变时滞随机Lotka-Volterra生物模型的渐近性质

研究了变时滞随机Lotka-Volterra(LV)生物模型,其中变时滞函数是不可微的,放宽了现有文献变时滞是可微且导数小于1的假设.使用Itô公式和线性矩阵不等式(LMI)研究了这类生物模型全局正解的存在性和唯一性,并进一步给出了其正解渐近有界、时间均值意义下矩有界和多项式增长的充分条件.最后给出实例验证了结论的有效性.

移动环境下具有时滞的 Lotka-Volterra合作模型的行波解

本文研究了移动环境下具有非局部扩散和时滞的Lotka-Volterra合作模型行波解的存在性。 通过构造一对合适的上下解,再利用单调迭代,证明了当环境运动速度时,系统存在行波解。

模糊随机时滞Lotka-Volterra模型的持久性和渐近性

给出模糊随机时滞Lotka-Volterra模型,通过Ito公式,在一定条件下研究模型(1.2)的随机持久性,利用指数鞅不等式进一步给出了解的渐近估计.最后,通过两个数值算例对主要结果进行验证.

模糊随机时滞Lotka-Volterra模型的持久性

给出一类模糊随机时滞Lotka-Volterra模型,利用Ito公式和Lyapunov函数,在一定条件下,讨论模型(1.2)的随机持久性.最后,通过一些数值算例说明主要结果.

具有变时滞随机三种群食物链模型的渐近行为

本文研究了一类具有变时滞随机三种群食物链模型。利用Razumikhin和Lyapunov方法,讨论了该模型全局正解的存在性和渐近性,给出了该模型一阶矩实用指数稳定和指数稳定性的充分条件。通过数值模拟说明了理论的有效性。

具有分数Brown运动的随机时滞Lotka-Volterra模型数值解

由于带分数Brown运动的随机时滞Lotka-Volterra模型的精确解很难得到,因此数值近似方法成为了求解此方程的有力工具.根据Euler数值方法,利用It公式和分数Brown运动的性质,讨论带分数Brown运动的随机时滞Lotka-Volterra模型数值解的有界性和收敛性,并通过数值算例对给出的数值计算方法进行验证.

带分数布朗运动的随机时滞Lotka-Volterra模型的渐近性

给出了一类带有H指数的随机延迟Lotka-Volterra模型。利用伊藤公式、基本不等式和Borel-Cantelli引理,得到了带有分数布朗运动的随机延迟Lotka-Volterra模型渐近稳定的充分条件。

基于模糊模型的时滞不确定系统的模糊H_∞鲁棒反馈控制

讨论了一类具有状态和控制时滞的不确定非线性系统的模糊H_∞状态反馈控制问题。采用具有时滞的不确定Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型对非线性系统进行建模,提出了一套基于LMI的模糊鲁棒控制器的系统设计方法,给出了模糊H_∞状态反馈控制器存在的充分条件,以保证闭环模糊系统渐近稳定并满足从干扰输入到控制输出的H_∞范数界约束。

一类含连续分布时滞的随机Hopfiled神经网络模型的几乎必然指数稳定性和p阶矩指数稳定性

考虑一类含连续分布时滞的随机Hopfiled神经网络模型的几乎必然指数稳定性和p阶矩指数稳定性,借助创建Lyapunov函数和运用非负半鞅收敛定理得到了该网络模型平凡解几乎必然指数稳定和p阶矩指数稳定的充分条件,并通过2个例子,说明结果的有效性.

基于模糊模型的时滞混沌系统的同步

为了解决具有时滞的混沌系统的同步问题,提出了基于T-S模糊模型的H∞控制方法,通过求解LMIs的可行解从而获得系统控制器的增益和公共正定矩阵,实现两个模糊时滞混沌系统的同步。设计的模糊误差控制器结构简单,且该方法适用于绝大多数时滞混沌系统的同步控制。仿真表明了方法的有效性。

带无穷时滞两种群Lotka-Volterra离散模型的持久性

研究了一类无穷时滞两种群竞争Lotka-Volterra离散模型.通过构造李雅普诺夫函数,利用不等式的放缩技巧,给出了系统持久的充分条件.从而可知无穷时滞对种群的持久性没有影响.

