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基于预测反馈的混合动力汽车制动机构模糊软切换控制技术
1
作者
黄波
何健
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024年第1期47-53,共7页
汽车制动机构系统的模糊控制多采用耦合模型,由于缺少对控制器参数的优化,导致控制误差较大,整体控制效果不佳。为此,提出基于预测反馈的混合动力汽车制动机构模糊软切换控制技术。根据动力汽车制动机构系统的组成结构,分别建立传统制...
汽车制动机构系统的模糊控制多采用耦合模型,由于缺少对控制器参数的优化,导致控制误差较大,整体控制效果不佳。为此,提出基于预测反馈的混合动力汽车制动机构模糊软切换控制技术。根据动力汽车制动机构系统的组成结构,分别建立传统制动模型与再生制动模型,利用最小二乘法将其拟合,得到制动系统的综合动力学模型。根据汽车运行的实际工况,分析模糊软切换方式与各工况的匹配度,以获取模糊控制器的权重系数,采用预测反馈机制设计汽车行驶路径指令,并通过优化控制器输入偏差与辨识参数,设计最佳控制策略。实验结果表明,所提方法的控制误差较小,控制效果更好。
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关键词
预测反馈
混合动力汽车
制动机构
模糊软切换控制
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职称材料
题名
基于预测反馈的混合动力汽车制动机构模糊软切换控制技术
1
作者
黄波
何健
机构
安徽汽车职业技术学院
出处
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024年第1期47-53,共7页
基金
安徽省自然科学基金资助项目(2020TY-875541)。
文摘
汽车制动机构系统的模糊控制多采用耦合模型,由于缺少对控制器参数的优化,导致控制误差较大,整体控制效果不佳。为此,提出基于预测反馈的混合动力汽车制动机构模糊软切换控制技术。根据动力汽车制动机构系统的组成结构,分别建立传统制动模型与再生制动模型,利用最小二乘法将其拟合,得到制动系统的综合动力学模型。根据汽车运行的实际工况,分析模糊软切换方式与各工况的匹配度,以获取模糊控制器的权重系数,采用预测反馈机制设计汽车行驶路径指令,并通过优化控制器输入偏差与辨识参数,设计最佳控制策略。实验结果表明,所提方法的控制误差较小,控制效果更好。
关键词
预测反馈
混合动力汽车
制动机构
模糊软切换控制
Keywords
predictive feedback
hybrid electric vehicles
brake mechanism
fuzzy soft switching control
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于预测反馈的混合动力汽车制动机构模糊软切换控制技术
黄波
何健
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2024
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