,导致正常的社会秩序受到严重扰乱。以西安市13个县区为样本,以人口密度、人均可支配收入和公交车站的密度为指标,用熵值法计算样本指标的权重,得到比重矩阵之后计算指标信息熵值和信息效用值,进而对共享单车需求进行评估,并设计调度方案。研究发现,人均可支配收入的信息价值系数最大,即人均可支配收入对共享单车的需求评估结果的贡献程度最大。根据需求评估结果做出的热力图,发现西安市的共享单车需求量可以用同心圆模型表示,对不同的半径范围内赋予相应的比例系数,即可求出每个区域的共享单车需求量;共享单车的调度即优化问题的求解,通过随机产生初始路径,以调度路径最短为目标函数,并设置调度车的容量、最大行驶距离、调度的车辆数等约束条件,运用遗传算法求出每次调度的路径长度、路径分布以及所需的调配车数量。提出了合理投放、规划电子围栏停放点、基于大数据和空间要素的车辆调度、引入混合管理模式等可行性建议。

陕北基质栽培樱桃番茄品种的筛选

【目的】筛选适合陕北地区基质栽培的高品质樱桃番茄品种,解决该地区适宜基质栽培的樱桃番茄品种缺乏的问题。【方法】以15个樱桃番茄品种为试材,测定各品种果实的横径、纵径、果形指数、硬度、单果质量、单株产量、糖酸比及可溶性固形物、还原糖、可滴定酸、维生素C、番茄红素、可溶性总糖含量等13项指标,比较各品种间上述指标的差异,并对各指标的相关性进行Pearson分析,运用主成分分析法、模糊隶属函数综合评价法,对樱桃番茄各产量和品质指标进行评价,从中筛选出适合陕北地区基质栽培的樱桃番茄品种。【结果】不同樱桃番茄品种间各指标均存在显著差异,变异系数为13.60%~54.15%。可溶性固形物含量与可溶性总糖、还原糖含量呈极显著正相关,与果实纵径、横径呈极显著负相关;维生素C含量与番茄红素、可滴定酸含量呈极显著正相关;可滴定酸含量与糖酸比、果实纵径、果形指数呈极显著负相关;单果质量与果实硬度呈显著正相关,与可溶性固形物含量、糖酸比呈极显著负相关;单株产量与可滴定酸含量呈显著正相关。利用主成分分析法提取出4个主成分,其累积方差贡献率达83.408%,其中影响樱桃番茄综合品质的因子分别为质量因子(单果质量、单株产量)、果形因子(纵径、果形指数)、营养因子(维生素C和番茄红素含量)和口感因子(可滴定酸含量)。运用主成分分析法筛选出排名前5的品种为黄金贝(0.662)、浙樱粉1号(0.526)、红玉(0.483)、粉贝贝(0.374)和粉佳人(0.334);运用模糊隶属函数综合评价法筛选出综合排名前5的品种为红玉(0.638)、粉佳人(0.587)、紫贝贝(0.551)、浙樱粉1号(0.539)和黄金贝(0.504)。主成分分析和模糊隶属函数综合评价结果基本一致。【结论】黄金贝、粉佳人、浙樱粉1号、红玉等4个樱桃番茄品种的综合品质优于其他品种,适于陕北地区基质栽培。

一种自适应图像数据源的花卉图像分割方法

为解决自然场景下各种颜色花朵目标的提取问题,提出一种基于自适应图像数据源的彩色图像分割方法。该方法中,一幅图像的不同数据源对应着此图像不同的色彩分量信息。由于模糊C均值聚类算法(FCM)是一种局部搜索算法,因此新方法中首先利用细菌觅食优化算法(BFO)的全局寻优性与FCM结合,从而寻得一幅图像在多个色彩分量下各自的全局最优聚类中心;然后利用一种新的综合的模糊聚类评价函数求得此图像在其不同色彩分量下即不同数据源下的分类质量;最后输出分类质量最好的分类结果。通过对真实场景中采集的10幅具有代表性的图像进行实验,结果证明新方案能适应目标颜色和背景因素的变化,分割出更接近期望的目标。

尖叶匐灯藓对不同栽培基质的生长和生理响应

为探究不同栽培基质对尖叶匐灯藓[Plagiomnium acutum(Lindb.)T.Kop.]生长和生理指标的影响,通过实验筛选出适宜尖叶匐灯藓栽培的最优基质,为尖叶匐灯藓的繁殖栽培提供新的途径和思路。该研究以森林中常见的Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ腐解等级的马尾松倒木(W_(Ⅱ)、W_(Ⅲ)、W_(Ⅳ))和常用的苔藓栽培土壤[颗粒土(S_(G))、通用营养土(S_(N))、草炭土(S_(C))]为栽培基质,设置6组不同基质处理,考察不同基质栽培下尖叶匐灯藓的生长长度、生长盖度、叶绿素含量、可溶性蛋白质总含量以及可溶性糖总含量,并利用Pearson相关性分析和模糊隶属函数综合评价各基质上尖叶匐灯藓总体生长状况及其影响因子。结果表明:(1)各栽培基质间的理化性质存在显著差异,倒木基质(W_(Ⅱ)、W_(Ⅲ)和W_(Ⅳ))的总孔隙度、持水能力以及全氮含量显著高于S_(G)和S_(N)基质,而S_(G)和S_(N)基质的容重、全磷含量和全钾含量显著高于倒木基质;SC基质除总孔隙度和持水孔隙与倒木基质有显著差异外,其他指标均较为接近。(2)6组不同栽培基质中,倒木基质(W_(Ⅱ)、W_(Ⅲ)、W_(Ⅳ))可以更有效提高尖叶匐灯藓配子体生长长度和生长盖度,S_(C)基质可以提高尖叶匐灯藓叶绿素含量,提升其光合能力,S_(G)基质栽培可以提升可溶性糖和可溶性蛋白质含量,进而增强其植物抗性;W_(Ⅳ)基质上尖叶匐灯藓的隶属函数综合评价得分最高,综合生长状况最好。(3)基质的总孔隙度、持水孔隙、持水能力和全氮含量与尖叶匐灯藓的生长形态指标呈极显著正相关关系;而基质的容重、全磷含量、全钾含量与苔藓的生长形态指标呈极显著负相关关系。研究认为,倒木基质相比于土壤基质具有较大的孔隙度和持水能力,更有利于尖叶匐灯藓的生长,并以腐解Ⅳ级的马尾松倒木基质中尖叶匐灯藓综合生长发育状况最好,可以作为栽培尖叶匐灯藓最优基质;在尖叶匐灯藓的生产栽培中适当增大基质的孔隙度、持水能力和全氮含量将有利于其生长。

一种新型的遗传算法及其应用

把模糊理论与遗传算法结合起来,提出了一种新型的遗传算法.首先引入佳点距离概念,并在此基础上提出了一种模糊惩罚函数,继而建立了一种模糊评价函数,使得对个体的评价更具有合理性、客观性.同时,在遗传算法进化过程中的不同阶段,建立不同的模糊评价函数,从而提高遗传算法的搜索能力.模拟结果显示,该算法是有效和可行的.