基于三支决策的文本形式背景分类模型的研究

三支决策作为一种数据处理的有效模型,自提出以来,被广泛扩展应用到粒计算、概念格及模糊数学理论。特别是与粒计算的结合是处理大数据问题的一种实用方法。本文通过三角模糊数建立一个新的复合函数,并通过这个复合函数转化形式背景中出现的文本型数据。然后,利用三支决策的思想以及模糊数学中的阈值,可以将转化后的区间有效地放大或者缩小。最后,经过反复的划分,得到一种适合实际情况的区间划分。根据本文提出的文本型数据的划分模型,提出对应的算法,并用一个实例证明算法的可行性及适用性。

基于决策规则的形式背景属性约简

在经典形式背景中,利用对象和属性间的二元关系定义一对粗糙模糊上、下近似算子,讨论算子的基本性质,指出算子与已有粗糙近似算子的关系.利用定义的粗糙模糊上、下近似算子,得到两类决策规则,即确定性决策规则和可能性决策规则.针对两类决策规则,提出下近似约简和上近似约简的概念,关于上近似约简,得到可约属性和属性协调集的判别条件,给出属性约简方法,并举例说明方法的可行性.

语言值直觉模糊概念格及其应用

人们经常用自然语言进行推理判断和决策,针对具有语言值信息的不确定问题,基于语言值直觉模糊代数和直觉模糊形式背景,提出了语言值直觉模糊形式背景并讨论了其相关性质,建立了语言值直觉模糊概念格.研究了语言值直觉模糊形式概念之间的贴近度,进一步给出语言值直觉模糊形式概念格之间的贴近度,进而提出了语言值直觉模糊概念格的模式识别方法,并将其应用到中医疾病诊断识别中,说明所提出方法的有效性和实用性.

模糊语言概念格及其规则提取

基于模糊概念格的构造和决策形式背景,结合模糊语言值,提出模糊语言概念格及模糊语言决策形式背景.针对模糊语言形式背景下的决策问题,研究模糊语言概念格的上、下确界,定义模糊语言决策形式背景下的细于关系.在此基础上,研究决策规则,建立模糊语言概念格的规则提取模型,并通过医疗诊断实例说明了该方法的有效性和实用性.

模糊语言属性偏序结构图的逐层属性约简算法

在形式概念分析中,属性偏序结构图作为一种数据可视化工具,可有效解决用户认知过载的问题.在现实生活中,人们往往通过模糊语言值表达偏好信息,会产生大量的模糊语言值数据.为了解决在模糊语言环境下的属性约简问题,文中提出模糊语言属性偏序结构图的逐层属性约简算法.首先,基于模糊语言值形式背景构建模糊语言属性偏序结构图,将模糊语言值数据嵌入属性偏序结构图中.通过语言真值格蕴涵代数作为模糊语言值表示模型,表达模糊语言值间的序关系和不可比关系.然后,为了获取保持模糊语言值形式背景区分能力不变的最小属性子集,结合模糊语言值属性偏序结构图,搜索未与底层节点建立边的节点.在保证模糊语言值属性偏序结构图类等价的前提下,计算该节点及其子节点间的差别属性,并构造相应的逐层属性约简模型.最后,通过实例与对比实验验证文中算法的有效性和实用性.

一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法

针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于直觉模糊语言概念格的规则提取方法.基于直觉模糊概念格,提出直觉模糊语言形式背景及直觉模糊语言形式概念,探讨直觉模糊语言形式概念间的偏序关系以及直觉模糊语言概念格之间的细于关系.在直觉模糊语言决策形式背景下,给出直觉模糊语言集之间的相似度以及加权相似度,讨论其相关性质.构建条件概念格和决策概念格,得到在直觉模糊语言决策形式背景下的规则集,建立直觉模糊语言规则提取应用模型.通过疾病诊断实例说明该方法的有效性和实用性.所提出的方法能够同时考虑决策过程中正反两方面的评价信息,减少决策过程中的信息损失.

一种基于模糊语言概念格的相似度推理

针对具有模糊语言值不确定性信息的决策问题,提出一种基于模糊语言概念格的相似度推理方法.在模糊语言决策形式背景下,给出语言模糊集之间的相似度以及加权相似度,讨论其相关性质,构建模糊语言概念格,得到在模糊语言决策形式背景下的规则集,建立模糊语言概念格相似度推理应用模型.通过疾病诊断实例说明该方法的有效性和实用性.

