概率论基本部分与模糊集合理论的统一定义

提出一个概率论的基本部分与模糊集合理论的统一理论,称为W-理论.它可以解释为概率论,也可以解释为新模糊集合理论(称做P-模糊集合理论,它与C-模糊集合理论等价),而Zadeh-模糊集合理论是新模糊集合理论的一个有三个缺点和两个错误的子系统.这里,模糊集合对应于(带概率的)事件,隶属度对应于概率,关系系数对应于条件概率,等等.模糊集合之间关系与概率论的事件之间关系一样,不仅有不相交,非一致包含,相交而不非一致包含,而且还有相互独立,等等.新模糊集合理论与概率论的基本部分是同构的.

基于模糊集合理论的自动雨量站故障树分析方法

为解决自动雨量站故障排查难度大、维修效率低的问题,提出一种基于模糊集合理论和故障树分析相结合的方法,对自动雨量站故障树进行了定性分析和定量分析。首先,将自动雨量站常见故障进行汇总,建立了一个较为完整的故障树,确定了33种最小割集;其次,针对自动雨量站故障树分析时存在底事件失效概率获取不足的问题,利用德尔菲法评估底事件失效概率的模糊性,再通过三角模糊数和梯形模糊数计算出底事件的失效概率;最后,计算得到自动雨量站顶事件的发生概率以及影响其系统稳定性各底事件的概率重要度排序。通过研究,找出了影响自动雨量站可靠性的薄弱环节,并有针对性地提出重点防控措施,为制定相应的故障诊断和维护策略提供了基础数据支撑。

用模糊集合理论识别电力系统振荡中的短路的研究

本文通过对电力系统振荡和短路所呈现出的不同特征的分析，从故障特征入手，利用模糊集合理论来识别振荡过程中发生的短路。对于振荡中的三相短路的识别，本文提出一种基于振荡中心电压的波形跟踪识别方法：对于振荡中的不对称故障的识别，本文选取模变换中的Ｃｌａｒｋ变换作为数学工具，与对称分量变换相结合，构造了Ｉα／Ｉβ判据、Ｉα－Ｉβ与序分量组合判据。文章给出了相应的模糊数学模型，并经大量的仿真试验，获得良好的仿真效果。

基于模糊集合理论的液压缸故障树分析方法研究

文章针对汽车起重机液压缸故障,建立了一个比较完整的故障树;针对液压缸故障树分析时存在底事件故障概率获取不足的特点,将模糊集合理论和专家判断法引入故障树分析法(fault tree analysis,FTA)中,使故障树具有处理模糊信息的能力;在对故障树进行传统定性分析的基础上,将底事件发生概率的可靠性数据与通过模糊计算获得的模糊概率相结合进行故障树定量分析。结合某型号汽车起重机实例数据进行分析,估计出了故障树子树顶事件的模糊故障概率及其各底事件的重要度。

基于模糊集合理论的电力系统振荡与短路的识别

将模糊集合理论中模糊隶属度的概念应用到电力系统振荡与短路的识别中 ,通过提取恰当的特征量并赋以一定的权值 ,对短路、振荡及振荡伴随短路这三种情况进行综合判断。仿真分析结果证明该方法的效果是非常明显的 。

基于模糊集合理论的变压器匝间短路保护算法及仿真研究

介绍了一种适合 EMTP仿真程序的变压器模型 ,该模型能模拟变压器各种匝间短路和绕组对地短路 ;结合传统的比率制动式差动保护 ,提出了基于模糊集合理论的变压器匝间短路保护新算法 ,利用隶属函数使得制动系数能根据变压器不同的运行工况作出相应的调整。仿真结果表明该算法具有很大的灵活性和自适应性 ,既保证了在区外故障时有足够的可靠性 。

基于模糊集合理论的变压器绕组热点研究

基于模糊集合理论，提出了分析变压器绕组热点的一种新方法。该方法综合考虑了运行变压器多个状态参量并将其进行模糊化处理。通过模糊合成推理，得出对变压器绕组热点的模糊表述。实例分析表明，采用模糊评判方法可有效地解决确定变压器绕组热点的某些不确定性问题。

基于模糊集合理论数据融合的气体识别方法研究

本文研究采用数据融合技术的智能嗅觉系统．给出系统结构、工作原理以及基于模糊集合理论的数据融合方法，并通过仿真，说明实际应用过程．

模糊集合理论在水库建设规模优化设计中的应用

采用模糊集合理论对水库控制流域降雨资料进行模糊分析,计算水库汛期经验隶属度,并对汛期经验隶属度进行汛期理论隶属度函数拟合,将计算水库理论汛期隶属度结果与水库兴利调节和调洪演算相结合,将水库调节计算完全与流域水资源变化规律联系起来,根据水资源的变化规律确定水库汛期汛限水位和结合库容,对水库建设优化有重要意义。

