工期—成本—质量的模糊均衡优化及其Pareto解

针对实际工程项目中存在的不确定因素,通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述,以工序持续时间为决策变量,建立了基于三者的模糊均衡优化模型.为了求解该模型,在微粒群算法的基础上提出遗传免疫微粒群算法,通过测试函数的Matlab仿真验证了算法的有效性,并用于实际工程项目模糊均衡优化问题的计算,得到多组模糊的Pareto最优解,同时绘制相应的3维散点图,为决策者的选择提供准确和直观的依据.研究结果表明,所构建的工程项目工期—成本—质量的模糊均衡优化模型构建的合理性,同时表明遗传免疫微粒群算法在求解该模型方面的有效性.

模糊质量损失模型的建立与应用

在分析产品质量模糊性及 Taguchi平方型质量损失函数局限性的基础上 ,应用模糊理论对 Taguchi损失模型进行拓展 ,提出了模糊质量损失和模糊质量损失成本的概念 ,建立了相应的模糊质量损失模型。设计实例和理论分析表明 ,模糊质量损失模型具有灵活性和实用性。