基于模糊转化的2种毕达哥拉斯模糊熵构造方法

为了精确刻画毕达哥拉斯模糊集不确定性和未知性程度,给出毕达哥拉斯模糊熵的定义,借助模糊转化公式,将直觉模糊熵转化为毕达哥拉斯模糊熵.探讨现有转化公式的不足,提出一种新的毕达哥拉斯模糊集与直觉模糊集的转化方法,新构造的熵不仅满足毕达哥拉斯模糊熵公理化定义,而且也适用于直觉模糊集.

模糊评价的雷达抗干扰能力分析

分析雷达抗干扰能力的评估因子并采取专家打分的方法获取影响各因子的抗干扰能力贡献度,将评估的语言短语转化为三角模糊数,通过模糊运算和清晰数转化,将模糊的评定结果映射为确定的分析结果,最后利用指数法获取雷达的抗干扰能力,实例结果能基本反映出雷达的抗干扰能力大小。

基于直觉模糊层次分析法的工业过程评估

针对目前工业过程控制系统缺乏有效的监控手段,提出一种综合性能评估方法--直觉模糊层次分析法。在对直觉模糊偏好关系进行一致性检验和修正时,考虑到一致性阈值的不合理性,引入新的阈值。针对直觉模糊层次分析法原有权重计算方法所求得的权重值具有抽象性的问题,采用模糊转化方法。在保证原有信息不丢失情况下,将各指标的二维权重转化为一维权重,使得权重值更为直观。最后在炼焦生产过程的性能评估中,证明IFAHP的有效性,具有较广的应用价值。

多灾种综合风险评估软层次模型

在复杂的灾害风险系统中,风险并非简单相加,但目前的研究成果基本是单一灾种简单相加得到的综合风险,缺乏可靠性。因此,此研究基于灾害风险系统理论,引入模糊信息粒化方法和模糊转化函数,利用模糊近似推理理论和方法,建立一个多灾种综合风险评估软层次模型。研究表明该模型的优势:1)不仅考虑了灾害风险系统中的确定性,而且还包括了随机不确定性和模糊不确定性;2)利用模糊信息粒化方法不仅减少了数据的不确定性,而且还包括了一些主观信息,使得评估结果更加接近实际,理论与实际紧密结合,更有利于风险管理者和决策者为减少损失规避风险提供依据;3)通过模糊转化函数将不同灾种得到的不同量纲的量转化同一量纲的量,以便于综合分析和模糊近似推理,获得多灾种综合风险。以云南省丽江地区(市)的地震-洪水灾害为例,验证多灾种综合风险评估软层次模型的实用性,并将其结果与世界银行灾害管理中心和哥伦比亚大学灾害和风险研究中心所建议的风险评估模型(HMU-CHRR模型)的结果进行比较分析,讨论了本研究所建模型在多灾种综合风险评估中的特点。