基于模糊Bayes-Gauss判别法的遥感影像的聚类

针对Fisher线性判别法和传统的Bayes判别方法在遥感影像聚类问题研究中存在的不足,提出一种以隶属度代替先验概率的模糊Bayes-Gauss聚类算法,并将此算法应用于真彩色(RGB)图像中的草地、道路、裸土地和建筑物的聚类.实验结果表明,本算法在聚类中与Fisher线性判别法和传统Bayes判别法相比,具有精确度较高、误识率和拒识率较低、适用性较强的特点.

应用模糊数学判别法优化纯26块红3层系细分注水方案

定量化细分注水可确保注水井层位划分的更加精确,从而达到提高小层动用程度的目的。其技术界限一般是根据吸水剖面等动态数据和数值模拟方法划定的。结果表明:该方法可提高层位细分的精确性,很好的解决选井的复杂性和不均衡性,进而建立一套有效的低渗透油藏细分层位判别法。

利用突变量故障判别法配合模糊谐波分析提高差动保护的性能

提出一种利用突变量故障判别法结合模糊谐波分析判据来综合提高差动保护可靠性的新方法。通过分析易造成差动保护误动作的各种原因,结合多次不同故障条件下的现场故障录波波形及试验结果,利用差电流与制动电流突变量的不同特性提出了突变量故障判别法,来判别区内外故障或异常情况。通过此突变量故障判别法可在故障量出现后初步判别出故障类型,然后引入模糊分析理论及隶属函数处理方法,提出了模糊谐波分析判据以准确判别故障类型。在准确获得故障类型后,对差动保护做出相应处理,可以提高差动保护的可靠性与灵敏性。仿真结果及现场实践都证明,该方法对TA饱和、和应涌流、AD采样异常等容易导致差动误动的情况都有较好的预防效果。

模糊网络中关键路线的工序时差判别方法

提出了模糊网络中工序总时差和单时差的算法，同时给出了关键工序和关键路线的工序总时差判别方法．最后。

灾害损失等级划分的模糊灾度判别法

作者应用模糊模式识别理论于灾害损失等级划分的研究，提出了模糊灾度概念，并建立了模糊灾度等级的隶属函数，从而给出了一种可用于灾害损失等级划分的模糊灾度判别法。

辛置煤矿复杂灰岩含水层的模糊综合判别法

本文通过对辛置煤矿52个矿井水水质的系统研究,总结了辛置煤矿3个复杂灰岩含水层的水化学特征,并利用改进的模糊综合判别法对辛置煤矿3个灰岩含水层的水样进行了判别研究。研究结果表明:辛置煤矿石炭系太原组K3灰岩含水层水化学特征明显,其判别依据为SO4-Na型,且水样的γCa/γSO4比值均小于0.5;由于地质构造复杂、地层岩性不均一和地下水径流条件多变,造成石炭系太原组K2灰岩含水层和奥陶系峰峰组O2f灰岩含水层的水质参数相互重叠,无法通过常规水化学方法进行有效判别。本研究采用常量离子当量浓度百分比、γCa/γCl和γMg/γCl作为模糊综合判别模型中的判别因子,取代传统判别法中利用常量离子质量浓度作为判别因子,将水化学机理与模糊数学原理有机融合,使模糊综合判别法的准确度由原来的75%提高至96.2%。

胶料中炭黑分散性的模糊判别法

依据模糊模式识别提出了对胶料中炭黑分散性进行判别的模糊判别法。用计算机对胶料的彩色图像进行处理 ,成为显示炭黑粒子在胶料中分布情况的黑白图像 ,取得合理表征炭黑粒子分散性的数量指标 ;对指标进行标准化后构造模糊集 ,获得贴近度函数后比较大小 ,从而判定出待测胶料的炭黑分散度等级。

判别函数模糊模式识别法

本文提出了一种新的分类方法——判别函数模糊模式识别法(DFFPRM),是数理统计与模糊数学相结合的产物.实践证明,DFFPRM 能克服判别分析存在的一些问题.

