环境质量的模糊综合评判──灰色关联分析复合模型及实例分析

在分析了目前广泛应用的各种模糊综合评判模型的基础上，引入了灰色系统理论中的关联度分析法，提出了环境质量分级与评价的模糊综合评判的灰色关联优势分析复合模型，并以黄山风景区景观生态环境质量综合分级与评价为例进行了实例研究，取得了有益的结果．

基于灰色关联-模糊逻辑复合模型的水力压裂选井选层方法

压裂选井选层目标是评价目的井层的增产潜能,其数学问题本质是多维、非线性、多输入和单输出的系统问题。本文针对这一复杂问题,以川西C气藏为例,基于灰色关联理论和模糊逻辑理论建立了选井选层的复合模型。灰色关联理论主要用于从众多的输入变量中筛选出影响压裂效果的主要变量,模糊逻辑理论基于确定的主要输入变量构建压裂选井选层模型,并预测压裂候选井的产量,从而实现压裂选井选层。基于C气藏39口压裂样本井数据,确定了影响该气藏的主要输入变量为含气饱和度、地质构造位置、孔隙度和产层厚度,并基于主要输入变量,采用多种现代算法构建了C气藏的压裂候选井产量预测模型,10口井数据验证表明:模型平均相对误差为0.147,预测值靠近实际真实产量,表明模型具有较高精度。

基于灰色关联分析的模糊评判模型与系统分析

本文用灰色关联系数来求解隶属度,提出一种类别标准已确定的综合评判模型与方法,并用于系统的排序分析.

基于模糊灰色关联分析的故障样本集评估方法

为了在测试性验证试验之前获得理想的故障样本集,提出了一种基于模糊灰色关联分析的故障样本评估方法。首先确定了用于评估故障样本的指标,该指标有效地将样本量、样本结构和故障注入等多个特性指标综合考虑,利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,然后通过灰色关联分析建立了故障样本集与故障模式集的距离模型,通过该距离模型来描述故障样本集对故障模式集的代表性,应用表明,该方法可以有效评估故障样本集,并可指导故障样本的选取。

模糊-灰色关联法在污水处理工艺优选中的应用研究

根据污水处理工艺优选决策过程的数学特征,建立了模糊-灰色关联法及其灵敏度分析方法,并将该方法用于三峡库区某山地小城镇污水处理工艺的优选决策。研究结果表明,模糊-灰色关联法充分体现了决策过程的模糊性与灰色性,该方法科学合理且运算过程简捷,便于实际应用;模糊-灰色关联法灵敏度分析方法能为设计人员与污水处理厂管理人员提供有效的参考信息,便于建成后污水处理厂在运行过程中获得最大综合效益。

基于灰色关联分析和聚类云模型的变压器油纸绝缘状态评估

电力变压器复合油纸绝缘状态的准确诊断对电力系统安全稳定运行以及设备自身运维具有重要指导意义。针对油纸绝缘介电响应少数特征量评估和未考虑系统随机性导致评估不准确的问题,提出基于灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)与聚类云模型的评估方法。首先,基于回复电压法和扩展德拜模型提取5个相关特征量,建立油纸绝缘状态评估体系。然后,针对多特征量在反映绝缘状态的敏感性差异,采用组合赋权法综合GRA和改进层次分析法,避免了数据信息丢失,使权重分配更加合理。最后,利用云模型雾化特性反映数据随机性,全面考虑评估指标等级分类边界的随机性和模糊性后构建了聚类云模型隶属度选择器。通过多台不同糠醛含量变压器实测数据进行验证表明,该评估方法不仅能够准确反映变压器实际绝缘状态,而且能体现其劣化趋势,为检修策略的制定提供参考依据。

模糊灰色关联分析在BIT测试性能评价中的应用

机内测试(BIT)作为一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,已大量应用于雷达装备中;为了测试性验证试验之前获得基本上判定BIT测试性能力,提出了一种基于模糊灰色关联分析的测试能力评估方法;首先确定了用于评估BIT测试能力的指标,该指标有效地将机内测试的测试覆盖率、故障覆盖、结构覆盖等多个特性指标综合考虑;利用模糊层次分析法确定各个指标的权重,然后通过灰色关联分析建立了BIT方案集与测试诊断能力间的距离模型,通过该距离模型来评估BIT测试能力;应用表明,该方法可以有效指导测试性设计及在装备的测试性试验前对装备的BIT设计进行评价。