Zadeh模糊集合理论的缺陷及其改进:C*-模糊集合理论

分析和证明了Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误,提出了一个考虑模糊集合之间关系,并且用相关系数来刻画这种关系的程度的新模糊集合理论(系统)——C*-模糊集合理论(系统).新理论(系统)能克服Zadeh模糊集合理论的三个缺点和两个错误;能正确地描绘客观世界的全部模糊现象;有补集;隶属度有统一的计算公式;并且是经典集合系统的特例,能满足全部经典集合的公式,与正常思维、逻辑和概念一致.

模糊集合理论在信息检索中的应用研究

随着现代信息技术的发展,传统信息检索系统所存在的缺陷日趋明显。如何将模糊集合理论有效的运用于信息检索中,是目前的一个重要研究课题。本文在对传统信息检索系统存在的不足和在信息检索中引入模糊集合理论的必要性进行了分析,对模糊集合理论应用于信息检索中的检索结果聚类分析、自然语言的加权标引、用户需求提问与检索系统输入的相关性等核心问题进行了一些探讨。

基于模糊集合理论的评课方法研究

针对评课指标的模糊性特点,运用模糊集合理论建立评课模型,可以探讨其具体运用。研究表明,运用模糊集合理论进行评课能有效减少主观因素的影响,计算方法简便实用,评价结果准确可靠。

模糊集合理论在本科教学水平评估中的应用与探讨

普通高等学校本科教学工作水平评估是一个复杂的系统,影响因素较多,其中一些指标或观测点存在一定的模糊性和不确定性。鉴于此,试图将模糊数学理论应用于评估中,建立评估模型,给出评估步骤,实现定性与定量的统一,并用计算实例验证其合理性和实用性。

利用模糊集合理论评价道路交通安全

针对我国道路交通安全宏观评价方法均存在一定的利弊而建立新型评价模型面临着种种困难的形势,经实例计算证明,利用模糊集合理论是解决此类问题的可能出路。

基于模糊集合理论的不确定度评定

测量不确定度的评定是新一代GPS标准体系的重要组成部分。运用模糊集合理论的基本原理,建立了新一代GPS测量不确定度的评定模型。该评定模型是以最优化理论为基础,通过最大模范数最小的逼近方法来获得最优解。最后给出的仿真与计算实例,验证了此方法用于评定分布未知、小样本容量的测量不确定度,结果可靠,是对传统评定方法的一个有益补充。

利用模糊集合理论评定科技情报成果

参考文献[1]利用模糊集合理论对科技情报效果进行了评价。本文参考了文献[2]，运用模糊数学中的隶属原则和识别模型的直接方法，以及综合评判的数学模型，对情报成果进行评定。文中针对术系统的情况，提出了若干评定指标，并举例说明了评定的方法和结果。

应用模糊集合理论对体育课教学质量综合评判的探讨

体育课程教学质量的评判是普通高校体育教育管理的重要课题。提高教学质量是提高培养人才质量的前提,而评价教学质量则成为提高教学质量的必要条件。但是教学质量的测量与某种产品质量的测量相比较,概念要复杂得多。在体育教学过程中,教师授课是一种复杂的智力和体力活动的结合。它的劳动效果和质量的评价区别于单纯的脑力劳动或体力劳动。所以对体育教学质量的评价是一个多因素的复杂问题。随着系统工程。

基于模糊集合理论的发电机低励失磁故障识别方法研究

当发电机发生外部故障时,基于阻抗判据的低励失磁保护,存在误动的可能性。根据低励失磁和外部故障所呈现的不同特征,利用模糊集合理论,提出一种识别低励失磁故障和外部故障的方法。通过分析故障时的特征量,并选择合适的隶属函数,建立了相应的模糊数学模型。Matlab的仿真计算结果也证明了该方法的有效性和可靠性。

模糊集合理论及其在煤炭科研中的应用

该文是以松散含水层的分类为例,说明模糊数学在“三下”采煤研究中的具体应用。

基于模糊集合理论和OWA算子的群决策偏好集结模型

将OWA算子和模糊集合理论应用到群决策偏好集结领域,给出了相应的集结群决策信息的模型和实施步骤.最后通过一个算例的演算来说明如何将模糊集合方法和OWA算子应用到群决策偏好集结领域,并给出算例分析.