基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型

影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性。综合考虑重度、黏聚力、内摩擦角、坡角及坡高等影响边坡稳定的主要因素,为判别边坡稳定性建立出新型模糊神经网络模型,该模型利用学习能力强大的神经网络及推理功能突出的模糊逻辑,通过改进的爬山聚类法进行结构学习,并利用BP算法和最小二乘估计法相结合的综合学习算法来调整参数,进而大幅度提高模型判别能力。经工程实例测试证明该模型可以快速准确的判别边坡的稳定性,可以为类似工程提供参考和借鉴。

模糊灰色聚类法在蔗渣燃烧结渣倾向性中的判别应用

为判别蔗渣在燃烧过程的结渣倾向性,文中对蔗渣制灰进行了X-射线荧光分析(XRF),然后基于XRF的元素分析结果,分别采用单一指标判别法与模糊灰色聚类法对蔗渣结渣的倾向性进行判别,并对判别结果与实验结果进行了比较分析。结果表明,单一指标判别法并不能很好地反应蔗渣结渣的倾向,而模糊灰色聚类法则能较好地判别蔗渣结渣的倾向,判别结果与实验结果(严重结渣)吻合,证实模糊灰色聚类法对生物质蔗渣结渣倾向判别的有效性。研究结果可为生物质燃烧结渣倾向判别方法提供参考。

试用模糊数学法对裂土进行判别和分类

本文针对现有裂土判别标准和分类方法中的一些缺陷,在原有基础上,用模糊数学的方法进行了改进,提出了一种新的方法——模糊数学法。从而为裂土的判别和分类开辟了新的途径,并编制了相应的电算程序,通过验证表明此方法具有一定的可靠性。

基于相关法的气-液两相流流型的模糊判别方法

气液两相管流流型的自动识别一直是多相流研究中倍受关注的问题 ,而相关法在气液两相流流量的计量中得到了广泛的应用。在一座试验室规模的多相流综合测试环道上 ,由多传感器系统测得气液两相流动的差压波动信号 ,通过计算传感器间的互相关函数 ,并运用模糊数学理论进行了流型的在线自动识别。实验结果表明 。

基于费舍尔判别法的玻璃文物成分探究

针对古代玻璃文物的成分问题,利用灰色关联法对玻璃文物的表面风化与其玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析;用模糊聚类法对文物样品化学成分的亚分类进行具体界定,用费舍尔判别法建立高钾玻璃和铅钡玻璃分类与已风化文物的判别函数;为分析化学成分之间的关联关系,对高钾类和铅钡类采用斯皮尔曼相关性进行分析,对其指标进行不同的差异性分析,且经过敏感性分析发现该结果精确。通过灰色关联法、模糊聚类法、费舍尔判别法和相关性分析等方法分析古代玻璃文物成分,使研究者能够准确地分析玻璃文物的成分特征,并与已知的风化文物进行区分。

基于Logistic统计的模糊判别法在储层流体识别中的应用

在测井储层评价中准确识别储层流体性质是其关键。但当储层测井响应特征并不特别明显时,只采用常规测井识别方法不易准确区分气、水层。为此,综合常规测井和试油资料,选取反映气、水层特点的特征参数建立划分气层、气水同层及水层的模糊综合判别因素,利用Logistic统计法确定隶属函数曲线,即以Logistic函数为激活函数,利用模糊统计法确定隶属函数曲线;然后结合权重集建立了模糊综合判别模型对流体的性质进行模糊判别,经检验该方法能较准确地判别出水层、气水同层和气层。

