我国商业银行竞争力评价实证研究——采用基于格栅获取的模糊Borda数分析法

从流动性、安全性、盈利能力和发展能力4方面选取了16个指标构建了商业银行竞争力评价指标体系框架。采用基于格栅获取的模糊Borda数分析法计算指标权重。该方法突出了行业专家对于商业银行竞争力较为关心的参考因素,同时计算指标权重时不必考虑指标之间的相对重要性,计算过程简捷,结果有效。聘请专家对年报数据进行打分,据此对国内14家商业银行竞争力状况做了综合评价和排名。实证结果表明:中国建设银行、中国工商银行和中国银行的综合竞争力排名前三甲。最后提出了提高商业银行竞争力的相应对策建议。

应用模糊Borda数分析法综合评价大气污染控制工程

本文应用模糊Ｂｏｒｄａ数分析法￣［１］建立了一个综合评价大气污染控制工程的数学模型。

基于模糊层次分析法和模糊Borda法探究宁波舟山港发展评价重要指标及发展对策

当今港口的发展面临着世界经济的不稳定以及航运业合并潮带来的新挑战。宁波舟山港毗邻长三角,同长三角各港口在竞争与合作中不断发展。当下浙江政府出台了有力政策,助力宁波舟山港成为国内一大重要港口,但从长远来看,宁波舟山港依然存在较大发展空间。文中通过构建港口评价的指标体系,将模糊层次分析法与模糊Borda法相结合,对各指标进行权重的计算并排序,探究宁波舟山港发展进程中的重中之重,并基于计算结果对宁波舟山港的未来发展提出相应建议。

基于α-截集三角模糊数和攻击树的CTCS网络安全风险评估方法

针对工业控制系统网络安全风险评估影响因素的不确定性和指标量化困难问题,提出一种基于模糊理论和攻击树的方法评估工业控制系统风险,并将它应用于中国列车控制系统(CTCS)的风险评估。首先,基于CTCS可能面临的网络安全威胁和系统自身的脆弱性建立攻击树模型,使用α-截集三角模糊数(TFN)计算攻击树叶节点和攻击路径的区间概率;其次,利用层次分析法(AHP)建立安全事件损失数学模型,最终得出风险评估值。实验结果表明,所提方法可以有效评估系统风险,预测攻击路径,降低主观因素对风险评估过程的影响,使评估结果更契合实际,为安全防护策略的选择提供参考和依据。

基于模糊Borda数法的研究生综合素质测评研究

本文从思想道德素质、学术科研素质、社会实践与文体素质三方面入手提出了研究生综合素质测评指标体系,采用基于格栅获取的模糊Borda数分析法构建了研究生综合素质测评模型。应用实例表明,该模型操作简便,具有一定的科学性和可行性。

三角模糊数和层次分析法在风险评价中的应用研究

为解决现有风险评价方法中存在的单值评价导致结果偏差较大的问题,提出一种利用三角模糊数几何特征和层次分析法(AHP)相结合的风险评价新方法。首先,建立风险评价指标体系,在专家对风险各因素模糊评价的基础上,运用AHP得到风险因素的权重;然后,利用三角模糊数的几何特征计算模糊权重,从而实现风险因素按严重度、发生频度和检测难度的重要度排序;最后,以叉车的风险评价为例,对这种风险评价新方法进行应用分析。结果表明:算例所提叉车线路老化的风险最大,应优先考虑其处理措施。采用该方法能充分挖掘风险模糊数中的隐含信息,获得专家相关描述和风险因素权重,可增加风险排序的合理性,并避免传统方法中单值评价带来的偏差。

基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法

制定科学合理的黑启动方案对于实现电网全停后的快速恢复意义重大。本文提出了一种基于模糊区间数的黑启动方案评估层次分析法。首先介绍了层次分析法评估的一般步骤;然后针对此方法的不足引入模糊区间数,介绍了区间数判断矩阵和区间数可能度排序,最后给出了基于模糊区间数的层次分析法评估步骤。针对某实际电网的黑启动案例证明了该方法将为黑启动恢复提供更全面、准确的决策参考。

基于三角模糊数层次分析法的武器系统效能评估研究

针对武器系统效能评估中技战术指标众多且量纲繁杂、专家打分存在不确定性等问题,综合运用效用函数和三角模糊数层次分析法等理论,提出了一种武器系统效能评估新方法。建立了武器系统效能评估的递阶层次结构模型与数学模型,提出了指标层效能量化方法和系统效能权重计算方法,并给出了武器系统效能评估过程的UML序列图。最后,以某型鱼雷为例对其打击效能进行了综合评估。

基于三角模糊数层次分析法与网络仿真的网络整体性能评价研究

结合模糊理论提出了改进的模糊AHP算法———基于三角模糊数层次分析法(TriangularFuzzy NumberAnalytic H ierarchy Process,TFAHP),使得结论更加客观、合理,同时简化了AHP算法的步骤。在提出基于THAHP网络整体性能评价模型的基础上,阐述了应用网络仿真技术进行网络整体性能评价的方法。包括性能指标选取、仿真试验设计、仿真性能参数计算和仿真结果处理与分析的方法,并给出了对一个具体的多媒体网络进行网络整体性能评价的应用实例。

