基于模糊连通性的彩色图像切片序列分割方法

为了对中国虚拟人彩色图像切片序列中人体组织实现分割提取,提出了一种以模糊连通性理论为基础的三维分割方法.结合基于向量的聚类方法和各向异性扩散的局部邻域内数据采样策略,这种方法能够对彩色切片序列中人体组织实现精确定位和分割.本文也将展示一些分割结果和提取组织重建的图例.

模糊极小圈的若干性质

通过研究模糊极小圈的性质,在模糊拟阵中定义了一种新的连通性,由这种连通性研究了一个闭模糊拟阵与其对偶模糊拟阵的秩函数的性质,给出了一个模糊拟阵为连通模糊拟阵的等价刻画。最后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质。

模糊拟阵的直和性质

本文研究模糊拟阵的一系列直和性质.从直和模糊拟阵的独立集族与秩函数、模糊拟阵直和的闭包与闭集等几方面研究了模糊拟阵的直和性质.曩后,研究了两个连通模糊拟阵的直和以及模糊连通分支的性质.

顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法

模糊航空图像复原不仅能够改善图像的细节与特征,而且可以提高目标的识别能力以及定位精度。在无参数条件下利用已有航空图像建立模糊核估计模型,提出了顾及模糊核连通性的无人机图像半盲复原方法。首先建立梯度筛选,筛选出模糊图像与已有清晰图像梯度域的公共地物,构建保真项;然后利用模糊核梯度八邻域描述模糊核的连通性度量,并将其作为正则项缩小解空间与构建模型;最后重建图像,根据图像金字塔结构对模糊核进行分层估计,并通过分裂Bregman算法解卷积重建图像。对比实验从模糊类型、公共地物、方法对比、方法适用性4个方面进行分析,结果表明,在公共地物达到35%以上时,模糊航片具有良好的复原效果,所提方法具有较强实际应用价值。

对光照鲁棒的道路边缘检测算法

针对在光照变化和强阴影干扰条件下的道路边缘检测问题,提出了一种对光照鲁棒的道路边缘检测算法。该算法结合导向滤波和抗阴影特征提取器,首先,采用导向滤波对图像的边缘进行增强,减少背景噪声干扰;其次,利用抗阴影道路特征提取器提取道路粗边缘轮廓;最后,采用模糊连通性分析,结合道路边缘全局信息将道路边缘分为远、近两部分,对提取的边缘点进行修正,并采用RANSAC进行拟合。实验部分采用ROMA数据集对算法进行验证,实验结果表明,该边缘检测算法的综合性能指标为83.67%,在各种道路条件下,具有较好的鲁棒性和准确性。