产品感性评价系统的模糊D-S推理建模方法与应用

建立了用户对产品的感性评价与模糊D-S证据理论的关联模型;利用产生式规则来表达用户感性评价知识;以产品的部件外形来构成推理的证据部分;以感性词汇集及相应的语意差分值来定义规则的目标集.通过模糊D-S证据理论的规则合成算法,最终获得了用户对整体产品评价及可靠度.该方法能有效地解决感性认知中的"未知性"及评价目标的单一性问题,并在以汽车为例的概念设计中得到较好应用.

MFCMTA空战态势评估研究

针对多机协同多目标攻击(MFCMTA)空战特点,文中提出了基于模糊D-S证据理论的MFCMTA空战态势评估方法。首先,根据模糊集理论和D-S证据理论可以相互取长补短的特点,分析了模糊集理论和D-S证据理论融合的方法,并对mass函数进行了分析计算。其次,对MFCMTA空战的态势评估事件进行分类和提取,对发生事件的状态进行量化。针对态势评估中的不确定性问题,用模糊逻辑对目标事件进行检测,建立了事件检测的模糊逻辑模型,然后引入D-S证据理论,将模糊D-S证据理论应用于MFCMTA态势评估,找出事件与态势假设之间的潜在关系,并根据目标的行为序列来逐步推断其意图,建立了基于模糊D-S证据理论的MFCMTA态势评估模型。最后,给出了算例分析。算例结果表明推理算法和知识表达方式合理,所建立的模型合理有效,是一种有效解决态势评估问题的应用模型。