多目标加权模糊非线性规划

指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。

基于结构元理论的模糊非线性规划求解方法

针对目标函数与约束函数含有多个模糊数参数的非线性规划问题,应用模糊结构元理论优化求解.利用结构元理论研究模糊值函数问题,得到了多参数函数转换成单参数函数的方法,将多模糊数参数非线性规划问题化简为仅含有一个模糊数参数(即结构元)的非线性规划问题.通过结构元方法构造的自然序,将该规划问题转换成经典的非线性规划问题,并且二者同解.实例分析验证了方法的有效性.

基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究

针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。

基于模糊非线性回归算法的图像复原

为了利用多幅具有相似降质特性的退化图像信息恢复出原图像,提出了一种新的基于模糊参量非线性回归估计的图像盲复原算法。该算法充分利用多幅图像具有的相似降质特征,首先给出一种非理想光照分布参数的模糊非线性回归估计方法,然后通过估计出的参数得到与原图同样大小的非理想光照分布图,最后通过观测图像与非理想光照分布图相消的方法,对退化图像进行复原。实验结果表明,该算法运算快速,对边缘细节及平滑区域均有良好的修复能力,在修复效果上明显优于一般图像修复算法。

模糊非线性奇偶方程故障诊断方法

研究基于模糊模型和奇偶 (一致性 )方程的非线性系统执行器故障诊断方法 .讨论了全解耦奇偶方程的产生方法 ,并给出了全解耦奇偶向量存在的条件 .由全解耦奇偶方程产生的残差仅对特定执行器故障敏感 ,而与系统状态、扰动输入和其它执行器输入无关 .用T S模糊模型描述非线性系统 ,并与全解耦奇偶方程相结合得到了模糊奇偶方程 ,解决了奇偶方程在非线性系统中的应用问题 .将执行器故障模型用刻度因子和偏差表示 ,用模糊奇偶方程产生残差 ,从而可以估计故障模型的参数 .

求解模糊非线性系统

为了解决模糊非线性系统的求解问题,采用一种模糊数的参数表示方法,将模糊非线性系统转化为参数系统,然后基于拟牛顿法,构造一种新的求解非线性系统的方法。经过实例验证,结果表明:该方法在避免了对参数系统求导的情况下,收敛速仍然十分快速。该成果对模糊工程学,模糊控制理论具有一定的参考价值和指导意义。

基于模糊非线性回归的QFD目标水平决策模型

由于质量功能展开(QFD)具有内在模糊性的特点,传统模糊非线性回归方法在确定顾客需求与工程特性之间以及各工程特性之间的目标水平时,往往忽略参数估计的离散特性。然而,现实中企业为了更好满足顾客的需求,在设计工程特性时需要考虑参数估计中的中值和离散值。针对这种情况,文章建立了模糊数学规划模型,并通过模糊回归方法来确定工程特性的目标水平;最后,以第三方物流公司为例,利用Lingo软件验证了模型的有效性。

一类完全模糊非线性系统同伦法求解

在现有三角模糊数表示及模糊运算规则基础上,采用参数变换法对一类模糊非线性系统做变换,得到同解的确定非线性系统。采用同伦法求解该确定非线性系统,进而给出原模糊非线性系统的近似解,并给出了具体算例。

交互满意方法在多目标模糊非线性规划中应用

在运用浮点遗传算法的多目标全系数模糊非线性规划中,提出交互模糊满意方法.引入α-水平集把MOFNLP转化为α-MONLP.通过线性隶属函数量化.给出具体的α水平度和参考隶属度,利用浮点遗传算法解最小值问题得到Pareto最优解,并通过调整α水平度和参考隶属度使决策者从多个Pareto最优解中得到满意解.

基于期望值简约的模糊非线性回归

为解决不确定性数据的学习问题,借鉴2-型模糊理论中的简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理三角型模糊输入输出数据的模糊非线性回归模型.首先将三角型模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权网络对其进行学习,最后再通过新定义的三角型模糊输出变量的宽度矩阵将网络清晰值输出还原为三角型模糊输出.仿真实验结果表明,与已有模型相比,该模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力.

模糊非线性规划问题的改进算法

对带有模糊目标和约束的模糊非线性规划问题,给定了一个基于合力搜索方向的遗传算法,并通过数值例子,验证算法的有效性和实用性。

基于Pythagorean模糊非线性规划及其在群决策中的应用

考虑Pythagorean模糊数在应用领域的优越性和广泛性,提出一种Pythagorean模糊非线性规划模型,并研究其在模糊多属性群决策中的应用。提出一种基于Pythagorean模糊非线性规划的群决策专家权重模型和属性权重模型,给出一种Pythagorean模糊非线性规划的模糊多属性群决策方法,并以航空公司机型选择为例说明了该方法的可行性和有效性。

梯形模糊数据基于期望值简约的模糊非线性回归

模糊非线性回归是研究数据不确定性的一种有效方法。借鉴2-型模糊数学理论中的模糊简约思想,提出了一种利用期望值简约技术处理梯形模糊数据的模糊非线性回归模型。首先将梯形模糊输入输出利用其期望值简约为清晰输入输出,然后利用经典随机赋权神经网络对其进行学习,最后利用目标输出模糊变量的宽度矩阵将网络实际清晰值输出还原为梯形模糊输出。与已有模型的对比实验表明,提出的模型具有更高的学习准确度和更好的扩展能力。