基于模糊灰色关联分析法的航标失常影响因素评定

针对航标失常原因的复杂性、模糊性、不确定性,采用模糊理论与灰色关联理论相结合的方法建立模糊灰色关联分析模型,以南海海区某水域近10年的航标失常统计数据为例,对航标失常影响因素进行模糊灰色关联分析,从定量的角度得出各影响因素对航标失常的影响程度及各影响因素之间的关联关系。结果表明:各因素对该水域航标失常的影响程度不一,船舶碰撞对其影响最大,其次是恶劣气象,影响最小的是人为破坏。研究结果可为航标建设、维护、管理工作提供思考。

素质教育在关联分析下的模糊层次综合评价模型

素质教育是以提高国民素质为根本,建立与素质教育相适应的科学的评价体系,是强化教育,提高管理,有效实施素质教育的基本保证。文章利用灰色关联分析,通过模糊层次组合,给出一种新的评价多种素质教育模式优劣的方法。克服了单一评价模型自身的缺陷,较好的削弱的主观因素的影响,确保了评价结果更加客观、准确。

基于灰色关联度的模糊层次组合下的应用型人才培养模式评价模型

给出了基于灰色关联度的模糊层次组合下,评价应用型人才培养模式的一种新方法。该方法集灰色关联度分析、层析分析法及模糊数学理论于一身,克服了单一评价模型自身的缺陷,在大量信息未知的前提下,科学的、合理的建立的模型,较好的削弱的主观因素的影响,使得到的评价结果更加可靠、准确。

二次灰色关联分析模型在环境质量评价中的应用研究——以山东省淄博市为例

简单分析了指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的优点和不足之处,在此基础上,本文提出了二次灰色关联分析模型。该模型即能对某环境监测点的环境质量进行综合评价,又能对所有环境监测点的某一环境污染物的污染状况进行综合评价,使评价结果更加完善。同时,该模型也能避免指数评价法、模糊综合评价法和灰色关联分析法的不足之处。

基于改进灰色关联分析模型的输电线路停运率估计

气象因素是导致输电线路停运的重要原因。基于输电线路历史运行气象数据,提出了一种输电线路停运率估计方法。考虑到不同气象因素对输电线路停运的影响程度不同,首先用变异系数法对不同气象因素赋予相应权值,并利用加权模糊动态聚类对气象序列归类;其次通过改进灰色关联分析模型,得到类内各气象序列之间的关联程度,并最终求得新气象序列条件下的输电线路停运率。通过实际算例阐述了停运率估计流程,验证了改进方法的有效性与合理性。

复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用

针对传统模糊综合评判方法对定性指标量化较为粗糙、评价过程未考虑系统整体信息的缺陷,给出了利用模糊数对定性指标进行量化的方法;将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,形成基于灰色关联分析的模糊优选模型.该优选模型综合考虑相关因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.利用该模型对履带式推土机设计方案进行优选,结果表明新模型可信有效.

基于灰色模糊变权理论的矿井热害综合评价模型

为了科学评价矿井热害,采用灰色关联分析法和模糊变权评判理论对影响矿井热害的各空气气象参数进行研究,利用模糊统计方法构造各参数的隶属度函数,运用灰色关联分析法确定评判中初始权值的分配,根据各气象参数重要性影响程度的动态变化特点,提出了矿井不同采掘工作面热害的多因素模糊变权综合评价模型,并以兖矿集团东滩煤矿的实测数据进行计算,结果表明:当不同采掘工作面空气气象参数较相近时,该研究所提出的评价模型比普通模糊评判法的精度高。

基于灰色层次分析的矿井通风综合评价模型研究

矿井通风系统的复杂具体表现为系统的多环节性、非线性、时变性和可维修性以及系统各影响因素之间的强耦合性,其关联属性具有模糊性、灰色性和层次性。通过综合运用层次分析法、灰色系统理论和模糊数学,建立了矿井通风系统的灰色评价与层次分析法相结合的灰色多层次评价模型。利用模糊层次分析能很好地解决矿井通风中存在的大量内涵和外延都不明确的模糊概念,并利用灰色关联度分析模型,使灰关系量化、序化、显化,是一种简便而有效的评价与决策方法。理论联系实际,将该种方法应用于某矿的矿井通风安全现状综合评价分析。实例表明,该种评价方法较客观地评价了矿井的通风系统的优劣程度,具有可行性及工程实用价值。

