三值模糊逻辑函数实现静险态的检测

在二值逻辑回路中 ,只存在 0 -险态和 1-险态。这两种静险态的检测是通过二值模糊逻辑函数实现的。本文将模糊逻辑函数中的变量取为三值 (即 0 ,α ,1)加以研究。给出了三值模糊逻辑函数 f关于某一变量 x存在 0 -险态 ,α -险态和 1-险态的充要条件 ,从中得到 :(1)借助三值模糊逻辑函数实现 12 -险态是行不通的 ;(2 )当α <12 ,传输向量中的第 j个分量为 12 时 ,可以通过三值模糊逻辑函数实现该变量的α

基于隶属函数-G1法的变压器状态综合评判

为了提高变压器状态模糊综合评判的客观性、科学性,提出了内涵性权重与结构性权重相结合的组合赋权法来确定变压器状态的各技术性指标的权重,该方法弥补了单一赋权法的不足。采用隶属函数-G1法来确定权重,便于实际应用,减少了计算量。多级评判模型的建立实现了变压器状态的分层多级评判,评判结果不仅可以反映变压器的综合状态,同时反映各层级指标的自身状态。最后通过实例验证了该方法的客观性、全面性,从而使评判结果更科学、准确。

基于模糊-PID-e^x函数多模控制器的小水电站一体化控制研究与设计

小水电已成为我国农村经济社会发展的重要基础设施、山区生态建设和环境保护的重要手段,而提高电站自动化水平是目前小水电站改造的重点之一。先介绍了一种集小水电发电机组调速、励磁及控制保护于一体的单模块控制设计,用模糊-PID与ex-1函数控制模型改进励磁调速控制模型,减少CPU计算量,改善调节性能。然后,提出了用故障树方法分析处理电站事故故障,有利于有效提高故障排除速度。最后,采用了改进的普通液压阀替代电液转换器的方法,从而降低调速器成本。

一种“北斗”B1C信号无模糊捕获算法

针对"北斗"B1C信号同步过程中存在的捕获模糊性问题,根据"北斗"B1C信号的信号特点,基于伪相关函数方法,设计了一种适用于"北斗"B1C信号的无模糊捕获算法。该算法采用数据分量和导频分量非相干组合的捕获策略,实现了B1C信号数据分量和导频分量的无模糊捕获,提高了捕获灵敏度。利用导航终端接收的卫星信号数据,对所提捕获算法进行了仿真验证,并分析了其无模糊捕获性能和捕获灵敏度。仿真结果表明,所提算法能准确且快速地捕获"北斗"B1C信号。

一种组合预测模型及预测值的模糊分级

基于多元线性回归模型及ＧＭ（１，ｎ）模型，给出了一种组合预测模型，进行了组合预测的精度分析及预测值的等级分类，并讨论了其在实际问题中的应用．

WPHFS多属性群决策模型与应用

对于概率犹豫模糊元中的不同隶属度值赋予了决策专家的综合权重,由此构造出一种蕴含信息量更大、更符合决策问题需要的概率犹豫模糊集合——加权的概率犹豫模糊集(WPHFS)。针对加权的概率犹豫模糊数(WPHFN),本文采用三维向量进行描述,并在此基础上建立了加权的概率犹豫模糊元(WPHFE)的三维向量得分函数模型、三维向量离差函数模型以及2个WPHFE的大小判别准则。首先,利用WPHFE的三维向量得分函数值与三维向量离差函数值分别计算属性的外部权重与内部权重,进而计算出属性的综合权重;其次,依据离差最大化思想给出了一种计算决策专家综合权重的方法;再次,结合决策专家的综合权重与属性的综合权重,利用0-1优先关系矩阵来直观地获取任意2个备选方案的总属性权重优势值与总属性权重劣势值,并根据二者的大小排序方案;最后,通过一个应用实例来说明文中理论与方法的实用价值。

基于三角模糊数序列的灰色预测模型

以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型是以精确数序列为基础,难以满足实际需要.为了使灰色模型适应于模糊数序列,具体给出了一种基于三角模糊数序列的建模方法,这种方法也可以实现对二元区间模糊数和梯形模糊数序列的建模.首先由三角模糊数序列得出三个含有等量信息的精确数序列:重心序列、隶属函数的覆盖面积序列和中界点序列,对这三个序列分别建模后,再导出原始三角模糊数序列的三个界点的预测模型.这种建模方法既保持了模糊数的整体性又提高了建模序列的光滑度,提高了预测精度.最后进行了多组随机三角模糊数序列的数据模拟,验证了模型的有效性.

n阶模糊微分方程的一种新解法

研究了具有Seikkala导数的n阶模糊微分方程的模糊初值问题,通过1-水平截集方程和左、右扩展方程的解构造出原模糊微分方程的解,给出了具体的算例.

一类模糊过程的反射原理和首达时

刘过程是模糊过程的一种。标准刘过程是一种特殊的刘过程。这篇论文里,在可信性理论和模糊过程的基础上,根据标准刘过程的反射原理,证明了刘过程{at+bCt,t≥0}的反射原理。进而根据标准刘过程的首达时和隶属函数,得到了刘过程{at+bCt,t≥0}的首达时的隶属函数。