基于非线性模糊滑模控制算法的多缸液压设备同步控制研究

为满足液压设备多缸同步操作的控制需求,提出一种针对多缸液压设备的非线性模糊滑模控制算法;以多缸液压设备的控制特性为基础建模,获取模型切换函数;借助液压缸与负载力平衡方程,完成多级液压缸的换级处理,再联合液压设备同步速度计算结果,确定节流缓冲控制条件,实现对设备的同步控制;利用AMESim软件设计仿真实验,得到加速度、速度、位移差三项指标数值,其中加速度最大值为0.013 m/s^(2)、速度最大值为0.031 m/s、位移差最大值为0.38 m,数值分析结果显示非线性模糊滑模控制算法能够更好地控制多缸液压设备的同步操作需求,控制效果显著优于传统控制算法。

基于灵敏性分析的模糊非线性规划方法

在求解含不确定性模型参数的模糊非线性规划问题时,一般会使用模糊区间较大的模糊参数,然而,这将会影响目标所能达到的满意度水平.为此,论文提出采用灵敏性分析的方法研究模糊参数对目标的影响程度,找出严重制约优化目标满意度的模糊参数,通过减小其模糊区间而使问题的结果更加合理.给出一种简单搜索算法确定模糊数的最佳取值区间,帮助决策者深入了解不确定性模型参数的性质.通过一个数值实例详细阐述所提方法,验证了其有效性.

危险评价指标特征值的非线性模糊处理

对评价指标特征值采用等区间的划分方法以确定危险等级，忽略了指标特征值在一定条件下作进一步改进时的难易程度，具有明显的不合理性·为解决这一问题，利用模糊数学方法给出了定量指标特征值及其无量纲特征值的非线性模糊处理模型·为了使定性指标无量纲特征值的确定具有非线性意义，在采用定量指标无量纲特征值的非线性模糊分级标准的基础上，探讨了定性指标无量纲特征值的确定方法·为了充分体现专家的经验和判断，专家在为某一指标赋值时可给出区间数，然后运用模糊数学的综合分析法，以获得该指标的无量纲特征值·实例表明，对危险评价指标特征值及无量纲特征值的非线性模糊处理优于线性处理，它使危险评价结果更为符合实际·

岩体质量分类区间非线性模糊评判方法研究

针对现有地下结构岩体质量模糊分类方法的局限性与不足,在考虑岩体质量分类影响因素的模糊性与层次性基础上,重点研究模糊矩阵加权运算的非线性特征及影响因素权向量与隶属度的区间性特征,通过引进非线性模糊矩阵合成算子、区间数学理论和区间数矩阵相对优势度分析方法,建立岩体质量分类的区间非线性模糊评判方法。该方法减少评判的主观性,更好地反映出不利因素对评判结果的影响,从而使岩体质量分类方法更趋合理化,并使其具有更强的可操作性。工程实例计算及其与同类方法进行比较分析均表明了该方法的可行性与合理性。

模糊免疫非线性PID控制的优化设计

在深入分析生物免疫系统中T细胞对B细胞辅助调节作用的基础上,提出了免疫反馈原理。针对非最小相位极点系统控制的难点,借鉴免疫反馈原理,结合积分控制的规律,提出了一种模糊免疫非线性PID控制方法。由于该方法中的参数确定比较复杂,利用免疫进化算法进行参数优化设计,实现了控制参数的合理设计。仿真结果表明,该方法在非最小相位极点系统控制中可行且有效,优于PID控制方法,具有更好的响应特性和抗干扰性能。

基于非线性模糊法的水泥路面性能评价

针对现有路面性能评价方法主观性强的不足,考虑水泥路面性能影响因数的层次性、模糊性以及评价活动本身的复杂性,提出采用非线性模糊方法进行水泥路面性能评价.选取路面破损状况指数(PCI)、行驶质量指数(RQI)、国际抗滑指数(IFI)、断板率(DBL)、基层顶面当量回弹模量(Et)、接缝传荷能力(Kj)和板底脱空率(Rv)作为水泥路面性能评价指标.将层次分析法和区间数学理论方法结合确定各指标的区间权重,引入模糊理论和非线性模糊法确定隶属度和进行矩阵加权非线性运算,建立基于非线性模糊理论的水泥路面性能评价模型.该方法减少主观因数对权重的影响,能够反映某些指标对路面性能的突出影响,弥补传统线性评价方法的不足.将方法应用于具体工程的水泥路面性能评价,结果表明,该方法是一种准确、客观的评价水泥路面性能的新方法.

模糊免疫非线性PID控制的仿真研究

针对实际工业过程控制的难点,借鉴生物免疫系统中的免疫反馈原理,结合模糊控制器可以逼近非线性函数的特点,分析了积分系数在系统响应过程中的非线性变化规律,提出了一种模糊免疫非线性PID控制方法.该方法具有超调量小,调整时间短,抗干扰能力和鲁棒性强等优点.理论分析和仿真研究证明了该方法的可行性和有效性.