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基于模糊预处理的聚类神经网络模型设计
被引量:
5
1
作者
原思聪
刘道华
+1 位作者
刘宏兵
王发展
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2005年第2期274-277,共4页
在传统的ART网络及BP网络基础上分别作了改进,有机地结合了两种网络的优越性,并对输入数据进行模糊预处理,从而构建了新的比较健壮的网络模型,并具体给出了网络的模型结构及工作原理.该网络的特点是:检测故障的类别数可以增加,能累计增...
在传统的ART网络及BP网络基础上分别作了改进,有机地结合了两种网络的优越性,并对输入数据进行模糊预处理,从而构建了新的比较健壮的网络模型,并具体给出了网络的模型结构及工作原理.该网络的特点是:检测故障的类别数可以增加,能累计增加新的样本类节点,且能分阶段训练。
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关键词
ART网络
BP网络
模糊预处理
聚类
分时训练
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职称材料
基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件设计
2
作者
吴文波
《数字通信世界》
2021年第8期79-80,共2页
针对医学图像,设计了一种基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件,对不变矩特征进行提取,矢量标准化,通过模糊预处理与BP网络和竞争选择相结合的不变矩方法,提取医学图像特征矢量,检测出图像的有效水平移动、旋转以及比例等特性,再以神...
针对医学图像,设计了一种基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件,对不变矩特征进行提取,矢量标准化,通过模糊预处理与BP网络和竞争选择相结合的不变矩方法,提取医学图像特征矢量,检测出图像的有效水平移动、旋转以及比例等特性,再以神经网络为分类器,根据提取的图像对特征向量进行分类,对输入的特征数据进行模糊预处理,实现图像模式模糊分类软件设计。实验结果表明,利用设计方法的图像识别精度更高,误差更小。
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关键词
不变矩特征
图像模式
模糊预处理
软件设计
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职称材料
基于ART与RBF网络的混合网络模型设计
3
作者
原思聪
肖坤
刘道华
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第9期1198-1201,共4页
为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。...
为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。将ART网络的特点引入到RBF网络中,通过ART网络的识别与比较功能快速确定RBF网络最少的隐节点数目,同时通过ART理论中警戒门限的检验在线确定是否合并或删除隐节点。并且引入了异常数据修正方法和模糊预处理方法。通过MATLAB神经网络工具箱,对该混合网络进行仿真试验。结果表明:该方法能够有效地减少隐含在数据中的随机性,加快神经网络收敛速度,提高神经网络的建模精度。
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关键词
ART网络
RBF网络
异常数据修正
模糊预处理
隐节点
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职称材料
基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法
被引量:
7
4
作者
才东阳
《网络安全技术与应用》
2022年第11期30-31,共2页
为提升计算机网络信息安全风险评估效果,本文提出一种基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法。对计算机网络信息风险值展开分析,得到信息风险评估三要素,以此构建安全风险评估模型;评估模型主要由模糊预处理和互信息计算两...
为提升计算机网络信息安全风险评估效果,本文提出一种基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法。对计算机网络信息风险值展开分析,得到信息风险评估三要素,以此构建安全风险评估模型;评估模型主要由模糊预处理和互信息计算两部分构成,以此实现对事件与评价等级之间关系的分析。最后进行仿真实验,结果验证了所提方法可以取得理想的安全风险评估结果。
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关键词
K-MEANS聚类算法
计算机网络信息安全
风险评估方法
模糊预处理
原文传递
题名
基于模糊预处理的聚类神经网络模型设计
被引量:
5
1
作者
原思聪
刘道华
刘宏兵
王发展
机构
西安建筑科技大学机电学院
信阳师范学院计算机科学系
出处
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2005年第2期274-277,共4页
基金
陕西省教育厅专项基金资助项目 (0 3 JK117)
陕西省教育厅产业化基金资助项目 (0 4JC2 1)
文摘
在传统的ART网络及BP网络基础上分别作了改进,有机地结合了两种网络的优越性,并对输入数据进行模糊预处理,从而构建了新的比较健壮的网络模型,并具体给出了网络的模型结构及工作原理.该网络的特点是:检测故障的类别数可以增加,能累计增加新的样本类节点,且能分阶段训练。
关键词
ART网络
BP网络
模糊预处理
聚类
分时训练
Keywords
networks of ART
networks of BP
fuzzy preceding operation
clustering
time-shared training
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件设计
2
作者
吴文波
机构
闽南科技学院
出处
《数字通信世界》
2021年第8期79-80,共2页
文摘
针对医学图像,设计了一种基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件,对不变矩特征进行提取,矢量标准化,通过模糊预处理与BP网络和竞争选择相结合的不变矩方法,提取医学图像特征矢量,检测出图像的有效水平移动、旋转以及比例等特性,再以神经网络为分类器,根据提取的图像对特征向量进行分类,对输入的特征数据进行模糊预处理,实现图像模式模糊分类软件设计。实验结果表明,利用设计方法的图像识别精度更高,误差更小。
关键词
不变矩特征
图像模式
模糊预处理
软件设计
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于ART与RBF网络的混合网络模型设计
3
作者
原思聪
肖坤
刘道华
机构
西安建筑科技大学机电工程学院
信阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010年第9期1198-1201,共4页
基金
陕西省自然科学基金项目(2007E218)
陕西省教育厅自然科学专项项目(09JK559)资助
文摘
为了解决自适应共振理论(adaptive resonance theory,ART)网络对新的输入样本处理能力差,网络记忆能力差,径向基(radial basis function,RBF)网络选择径向基函数,确定隐节点数目困难的问题,设计了一种基于ART与RBF网络的混合网络模型。将ART网络的特点引入到RBF网络中,通过ART网络的识别与比较功能快速确定RBF网络最少的隐节点数目,同时通过ART理论中警戒门限的检验在线确定是否合并或删除隐节点。并且引入了异常数据修正方法和模糊预处理方法。通过MATLAB神经网络工具箱,对该混合网络进行仿真试验。结果表明:该方法能够有效地减少隐含在数据中的随机性,加快神经网络收敛速度,提高神经网络的建模精度。
关键词
ART网络
RBF网络
异常数据修正
模糊预处理
隐节点
Keywords
ART
RBF network
abnormal data amendment
fuzzy preceding operation
hidden node
分类号
TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法
被引量:
7
4
作者
才东阳
机构
国网冀北电力有限公司唐山供电公司
出处
《网络安全技术与应用》
2022年第11期30-31,共2页
文摘
为提升计算机网络信息安全风险评估效果,本文提出一种基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法。对计算机网络信息风险值展开分析,得到信息风险评估三要素,以此构建安全风险评估模型;评估模型主要由模糊预处理和互信息计算两部分构成,以此实现对事件与评价等级之间关系的分析。最后进行仿真实验,结果验证了所提方法可以取得理想的安全风险评估结果。
关键词
K-MEANS聚类算法
计算机网络信息安全
风险评估方法
模糊预处理
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊预处理的聚类神经网络模型设计
原思聪
刘道华
刘宏兵
王发展
《西安建筑科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2005
5
下载PDF
职称材料
2
基于不变矩特征的图像模式模糊分类软件设计
吴文波
《数字通信世界》
2021
0
下载PDF
职称材料
3
基于ART与RBF网络的混合网络模型设计
原思聪
肖坤
刘道华
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2010
0
下载PDF
职称材料
4
基于K-means聚类的计算机网络信息安全风险评估方法
才东阳
《网络安全技术与应用》
2022
7
原文传递
已选择
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