一种基于NFCS形态的模糊神经网络的学习算法

神经网络与模糊逻辑协同系统 (NFCS)是神经网络与模糊系统深度融合的一种形态 .传统的 BP算法也可作为 NFCS的学习算法 ,但收敛性能不佳 .针对 NFCS形态的模糊神经网络提出了 BP算法的一种新的改进算法(NFCS- BP) ,即在误差传播时不仅改变网络的连接权值 ,同时也改变模糊逻辑神经元模型的补偿参数 .首先介绍了NFCS的协同机制和典型结构 ,然后详细推导了改进算法的迭代公式 .实践证明 ,与传统 BP算法相比 ,该算法具有收敛性能好、函数逼近精度高的优点 .