图像匹配的模糊合成多维决策

针对传统的图像匹配算法(如MSD、CF和CCF等)难以实现复杂背景下目标的高准确率识别的问题,提出了一种目标图像匹配的模糊合成多维决策方法,利用模糊合成相似度函数来寻求模板和现场的相互关系。采用该决策方法,在运算量增加不多的情况下,可以大幅度提高复杂背景下的目标图像识别准确率,为同类研究提供一种有价值的思路和技术手段。