基于因子分析和模糊数学方法的综合评估

提出采用因子分析法和Borda模糊数学法结合的方式建立电子政务综合评估模型。通过前者消除指标间相关性的影响,减少评估指标数量,通过后者建立最终的评估模型,弥补前者评价结果容易受单个评价因子影响的不足。通过实际案例,采用贴近度法进行了统计验证。结果表明,采用上述方法建立的综合评价模型进行评估,其结果更能反映客观情况。

基于三角模糊数和层次分析法的模型在导弹系统性能评价中的应用

针对导弹系统性能评价过程的复杂性,提出了一种基于层次分析法(AHP)和三角模糊数(TFN)理论的模型,介绍了基于该模型的具体评价过程,并结合实例进行了应用分析。研究结果表明三角模糊数以及对数最小二乘法在AHP中的应用,使模型能有效结合定性与定量分析,充分综合群组评价意见,并针对每项评价指标都能获得意见的相对一致性程度;此外,模型结构简单规范,易于编程实现,有很强的实用性。

基于三角模糊数层次分析法的软件质量评价模型研究

软件质量是软件工程各个阶段中一项指导性原则,但是评价软件质量的指标又具有复杂性和多样性。针对这一现状,在ISO/IEC 25010软件质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和三角模糊数层次分析法建立软件质量综合评价模型。通过具体的实例说明了该模型对软件质量进行综合评价的可行性和有效性。

基于三角模糊数层次分析法的城市防洪工程后评价研究

根据一般水利建设项目后评价的要求,结合城市防洪工程后评价的特点建立了城市防洪工程后评价指标体系。针对城市防洪工程后评价指标多为定性指标的特点,将三角模糊数层次分析法引入城市防洪工程后评价中,在采用三角模糊数表征专家的判断信息的基础上得出综合评价结果,并以某城市防洪工程后评价为例,介绍了该方法的具体应用过程。

基于三角模糊数层次分析法的专利质押融资价值评估

目前,专利质押融资发展举步维艰的重要原因之一是质押专利价值的评估存在很大的不确定性。本文在现有专利价值评估指标体系的基础上,综合考虑质物载体企业状况对质押专利的价值影响,优化质押专利价值评估指标体系,并运用三角模糊数层次分析法对指标体系的权重进行计算分析。结果表明,质物载体企业的状况严重影响到对质押专利的选择,融资相关机构更倾向于选择拥有良好信誉及发展潜力的企业作为融资对象。

基于模糊数学和Borda数法的重大危险源评价模型

根据重大危险源的监控和管理需求,研究重大危险源的评价和分级技术.利用模糊数学评价模型完整和准确的评价能力,识别影响重大危险源危害程度的评价指标,建立了数据模型对危害程度进行综合评价,为不同类型的重大危险源建立适当的监控管理体系;对于同种类型的重大危险源,建立Borda数横向分级模型,根据其危害程度进行分级,为同种类型不同级别的危险源定制合理的监控管理措施,达到了提高监控管理效率,降低监控管理成本的效果.

基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射研究

传统的多策略映射方法一般依据经验给各个子策略赋权重,缺乏理论依据性,并且精确度不高。提出基于模糊层次分析法的本体映射算法。该算法用三角模糊数层次分析法解决多策略参数赋值问题,同时根据OWL语法特点,引入映射校正规则,有效地提高了映射精度。仿真实验的结果表明,基于三角数模糊层次分析法的本体校正映射算法能有效提高映射查准率和查全率。

基于三角模糊数层次分析法的逆向物流运作方式评价

文章介绍了逆向物流的三种运作方式,分析了影响运作方式选择的因素,通过建立逆向物流运作方式评价的递阶层次结构模型,运用三角模糊数层次分析法,论证了整个评价过程。以期能够使企业更加重视逆向物流的评价。

基于三角模糊数比较大小原理的模糊层次分析法在供应商合作伙伴选择中的应用

提出了一种基于三角模糊数比较原理的供应商评价指标体系和多级评价模型,根据模糊层次分析法建立决策递阶层次结构,再依据三角模糊数比较原理来构建多级评价模型,通过实证分析说明了该模型在供应商评价方面的有效性。

一种新的三角模糊数型层次分析法的排序方法

在层次分析法中,如何构造判断矩阵以及如何由判断矩阵导出被比较元素的相对排序权重是人们做决策时的一个关键环节.由于人类思维的复杂性及其模糊性,用模糊数来表示两元素的相对重要性更贴近实际,本文针对模糊数型的互补判断矩阵,提出了一种新的基于三角模糊数互补判断矩阵的排序方法.该方法计算量较小,易实现,且更贴近实际问题.

基于三角模糊数的层次分析法在大学生综合素质评价中的应用

根据当前社会对人才提出的新要求,在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了大学生综合素质评价指标体系。针对大学生综合素质评价指标多为定性指标的特点,将基于三角模糊数的层次分析法引入大学生综合素质评价中,并对影响大学生综合素质的11个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立大学生综合素质评价模型。结果表明,该模型能够很好地反映大当前大学生的综合素质。