试论模糊决策在企业管理中的应用及其局限性

建立在运筹学定量分析基础上的管理科学和建立在社会学定性分析基础上的经济学正在逐渐靠拢.两者都越来越重视数学模型的作用.但都不再把数学模型的作用夸大到它不应有的地步.两者的长处正综合归趋,在定性分析的指导下进行定量分析.这里,促进经济学和管理学新发展的概念和分析工具是模糊集合概念和模糊数学.一、问题的提出和延伸概念是人脑反映客观事物特有属性的思维形式.因此概念形成的过程是一个比较、分析、综合、抽象、概括的复杂过程.但是。

三支决策视角下概念格的分析和比较

基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可以看出,相比经典形式背景和模糊形式背景中的概念格,不完备形式背景和直觉模糊形式背景中的概念格体现三支决策思想,具有数据存储所占空间更小,属性约简更简洁等优势.

基于模糊对象语言概念格的规则提取

针对不确定环境下模糊语言决策信息的处理问题,本文提出基于不协调模糊对象语言决策形式背景的具有置信度的语言规则提取方法。构建不协调模糊对象语言决策形式背景,基于模糊对象语言概念格之间的细于关系对模糊对象语言决策形式背景的协调性进行讨论。给出规则置信度的定义,借助规则置信度研究不协调模糊对象语言决策形式背景上的提取规则,提出相应的具有置信度的语言规则提取方法。通过学校学生整体成绩预测实例与实验说明该方法的有效性与实用性。

模糊概念的提出及其研究

提出模糊概念的定义,并给出模糊概念的一些基本性质.通过模糊概念与模糊语言命题的比较发现,两者在描述形式上具有一定的相似性.进而我们可以通过模糊概念的获取来很方便地从形式背景中抽取模糊语言命题.

基于粒计算的语言概念决策形式背景分析

针对具有语言值信息的决策问题,结合语言术语集和信息系统,提出语言决策信息系统和语言概念,并讨论语言概念的相关性质。通过转化语言决策信息系统,提出语言概念决策形式背景。为扩展语言概念格的内涵和外延,压缩语言概念的规模,通过将语言概念粒化,提出粒化语言概念决策形式背景。将粒计算引入到粒化语言概念决策形式背景中,利用覆盖度与置信度,构造一种基于粒计算的语言概念决策形式背景的规则提取模型。医学诊断实例表明该方法在获取高质量规则中的有效性及实用性。

模糊三支概念分析与模糊三支概念格

为了进一步将模糊集合理论引入到三支概念分析中,在模糊形式背景下研究了属性导出模糊三支概念与对象导出模糊三支概念,将已有的经典三支概念拓展到了模糊三支概念中,对完善三支概念理论有重要意义.首先,在模糊形式背景下,结合模糊集合理论将对象与属性的关系用隶属度表示.然后,用阈值α以及三支决策思想,将外延(内涵)分为正域,负域,边界域三个部分.其次,提出了两种模糊三支概念(属性导出三支概念与对象导出三支概念)的相关定义和重要定理.最后,结合实例详细解释了模糊三支概念在实际生活中的应用.模糊三支概念分析理论在非经典的背景下为粒计算、人工智能、机器学习等提供了可行的思路。

决策形式背景的两种不确定性度量

定义形式背景中对象集合的一种粒覆盖,并给出其性质,由此得到粒上下近似概念。构造一种隶属度,并研究怎样度量一个决策形式背景的协调度,怎样度量形式背景和决策形式背景中粒粗糙集及粒粗糙类的模糊度。证明协调决策形式背景的协调度为1,可定义集的模糊度为零的结论,验证两种不确定性度量构造的合理性。这些结果将有助于进一步理解形式背景及决策形式背景的不确定理论。

毕达哥拉斯模糊三支概念格

将毕达哥拉斯模糊集理论引入模糊三支概念格中,在毕达哥拉斯模糊形式背景下研究毕达哥拉斯模糊三支概念格的构造。首先,结合毕达哥拉斯模糊集理论将对象与属性的关系同时用隶属度和非隶属度表示,给出毕达哥拉斯模糊形式背景的定义;其次,基于给定的阈值α和β以及三支决策思想,将对象集(属性集)划分为正域、负域,边界域3个部分;在此基础上,给出2种毕达哥拉斯模糊三支概念(对象导出毕达哥拉斯模糊三支概念与属性导出毕达哥拉斯模糊三支概念)的定义和相关定理,构建相应的概念格;最后,结合实例阐释毕达哥拉斯模糊三支概念格在实际问题中的应用。