一种基于相对模糊连通度的交互式序列图像快速分割算法

在基于相对模糊连通度的交互式图像分割方法的基础上提出了一种序列图像分割的快速算法。对于单幅图像,新算法在保持分割精度的同时,运行速度提高了3倍。作为该算法的扩展,一方面将原算法中单目标分割推广到多目标分割,另一方面将单帧图像的分割推广到序列图像的分割,实现了复杂背景下多目标的图像分割和图像序列的批处理分割。并进行了分割结果的后处理,提取出目标的单像素宽度的光滑边缘。用人造图像和实际的医学图像和图像序列所做的测试实验取得了令人满意的分割结果。

一种基于模糊连通度的图像阈值分割算法

提出一种新的图像阈值分割方法。该方法给出模糊连通度定义,采用图像划分测度作为区分目标和背景的阈值分割准则,在计算图像划分测度时,采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于像素的权值矩阵来描述图像中各像素之间的关系,从而减小算法实现的复杂性,提高算法运算速度。仿真实验结果表明,与大多数模糊阈值分割方法相比,该方法更具优越性。

基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法

为了提高图像分割算法的抗噪声性能,该文提出一种基于冗余小波变换的相对模糊连通图像交互式分割算法。与文献中基于尺度的相对模糊连通交互式分割算法相比,新算法在几乎不改变分割效果的前提下,速度提高了十几倍,且对不同的噪声模型均具有较好的鲁棒性。此外,文中还对小波变换的不同尺度对图像分割效果的影响进行了较为系统地研究。用人造图像和实际的医学图像所做的测试实验结果表明,该文提出的新算法可实现对非噪声和噪声图像中感兴趣目标的快速而准确的分割。

融合模糊连通图和区域生长的MRI脑组织图像分割算法

针对磁共振脑组织图像中存在灰度不均匀,不利于分割的问题,提出了一种应用模糊连通图和区域生长的MRI(Magnetic Resonance Imaging)脑组织图像分割算法。首先用大津法对脑组织进行粗分割,得到脑白质部分的大致轮廓,。然后计算粗分割结构的中心点,根据中心点得到图像的模糊连通图。最后用区域生长算法对模糊连通图中的脑白质进行更精确的分割。试验结果表明,此方法能够精确的得到脑白质轮廓的边缘,并且大大降低了区域生长种子点位置和阈值选取对分割结果的影响。

模糊连通度与模糊核度

本文给出了衡量模糊图连通性的三个度量：模糊连通度、模糊边连通度与模糊核度及其相关的性质。与普通图连通性的分析相比较，由于考虑了模糊性，这三个量能更好。

模糊连通度分割算法在探地雷达图像分析中的应用

对基于相对模糊连通度的交互式图像分割方法进行简化,并将改进后的算法应用到探地雷达图像的分割中,提高了地下目标物体的提取速度。此外,还提出一种探地雷达图像的预处理方案,通过小波局部软阈值去噪算法来抑制探地雷达回波中的干扰信号,再利用窗宽/窗位调整算法突出图像中目标的灰度信息,使图像中的目标得以增强。从而得到一种快速有效的地下目标物体提取方法。用实测探地雷达图像所做的测试实验取得了令人满意的结果。

模糊图的连通性

引进模糊图及模糊图连通度的概念，介绍并证明了模糊图连通的充分必要条件，给出了任意两点模糊连通度的计算方法。

模糊极小圈的若干性质

通过研究模糊极小圈的性质,在模糊拟阵中定义了一种新的连通性,由这种连通性研究了一个闭模糊拟阵与其对偶模糊拟阵的秩函数的性质,给出了一个模糊拟阵为连通模糊拟阵的等价刻画。最后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质。

模糊拟阵的直和性质

本文研究模糊拟阵的一系列直和性质.从直和模糊拟阵的独立集族与秩函数、模糊拟阵直和的闭包与闭集等几方面研究了模糊拟阵的直和性质.曩后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质.

医学图象中模糊边界的提取

本文提出了一种基于模糊数字拓扑的方法来实现医学图象中模糊对象的提取。该方法根据所给定的物体和边缘特征信息将原始医学图象转换到模糊连通空间 ,获得模糊边界。对复杂形状的对象还提出了模糊边界逐步改进和优化的算法。最终可以跟踪出满足实际需要的连通、平滑及优化的物体轮廓线。

动态相对模糊区域生长算法

为了提高区域生长的分割精度和模糊连通度算法的运算速度,减少算法所需的人工干预和种子点选取对分割结果的影响,提出了一种融合区域生长和改进模糊连通度,并结合置信区间和区域竞争方法,用于医学图像分割的动态相对模糊区域生长算法。首先算法使用置信区间区域生长快速地得出初步的多个对象分割结果,然后利用置信区间的参数,对分割区域间重叠部分使用动态相对模糊连通度算法进行再分割。通过在大量医学图像上的实验,实现了复杂背景下的图像分割。实验结果表明,该算法所需交互少,并能提高分割精度和速度。

直觉I-Fuzzy拓扑空间的连通性

在直觉I-fuzzy拓扑空间中,利用直觉I-fuzzy闭包算子引入模糊<r,s>隔离和模糊<r,s>连通的概念,研究了模糊<r,s>连通的直觉I-fuzzy拓扑空间的等价定理和模糊<r,s>连通的直觉模糊集的一些性质.

城市路网信息融合的关键技术

目前,我国各大城市交通信息采集和传输问题已基本解决。但是,交通信息与路网空间信息的匹配和融合问题却依然严重,使得大量的实时路况信息难以得到有效应用,成为制约城市路网管理和出行服务的技术瓶颈,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)与智能交通系统(ITS)应用的服务水平。鉴此,本文探讨了城市路网信息融合的内涵和特征,及其关键技术,包括线性参考系统与空间信息融合、时空动态分段和多级动态分段、多模式交通网络构建技术和动态连通关系自动生成等技术问题,并提出了相应的解决方案。

模糊社会网络中的位置分析方法

将模糊数学的理论应用到社会网络分析,定义了模糊社会网络分析的基本概念,并结合强度和连通强度的概念构建了模糊社会网络中模糊连通强度矩阵的构造方法,给出了模糊社会网络位置分析的主要步骤及其具体方法。案例部分,以企业技术创新影响因素作为行动者建立了模糊技术创新要素网络,并应用模糊社会网络位置分析方法进行了企业技术创新影响因素分析。

One-step模糊图及相关的分解定理

主要研究一种特殊的模糊图(即one-step模糊图)的性质。提出了one-step模糊图、Hamiltonian模糊图、r-正则模糊图、二部模糊图、连通模糊图等概念,给出了强one-step Hamiltonian模糊图、强one-step r-正则模糊图、强one-step二部模糊图、强one-step连通模糊图的构造、强one-step模糊图在笛卡尔积、合成、补运算下的的简易表达式、one-step模糊图的分解定理以及强one-step模糊图在笛卡尔积运算下保持不变的一些性质,证明了任意模糊图可以分解为one-step模糊图。