基于犹豫模糊集距离测度的城市营商环境评价

作为地区综合发展能力的重要体现,营商环境能够充分反映一个地区的经济发展能力和综合竞争能力,受到人们的广泛关注。优质的营商环境可以为企业发展提供便利的外部条件,有利于促进地方经济高速、高效发展。针对目前营商环境评价问题,构建包含市场环境、政务环境、法治环境、人文环境、生态环境等5个一级指标的评价体系;采用犹豫模糊集距离测度的方法,构建营商环境评价模型,对营商环境进行评价;最后以四地为例,证实该方法的可行性和有效性,旨为有针对性地优化城市营商环境提供理论基础和借鉴。

机载多载频频控阵非均匀距离模糊杂波抑制方法

机载雷达下视工作面临严重的地海杂波,雷达平台运动造成杂波多普勒频率严重扩散,将微弱目标完全淹没。空时自适应处理(space time adaptive processing,STAP)技术通过联合多天线脉冲的接收信号,能够有效地抑制杂波,实现运动目标检测。对于非正侧视阵列高速平台雷达,杂波距离依赖和距离模糊严重制约着目标检测性能。基于多载频频控阵,通过发射一组载频不同的正交信号,在杂波回波中,获得新的发射维自由度,并根据不同模糊在发射维的差异分离各模糊区域。此外,通过进一步对分离后的近程进行杂波补偿,利用降维STAP实现杂波抑制。仿真结果验证了所提方法的有效性。

基于相交距离可能度的模糊区间数排序方法研究

在决策制定和系统评价领域,模糊区间数因其能够有效表达不确定性而被广泛应用.针对模糊区间数排序在实际应用中的计算繁杂,且在大数据环境下的应用效率受限等问题,本文引入相交距离概念给出模糊区间数的相交距离公式,提出一种新的排序算法,并讨论了该公式的相关性质.通过对比实验,证实了该算法在处理模糊区间数排序问题时的有效性和实用性.

犹豫模糊距离测度分析及其在决策层融合识别中的应用

现有的犹豫模糊距离测度大多数受犹豫模糊数隶属度个数延拓补值和顺序重排条件的限制,在一定条件下导致度量结果不准确.为此,本文提出基于距离矩阵的犹豫模糊距离测度,分析了现有犹豫模糊比较法则的局限性,定义了新的全序比较法则;提出了距离矩阵概念,合理解释了现有犹豫模糊距离测度的不足.结合犹豫模糊新比较法则、新提出的特征距离、前景理论和集成算子,形成了CDPA(Comparison,Distance,Prospect,Aggregation)识别决策新方法,并应用于决策层融合识别解决目标威胁判定问题.结果表明,该距离测度能够解决延拓补值和顺序重排的问题,识别准确.

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法

根据故障线路与非故障线路的故障特征,提出一种基于模糊熵和离散Fréchet距离的小电流接地系统故障选线方法。利用完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对各线路暂态零序电流进行分解,并根据峰度和连续均方误差选取特征IMF分量。对各线路特征IMF分量求取相关系数,构造相似特征矩阵,判断其是线路故障或是母线故障。若为线路故障,则对各线路特征IMF分量进行模糊信息粒化,将各线路粒化后的三组Low,R,Up分别混合叠加,并求取离散Fréchet距离,结合隶属函数,求取加入复杂影响因子的模糊熵,构造复杂特征矩阵;利用双重特征矩阵进行故障选线。经过大量的仿真分析证明了该选线方法的准确性,同时不受过渡电阻和故障合闸角的影响,且抗噪能力强。

基于含参模糊数距离的模糊数排序

为提出新的模糊数排序方法并验证其可行性,首先通过综合考虑区间数中各对应点对区间数距离的影响程度,构造了一种新的区间数距离,并利用该区间数距离建立了一种新的模糊数距离。在此基础之上,给出了一种新的模糊数排序方法,并证明了该方法仍然具备Wang和Kerre提出的关于模糊数排序的一系列性质。最后,通过实例验证了所提模糊数排序方法的可行性与有效性。In order to propose a new fuzzy number ranking method and verify its feasibility, a new interval number distance is constructed by comprehensively considering the influence degree of each corresponding point in the interval numbers on the interval number distance, and a new fuzzy number distance is established by this interval number distance. On this basis, a new fuzzy number ranking method is given, and it is proved that the method still has a series of properties about fuzzy number ranking proposed by Wang and Kerre. Finally, the feasibility and effectiveness of this fuzzy number ranking method are verified by some examples.