海南省波浪能开发智能化适宜性分析模型研究

针对目前波浪能开发适宜性分析方法存在的问题及工作量大、成本高的特点,基于地理信息系统(Geographic information system, GIS)、改进的多准则决策方法(Multi-criteria decision making, MCDM)和人工神经网络(Artificial neural network, ANN)提出海南省波浪能开发智能化适宜性分析模型。对于该模型:首先,使用模糊层次分析(Fuzzy analytic hierarchy process, FAHP)法计算评价指标权重,降低专家主观偏差,更好地描述信息的不确定性;其次,提出灰色关联分析-折衷优化(Grey relation analysis-vlse kriterijumska optimizacijaⅠkompromisno resenje, GRA-VIKOR)法计算开发适宜性指数,解决评价过程中部分信息丢失、评价结果不准确的问题;最后依托反向传播(Back propagation, BP)神经网络进行模型训练并进行验证,实现海南省波浪能开发适宜性分析的智能化,不仅提高工作效率,而且降低计算成本。通过模型得到海南省波浪能可开发区域和开发适宜性等级,为海南省波浪能选址决策奠定基础,同时可填补海南省波浪能开发适宜性分析在智能化领域的空白。

基于FAHP和灰色关联的供应商优选模型研究

本文旨在供应商评估与选择问题上,构建适合企业发展的综合评价指标体系.在三角模糊层次分析法的基础上,将专家群体主观判断的自然语意进行模糊化处理,计算定性评价指标权重,然后利用组合化方法将企业的定性评价指标权重和定量评价指标权重相结合,构建灰色关联决策矩阵,最后利用改进的灰色关联法确定供应商的关联度,实现供应商评估的优选排序,从而丰富企业对供应商评估与选择的评价策略,完善企业的内部资源管理.

基于灰色关联与改进FAHP的产品优选模型

研究电脑与数码产品的科学选购问题。为了对评价指标进行定量分析,应用灰色关联分析与模糊层次分析法构造了一种产品优选模型。首先确立待选产品的评价指标特征量矩阵,计算各项指标与理想产品对应指标之间的关联系数;然后构建一个评价指标重要性两两比较矩阵,运用改进的模糊层次分析法确定各指标的权重;最后由关联系数与指标权重计算待选产品与理想产品之间的关联度,以此确定最优产品。实例结果表明,该模型较好地达到了预期目标,在批量采购电脑与数码产品时尤具实用价值。

基于GC-FD分析及GM(1,N)模型预测的变压器故障监测与保护

提出基于灰关联(grey connection,GC)-模糊距离(fuzzy distance,FD)综合分析以及GM(1,N)模型的色谱气体浓度预测的变压器故障监测与保护体系的实现方法。根据变压器在线监测的现状和实时保护的需要,提出变压器故障前主动保护的思路。在GM(1,N)建模获取色谱气体近期预测数据的基础上,综合静态灰关联分析、动态灰关联分析和模糊距离分析,提出把综合关联系数用于变压器故障准确预报,并将试调整数据回代GM(1,N)模型进行故障再预测,确定应对故障的调整措施和数据。该体系能准确可靠地预报并帮助解除变压器故障,适于软件实现并配合变压器主保护,算例分析表明了体系的实用性和有效性。

基于灰色理论和AHP的物业满意度模糊评价模型

随着城市化进程的加快,人们越来越注重居住的质量,物业管理作为新兴的行业正在快速发展,业主满意度成为评价物业服务质量的主要指标。选择一套科学的评价模型来对物业服务进行准确评估,对业主和物业公司都具有一定的指导意义。本文通过专家调查法确定评价指标体系,利用灰色关联分析得出隶属度矩阵,并结合AHP得出的各指标权重,在模糊综合评价法的指导思想下进行模糊合成和综合评价,最终确定物业满意度评价模型。该模型将定性分析与定量分析相结合,减少了主观因素的影响,而且在隶属度矩阵的确定上创造性地使用灰色理论,较现有评价模型是一大进步,对今后的研究也具有参考和借鉴的意义。