基于互相关模糊长度估计的图像复原

为提高含噪运动图像的复原质量,提出一种基于互相关原理的运动模糊长度估计算法。根据图像的Radon变换得到运动模糊角度,提取模糊中心各模糊路径上的像素灰度值,通过互相关计算确定模糊长度,采用Lucy-Richardson迭代算法对观测图像进行复原。实验结果表明,该算法的抗噪性较好,迭代收敛速度较快。

基于直线检测的运动模糊长度估算算法

理论上论证了匀速直线运动模糊图像的频谱图中存在等间隔的黑色条纹的现象。提出通过模板滤波直线检测方法识别频谱图中间亮区域的边界线,计算边界宽度。根据相邻黑色条纹间距与模糊长度的数量关系,最终估算出模糊长度的方法。对大量不同模糊程度的图像均基于MatLab7.0平台,进行了实验仿真。结果表明,与其他方法相比,所提算法能较准确的估算出模糊图像的模糊长度,为模糊图像复原打下基础。

基于数学形态学的运动图像模糊长度识别方法

基于数学形态学思想提出一种运动图像模糊长度识别方法,并进行仿真实验。该方法通过对模糊图像频谱图进行一系列数学形态学的处理,准确提取频谱图的边缘,再利用频谱图中相邻黑色条纹间距与模糊长度的数量关系计算出模糊长度。该方法在35像素范围内能准确识别模糊长度,超过40像素范围时需人工辅助才能识别模糊长度。

一种高效的分层自动鉴别模糊长度方法

提出了基于图像微分和自相关函数的分层自动鉴别模糊长度方法。通过对水平运动模糊图像或任意角度旋转至水平方向的运动模糊图像先按大小分为不同的层次,再对各层图像计算水平方向的微分,计算水平方向的自相关函数值,得到的结果把各列相加,绘制相应的鉴别曲线,从鉴别曲线中寻找一对最小值的距离用于计算该层次图像的模糊长度估计值,最后选取一组相近的长度估计值求其平均值作为整幅图像的模糊长度。实验表明,自动鉴别方法执行效率更好,精度更高。

运动模糊图像运动长度的频谱估计法

对于匀速直线运动模糊图像,准确估计运动模糊长度是图像恢复的关键。分析了运动模糊图像的频谱特征,介绍了频谱估计法的数学原理,总结了算法实施步骤,并用matlab软件编程完成了数值模拟,数值实验结果验证了该算法的有效性。

基于Radon变换的运动模糊图像参数估计

通过对运动模糊图像进行分析,提出了对运动模糊图像两个重要参数:运动模糊角度和模糊长度估计的一种新的方法。基于频域特性利用Radon变换对模糊图像的模糊方向进行估计的改进,又根据Radon变换的性质,将投影理论引入到运动模糊长度的估计中。仿真实验证明了其估计结果的正确性且表明,该方法简单可行,较之先前提出的许多复杂的方法,该方法具有较高的精度。

一种运动模糊图像的模糊参数估计方法

在摄取图像的过程中,物体间的高速运动及景物与成像设备的相对运动是引发图像退化的主要原因之一,称之为运动模糊。模糊长度和模糊方向是运动模糊中影响图像模糊程度的主要参数。提出了一种改进的误差参数分析方法,对模糊长度进行估计并比较了不同的复原方法对参数误差曲线法估计的效果,同时提出运用傅里叶分解和Hough变换从模糊图像的频谱特性上对运动模糊方向进行了估计。实验结果表明,所提出的方法对运动模糊图像的复原有良好的效果。

基于倒谱特性的运动模糊图像复原技术

在运动模糊图像的复原过程中,模糊长度和模糊角度的准确估算是决定复原效果的重要环节。本文以运动模糊图像的形成原因和图像退化模型为研究基础,通过傅里叶逆变换获取图像的倒频谱信息,在倒谱域采用Radon算法和负峰值距离测量方法,估算模糊角度和模糊长度,最后通过对复原图像的质量评价来验证模糊参数的估算精度。实验结果表明,该方法可以准确估算运动模糊图像的模糊参数,复原后的图像具有较好的视觉效果,均值和信息熵指标得到提升,验证了基于倒谱特性的复原算法的优越性及可行性。

