模糊非参数统计检验及在老龄化社会调查领域的应用

在社会科学研究中,许多事物的测算或观测结果往往不是精确的数据,而是或多或少具有模糊属性的数据。中国人口老龄化问题越来越突出,至2015年底,我国60周岁及以上老年人口数量为22 182万,占总人口16.15%。关注老年人的生活议题显得十分重要。在研究老年人问题时,因研究对象都曾经历不同时空背景与人生阅历,个体间存在的差异极大,如何准确获得有关老年人的生活、医疗等信息,为国家和政府决策提供真实客观的信息,则是一项紧迫的任务。依据老年人身的身心发展特质,探索利用模糊理论的软计算,设计出模糊数据调查表,提出反模糊化变换。同时,运用中位数检验及方差检验,建立统计参数为模糊数或模糊区间时的小样本非参数模糊统计检验方法,并给出具体调查事例加以说明。