基于前景理论和混合加权距离的区间值毕达哥拉斯模糊多属性决策

针对现有的毕达哥拉斯模糊评价通常会忽视决策者的主观偏好和风险规避的问题,引入前景理论来反映决策者的主观感受,同时将毕达哥拉斯模糊数改进为区间值毕达哥拉斯模糊数,以避免决策者无法使用准确数值进行评价的情况,并引用基于均衡视角的权重修正系数,防止仅考虑决策者的主观偏好而造成的权重确定的偏差。在此基础上,将区间值毕达哥拉斯混合加权距离引入TOPSIS,以实现对多样性信息的有序集结。最后,通过实例分析和比较分析,对方法的有效性进行验证。

基于椭球模型的斜视星载SAR距离模糊仿真

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标,与正侧视成像相比,大斜视成像星地几何关系更为复杂,传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差,不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代替球体模型,并提出了一种基于斜视天线坐标系的模糊区计算方法,利用此方法对距离模糊比沿距离向测绘带的变化进行仿真,同时对距离模糊比沿方位向的空变性也进行研究。本文研究成果对星载SAR系统设计具有重要参考价值。

基于加权Chebyshev距离的融合图像评价指标

针对目前单因素评价指标的局限性和评价结果的不一致性,从模糊集理论出发,提出了一种基于加权Chebyshev距离的图像评价方法。该方法将两幅图像映射到两个模糊集中,通过隶属度和权重的选择来确定模糊集的Chebyshev距离,该距离值可以综合反映融合图像性能的优劣。仿真实验表明该评价指标与多数单因素评价指标一致,对极少数差异较大的像素点不敏感,并且与目视效果有很好的一致性。

脉冲多普勒天气雷达解距离模糊和解速度模糊方法设计

脉冲多普勒天气雷达在进行目标观测过程中,通过雷达发射机发射脉冲信号。如果雷达接收机接收到的回波信号不是该脉冲重复周期发射脉冲的反射波时,就会引起距离模糊;当回波信号的多普勒频率大于脉冲重复频率(PulseRepetition Frequency,PRF),则会产生速度模糊。介绍了脉冲多普勒天气雷达距离模糊、速度模糊产生的原因,以及最大不模糊距离、最大不模糊速度相关概念及二者之间的关系,并针对处理距离模糊采用的SZ(8/64)脉冲编码方式及处理速度模糊采用的双重频工作方式进行了详细阐述。

基于耦合空间模糊C均值聚类和推土机距离的变化检测

在遥感影像变化检测领域中,当遥感影像受椒盐、高斯和混合噪声污染时,变化检测精度往往无法得到保证。虽然基于空间模糊C均值聚类的有监督变化检测算法能有效实现抗噪声变化检测,但是其人工训练成本和时间成本过高,在实时场景中无法大规模应用。对此,文章将5种空间模糊C均值算法分别与推土机距离(earth mover’s distance, EMD)耦合,实现了5种具有较好抗噪声能力的无监督遥感变化检测算法,能够保证噪声污染下的实时变化检测精度。实验证明,与最近提出的KPCAMNet和GMCD无监督变化检测算法相比,所提出算法能更好地处理受椒盐、高斯和混合噪声污染的遥感影像,具有一定的应用价值。

基于Voronoi图和距离衰减效应的模糊实例空间并置模式挖掘算法

空间并置模式挖掘用于发现一组空间特征,它们的实例在空间中频繁地相互邻近。传统的空间并置模式挖掘过程中,将空间实例抽象成点对象,每个实例对应一个确定位置。然而,规模较大的空间实例有多个重要位置点(如医院、公园入口),其空间位置因对其入口的认知不同而存在差异,具有模糊性。对于这些模糊实例,本文考虑其重要位置点对该实例规模的贡献,重新定义实例间的邻近度。此外,传统的并置模式挖掘方法忽略了特征实例的空间分布密度以及邻近实例间的邻近程度,采用静态的距离阈值来识别邻近实例。本文考虑特征的分布密度,用Voronoi图自适应提取不同特征的邻近实例,结合邻近实例的距离衰减函数,更加科学地描述实例间的邻近度。提出一种同时考虑模糊实例规模和距离衰减效应的空间并置模式挖掘方法,为实现快速挖掘,设计了极大团和哈希表搜索参与实例的挖掘框架。在真实数据集和合成数据集上进行实验,验证本文的算法可以发现传统空间并置模式挖掘方法所忽略的有意义模式。