匀速运动模糊图像复原算法的研究

图像复原作为图像处理的重要分支,目的是改善降质的图像质量,最大程度地使图像接近原始图像。运动模糊图像的复原是图像复原中的一个难题。运动模糊图像复原中最关键的是模糊核的估计,针对匀速运动模糊图像的复原,提出新的模糊长度和模糊角度识别的方法,并利用估计出的模糊核进行图像复原仿真。实验结果表明,提出的估计模糊核方法具有较好的准确性和实用性。

运动模糊图像点扩散函数的参数辨识

为有效实现对点扩散函数的参数辨识,提出一种基于Radon变换的运动模糊角度的辨识算法。在获得运动模糊角度之后,采用对运动模糊图像频谱图投影求和的方法,成功辨识其运动模糊长度。仿真实验结果表明:该参数辨识算法计算量小,对运动模糊方向的辨识误差不大于3°,对运动模糊长度的辨识误差不超过0.3像素,满足运动模糊图像复原系统的技术要求。

基于特定目标的Radon变换模糊图像研究

对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度。为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测。根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度最大的直线,该直线的倾斜角度为频域图像中平行条纹的倾斜角度;利用Radon变换的性质将先前求得的模糊角度进行投影求和得到模糊长度。实验结果表明,新方法不仅降低了时间复杂度,还提高了模糊角度和模糊长度检测的准确性。

动态模糊图像数据处理模型

人眼由于存在视觉暂留效应,所以看运动的物体时,由于存在相对运动而使得看到的图像存在模糊,这种模糊就叫运动模糊,其原理对于电影等也一样。为了以较低的帧率能够取得较流畅的感受获得,为了符合应用要求的高品质图像,需要我们对成像模糊图像进行复原处理。经典的图像复原方法都是以图像退化的点扩散函数(简称PSF)为基础。但是在大多实际情况中,PSF是未知的,必须从获取的模糊图像中估计退化信息的PSF用于图像复原。针对运动模糊图像,PSF有两个重要的未知参数:运动模糊方向和运动模糊尺度,关于这两个参数,我们将利用运动模糊图像退化模型和差分自相关方法对其进行分析计算。

应用SmartDeblur软件进行运动模糊车牌图像复原的方法研究

车辆在高速行驶过程中被交通监控系统拍摄的照片时常会出现不同程度的运动模糊,在这种情况下,运用运动模糊图像复原技术进行图像处理,从而获得较为清晰的车牌图像,进而辨识车牌字符是很有必要的,运动模糊图像复原研究是很有意义的。

区间值模糊图中的边的性质

本文主要是通过对区间值模糊图的基本定义及性质的学习,讨论了区间值模糊图中边的性质及其连通性.首先,通过区间数排序中定义的区间数宽度,导出了区间图的边的长度和区间值模糊图中边的宽度;然后,从值模糊图论已得到的值模糊强边,又定义了区间值模糊图中的强边及割边;最后,本文又研究了区间值模糊图的连通性,以及构成最优路和路的长度满足的条件.

一种提高匀速直线运动参数辨识精度的方法

为找到一种基于匀速直线运动模糊的单帧图像,准确辨识成像点扩散函数中模糊参数的方法,对现有文献提出的倒谱、Radon变换、图像微分、图像自相关性以及检测函数等算法进行了仿真和比较.仿真结果表明,倒频谱算法能够更准确地辨识精度运动方向;像素相关性方法能够更准确地辨识模糊长度.对匀速直线运动模糊的单帧图像进行模糊参数辨识时,结合倒谱辨识运动方向和像素相关性辨识模糊长度的算法,能得到更高精度的辨识结果,利于更好地复原图像的质量.