基于模糊集IFScom的格贴近度及应用

针对格贴近度在模糊识别中的应用问题,提出一种基于模糊集IFScom的格贴近度(新格贴近度)。它不仅满足公理化的要求,并且区分了3种不同否定:矛盾否定、对立否定和中介否定。另外给出了新格贴近度在网络模糊分类中的应用实例,通过IFScom模糊集方法和经典模糊集方法的对比分析,新格贴近度在否定的区分、表示和模糊识别上是合理可行的。

IFScom贴近度在模糊车牌文字识别中的应用

针对实际应用中受污损的模糊车牌文字识别过程存在着计算复杂或识别率欠佳等问题,提出一种基于模糊集IFScom贴近度的模糊车牌文字识别算法。IFScom贴近度是区分三种不同否定模糊集的相似性度量,该算法对污损车牌图像进行预处理得到像素点的分布密度函数,提取出车牌字符的模糊向量特征,利用IFScom贴近度来实现模糊文字的识别,提高车牌的识别准确率。通过实验结果表明,该方法在模糊车牌文字的识别中是合理有效的。