基于犹豫模糊定向距离的多属性决策方法

犹豫模糊集的提出为多属性决策问题提供了有效解决途径,其距离测度是关键指标。为充分考量决策者在评估时的犹豫程度,本文针对犹豫模糊元中元素之间隶属度差异和元素个数定义了一种新的犹豫度,并提出了一种基于犹豫模糊定向距离的决策方法。首先,针对现有距离测度的不足,提出了含有新犹豫度的犹豫模糊定向距离测度,以充分利用原始数据信息来进行评估。其次,基于该距离测度给出了一种属性权重完全未知的数学规划模型以得出属性权重,并构建了相应的多属性决策模型。最后,以齿轮箱供应商决策问题为例,验证了本文方法的合理性和有效性。

直觉模糊匹配的语义距离与贴近度

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念,阐述了直觉模糊推理的语义匹配问题,给出了计算直觉模糊匹配度的语义距离与贴近度扩展方法,重点研究了直觉模糊贴近度扩展计算模型与直觉模糊语义距离,包括在离散论域和连续论域上的海明距离、欧氏距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离等扩展计算模型,提出了将直觉模糊贴近度与直觉模糊语义距离转换成直觉模糊匹配度的方法。

余差查表法解单目标距离模糊的分析和仿真

脉冲多普勒雷达在信号检测时存在距离模糊和速度模糊的问题。为了解决模糊问题 ,在体制上雷达一般采用多重PRT(脉冲重复周期 )工作方式 ,采用这种体制的雷达在信号处理上 ,又有多种解模糊算法。简要描述了采用余差查表法解距离模糊的原理及实现的相应步骤 ,分析了该算法在系统存在测量误差情况下的容错性 ,并通过大量的仿真证实了分析结果。

长距离网络RTK基准站间整周模糊度单历元确定方法

提出一种长距离(100～200km)网络RTK基准站间的整周模糊度单历元确定方法。该方法首先利用载波相位模糊度间的线性约束关系对双差宽巷模糊度进行搜索。为了减小非弥散误差残差对载波相位模糊度解算的影响,采用了一种新的根据高度角重新选择基准卫星的方法。然后根据双差宽巷模糊度选取双频载波相位模糊度的备选组合,利用基准站间非弥散误差残差的计算值对双差载波相位模糊度进行搜索和确定。经试验算例的验证,该方法快速、稳定,不受周跳影响,只需一个历元的观测数据即可确定长距离基准站间的双差整周模糊度。

模糊评判与欧氏距离法在烟叶化学成分评价中的应用

为了合理地评价烟叶化学指标,以江苏中烟云南烟叶基地(A,B和C)的不同品种烤烟(云烟87、K326、云烟97和云烟85)B2F,C3F,X2F等级烟叶的9项化学指标(烟碱、总糖、还原糖、总氮、钾、氯、糖碱比、氮碱比、钾氯比)为研究对象,利用模糊评判法对烟叶可用性进行了分析,并应用欧氏距离法比较了烟叶化学指标与津巴布韦烤烟的相似性。结果表明:①烟叶烟碱(2.29%)、氯(0.37%)、总氮(2.85%)以及钾氯比平均值(5.74)处于适宜水平,其他5项化学指标的平均值偏高或偏低;②烤烟化学指标总体质量水平接近中等,烟叶化学可用性指数平均值为0.58;③烟叶化学指标与对应部位津巴布韦烤烟具有中等相似性,B烟区各等级烟叶的相似程度最低;④不同品种B2F与X2F等级烟叶的相似距离系数平均值以云烟87最大,C3F等级烟叶以K326最大;⑤化学可用性指数与相似距离系数相关性达到显著相关水平,2种方法研究烤烟烟叶品质具有一定的相容性。

一种脉冲多普勒雷达解距离模糊的新算法

目的研究中重复频率（ＭＰＲＦ）脉冲多普勒雷达距离模糊问题．方法首先确定基准ＰＲＦ，然后存储其余各ＰＲＦ相对于基准ＰＲＦ在各个距离单元上的余数差值，制成查找表；通过对实际目标距离（具有模糊性）处理，在查找表中搜索，得到相应的真实距离值．结果在保证全局可检测的前提下，找出一种优化解模糊的算法——余差查表法及其修正形式．结论这种方法有利于解距离模糊，并且有较强的实时性．

测距雷达解距离模糊的两种快速算法

针对测距雷达中存在的实数域内的测距解模糊问题,该文认真分析了全局搜索算法的计算量,指出其计算量过大,难于适应实时测距的要求。在此基础上该文提出了两种适用于一般情况的且能在规定的评价函数下取得最优解的快速算法。理论分析及计算机仿真表明了这些快速算法的有效性。