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题名基于熵聚类模糊神经网络味觉信号识别系统的研究
被引量：11
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作者
黄艳新
周春光
杨国慧
邹淑雪
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期414-419,共6页
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基金
国家自然科学基金项目 ( 60 175 0 2 4)
教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目
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文摘
提出了一种基于熵聚类的模糊神经网络味觉信号识别系统模型 ,该模型利用聚类方法实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,并使用梯度下降法对系统参数进行精炼 系统兼具有良好的可解释性和学习能力 ,对 1
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关键词
模糊神经网络
熵
聚类
模糊输入空间划分
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Keywords
fuzzy neural network
entropy
clustering
fuzzy input space partitioning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种基于类覆盖和粒子群优化的模糊神经网络系统
被引量：2
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作者
黄艳新
周春光
邹淑雪
王岩
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机构
吉林大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2004年第7期1053-1061,共9页
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基金
国家自然科学基金项目 ( 60 175 0 2 4)
教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目
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文摘
提出一种基于类覆盖获取有向图和粒子群优化方法的模糊神经网络模式识别系统模型 ,该模型利用改进的贪心算法获得半径较均匀的超球体类覆盖 ,再利用超球体类覆盖实现模糊输入空间划分和模糊IF THEN规则提取 ,以此实现模糊神经网络系统的结构辨识 ;采用改进的模糊加权型Mamdani推理法确定系统的输出 ,并使用基于粒子群优化的算法对系统参数进行精炼 ,使系统具有很好的强壮性和识别率 对
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关键词
类覆盖问题
类覆盖获取有向图
粒子群优化
模糊神经网络
模糊输入空间划分
贪心算法
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Keywords
class cover problem(CCP)
class cover catch digraph(CCCD)
particle swarm optimization(PSO)
fuzzy neural network
fuzzy input space partitioning
greedy algorithm
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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