多元混合模型及模糊综合评判法在水源判别中的应用研究——以云南会泽铅锌矿为例

建立快速有效的水源判别方法对于水害防治工作具有十分重要的意义。文章基于会泽铅锌矿水质数据分别建立了水源判别的多元混合模型及模糊综合评判模型,并对这两种判别方法进行对比分析,结果如下:(1)应用多元混合模型判别水源时,可根据水样来源判别数据组的稳定程度采用不同的处理措施:水样来源判别数据组整体上较为稳定时可运用各含水层对水样指标组合影响程度的平均值确定水样来源,亦可采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别;水样来源判别数据组稳定性较差时,为保障判别精度,需采用各评价指标组合判别结果的概率之和进行判别。(2)从判别原理上来看,多元混合模型无需建立复杂的隶属函数及模糊矩阵,简单易懂。从判别准确度来看,多元混合模型准确度达100%,而模糊综合评判法则为75%。从适用范围来看,模糊综合评判法适用于具模糊性的边界条件,而多元混合模型的应用则无明显限制条件,适应性更强。因此多元混合模型在水源判别领域具有很大的应用潜力。

基于AHP的地震地质灾害危险性综合评价方法研究

基于层次分析法(AHP),对崩塌、滑坡、泥石流、地基土液化和软土震陷等主要地震地质灾害的影响因素进行归纳总结,构建了一套方便适用且参数易于获取的区域大尺度地震地质灾害危险性综合评价方法。首先,基于已有地震地质基础资料,确定了单因子地震地质灾害危险性分级;然后基于AHP,确定了各因子的贡献权重;最后借助Arc-GIS的空间数据分析工具,对各因子地震地质灾害危险性分级进行叠加,得到地震地质灾害危险性综合评价分级。以四川省平武县为例,基于已有的地质资料和地理基础资料,利用本文方法给出了平武县地震地质灾害危险性综合评价分级图,可供区域规划和震后应急救援参考使用。

对煤灰结渣倾向模糊判别法和灰色聚类法中某些缺欠的补正

指出了有关文献介绍的煤灰结渣倾向的模糊判别法和灰色聚类法中所出现的缺欠。并针对补正后引起的计算量增大问题提出了改进措施。通过与改进前方法的比较，改进后可大幅减小计算量，并保证了计算的正确性，尤其在采用计算机编程计算时效果更为明显。

模糊综合判别法在西藏某铜矿山水质评价中的应用

首先总结了目前矿山开采对地下水资源的影响和地下水水质评价的方法,介绍模糊综合判别法的基本原理。然后结合西藏某铜矿山水质分析资料,分析矿山开采对地下水资源的影响,并利用模糊综合评判法对矿区地下水水质做出了比较合乎实际的评价。最后提出矿区水资源的保护措施和污染防治工作的建议。

基于模糊综合判别法的隧道岩爆烈度等级预测

文章以都汶高速福堂隧道为工程依托,建立隧道岩爆风险的目标-准则-指标层次结构图,将岩爆风险划分为地质风险和施工风险,并进一步细化落实到7个具体指标:地下水、隧道埋深、饱和岩石单轴抗压强度、应力强度比、岩体完整性系数、开挖方式、支护方案。将岩爆等级划分为四个等级,采用隶属度函数和专家打分法相结合的形式,确定指标层各因素对目标层等级的隶属度,根据层次结构模型利用1~9标度法确立判别矩阵,求得各指标权重集。最终基于模糊综合判别法对隧道岩爆烈度进行预测,并与实际岩爆发生的情况进行对比验证。结果表明预测岩爆等级分布与实际岩爆发生情况基本一致。

模糊信息聚类、判别法及其在化探中的初步应用

一、引言化探资料的主要表征是大量的微迹元素含量的数据。而这些数据是矿还是非矿信息,这显然是个模糊问题。通过对这些数据的收集、加工、处理和提取,就可能发现有用信息,进而达到找矿之目的。本文试图给出一种对异常聚类的模糊信息方法和对异常判别的模糊信息方法。前者用来对异常进行分类;后者用来对见矿异常和非矿异常之间模糊不清的界线,给出其明确的分界,