一阶时滞系统的模糊内模PID控制参数整定

针对工业现场复杂的时变系统存在的经典PID控制调节复杂、效应滞后、超调量大、稳定性差等问题,将模糊控制与内模PID控制相结合,并对滤波参数进行优化调整以适应复杂工业系统。首先,在完成模型辨识后,将内模控制等效为PID反馈控制,采用麦克劳林展开,并加入一阶时滞模型,形成等效反馈控制器的传递函数;其次,利用模糊控制策略,设计模糊内模PID控制器,利用偏差和偏差变化率实时调整内模PID的滤波参数λ;最后,分别利用MATLAB软件和功率控制装置进行仿真和测试。实验结果表明,模糊内模PID控制具有更快的响应速度和更小的超调。

基于多输入时滞脉冲模型的采样数据控制系统的随机镇定

针对具有非均匀采样的采样数据控制系统,把区间内连续分布的采样间隔序列描述为多元独立同分布随机过程,把闭环系统转化为多输入时滞脉冲模型,通过构造合适的非连续Lyapunov泛函,以及合理地利用在所有采样间隔内输入时滞的时间导数等于1的条件,结合自由权矩阵方法推导了基于LMIs的全局均方渐近稳定性条件,在此基础上运用调节因子法和锥补线性化方法,把控制器设计转化为具有LMI约束的非线性优化问题,并给出了基于LMIs的迭代求解算法.数值实例和实验表明了所得理论结果的优越性和有效性.

基于T-S模糊模型时滞系统问题的研究

研究一类用T-S模糊模型描述的不确定时滞系统问题。基于线性矩阵不等式(LM I)的可解性,经理论证明得出了T-S模糊时滞系统时滞相关稳定性准则。

一类带时滞的Lotka-Volterra竞争扩散模型周期解的收敛性质研究

Lotka-Volterra模型是一个微分动力学系统,它在生态学及经济学领域都有着广泛的应用:主要用来模拟生态学中种群的动态关系,它对指导草业可持续发展也有重要的意义,同时经济学家们也借助它来描述经济模型中各种因素之间的关系.本文在两种竞争种类相互作用的假设条件下,考虑了一个扩展的Lotka-Volterra竞争扩散模型.根据标准的抛物方程理论、上下解的性质、周期解的收敛性质,证明了在周期解的条件下模型存在一对混合的上下T-周期解;存在初值条件时模型的解具有收敛性质;而且当上下解相等时,模型的解收敛于一个固定的极限值.

基于模糊模型的不确定时变时滞混沌系统同步

针对存在参数摄动、外扰动等不确定因素的时变时滞混沌系统的同步问题,基于Lyapunov-Krasovskii稳定理论,利用线性矩阵不等式技术,提出了H∞参数自适应的混沌同步控制方法,设计的模糊控制器结构简单,且该方法适用于绝大多数变时滞混沌系统的同步控制。仿真结果表明所提出的控制方法是有效的。

随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性

基于线性矩阵不等式、Lyapunov-Krasovskill泛函和随机分析方法,研究了一类具有随机变时滞模糊神经网络的均方渐近稳定性,得到了均方渐近稳定性的充分条件.用数值例子说明了结果的有效性.

具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性

研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件.

具间断系数和时滞的3种群Lotka-Volterra生态模型

利用Fick定律和守恒原理,得到了含扩散和连续时滞的3种群Lotka-Volterra模型,他们是系数允许间断的反应扩散方程模型。同时,在一定条件下,还得到了模型逐片古典的整体解的存在唯一性。

关于新型冠状病毒肺炎一类基于CCDC统计数据的随机时滞动力学模型

科学地预测新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势对疫情防控至关重要.本文对中国疾病预防控制中心(CCDC)发布[1]的数据进行了分析,给出了关于新型冠状病毒肺炎的一些可能的统计模型:传播链中连续病例的发病时间间隔分布、感染至发病的时间间隔分布和发病至住院的间隔时间3个分布,并形成了感染至确诊的时间间隔分布表达.结合CCDC统计数据和程晋团队的时滞动力学模型(TDD-NCP模型),本文发展了新的随机时滞动力学模型(Fudan-CCDC模型),并给出了参数反演结果与疫情分析.