乘型模糊判断矩阵排序向量的递推方法

文章首先在模糊判断矩阵乘型一致性以及矩阵元素和权重之间关系的基础上,结合模糊判断矩阵的上三角矩阵元素,构建了一个关于权重和矩阵上三角元素的方程组,并证明了该方程组存在唯一的正解。随后指出方程组的证明过程就是模糊判断矩阵排序向量的求解过程,从而给出了乘型一致性模糊判断矩阵排序向量的一种递推方法。然后,在偏差函数基础上,通过构造并求解一个优化模型,求出了非乘型一致性模糊判断矩阵的排序向量,结果显示,其解的形式与采用乘型一致性模糊判断矩阵递推方法得到的排序向量完全一样。最后,通过实例以及相关方法对比说明排序向量递推方法是可行有效的。

基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法

为改善汽车变速箱的目标速度跟踪水平,提升汽车的动力性,基于模糊PID汽车变速箱自动控制方法,确定汽车行驶的目标车速,计算目标车速与实际车速之间的偏差,以及速度偏差的变化率,将上述结果作为PID控制器的输入,利用参数整定后的PID控制器,确定汽车变速箱的控制变量,控制汽车传动机构输出理想车速。实验结果表明,汽车以阶跃信号、斜坡信号和正弦信号状态行驶时,该方法均可以精准跟踪汽车变速箱的速比,控制效果与动态跟踪性能优异,为保持汽车的最佳动力性能提供了良好的控制策略。

加权区间值犹豫模糊集的群决策方法

为了在区间值犹豫模糊集(IVHFS)中体现出决策专家的重要性,把所有评审专家的综合权重注入IVHFS中,进而定义了加权区间值犹豫模糊集(WIVHFS).将WIVHFS用三维点坐标(由区间值隶属度的中位数、区间值隶属度的清晰度以及评审专家综合权重构成)进行刻画,在此基础上给出了加权区间值犹豫模糊元(WIVHFE)的相关运算;基于WIVHFE的相关运算采用熵值法计算测评准则客观权重,利用0-1优先关系矩阵来获取任意2个备选方案的总测评准则权重优势值与总测评准则权重劣势值,并依据二者之间的大小排序方案.最后,通过一个具体案例说明了文中理论与方法的可行性.

数字平台型企业网络效应影响因素的组态研究——基于模糊集定性比较分析方法

在消费者主导的数字浪潮下,网络效应已成为数字平台型企业扩大市场规模的关键点,依靠网络效应建立用户价值优势成为最核心的竞争策略。本研究在数字经济这一全新背景下,从网络效应视角出发,根据调查问卷获取的数据,运用模糊集定性比较法分析其多影响因素间的组态关系,深入挖掘其前因条件间的有效组合和匹配(即协同)。研究发现:市场定位和价格因素二者之间的协同是网络效应激发过程中的核心条件。技术因素和社交因素二者间的协同是网络效应扩大过程中的核心条件。平台治理和技术因素间的协同关系是网络效应迭代过程中的核心条件。在此基础上,本研究提出了“激发—扩大—迭代”三条增强数字平台型企业网络效应的实现路径,为数字平台企业综合竞争力的提升和可持续发展提供了科学的参考。

基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法

传统的残差网络在复原运动目标模糊图像时,在模糊程度较严重的情况下,存在特征提取不充分、噪声干扰等问题,导致恢复出的图像无法完全达到原始图像的清晰度和细节。对此,提出基于改进残差网络的运动目标模糊图像复原方法。对采集到的运动目标模糊图像,采用多损失函数融合方法改进传统残差块结构,构建编码器-解码器网络训练结构,训练损失函数,提升网络的特征学习能力。通过完成训练的网络,输出运动目标模糊图像复原结果。实验结果表明,该方法复原运动目标模糊图像的峰值信噪比高于30 dB,结构相似性高于0.9。

基于新图模糊距离的EDAS决策方法及其应用

研究决策信息为图模糊集的多属性决策问题。首先,针对现有图模糊距离的不足,定义了含参数的弃权度的分配,同时结合一致性概念提出了反映决策者风险偏好的图模糊距离,通过数值算例将新图模糊距离与现有图模糊距离进行比较分析,验证其优越性。其次,针对属性权重,采用博弈论组合赋权法对熵权法确定的客观权重和决策者给出的主观权重进行组合优化。在此基础上,将新图模糊距离拓展到一种离平均方案距离的决策方法(EDAS),并运用新图模糊距离计算各方案与平均方案的正、负距离加权和,进而得到综合得分。最后,通过算例来验证所提决策方法的适用性和有效性。灵敏度与对比分析结果表明:决策者可以依据自身风险偏好调整参数的取值来满足不同的决策需求;所提方法相较于其他现有决策方法更具一般性与灵活性,所得排序结果更加合理。

基于层次分析—模糊综合评价法的研究生教育教学方法创新设计--以高等农业机械学课程为例

国家核心竞争力和创新能力的提升得益于强大的研究生教育,加快推进研究生教育教学改革是实现研究生教育高质量发展的关键。信息技术的高速发展持续推动教育教学改革实践模式的创新,混合式教学已成为当前课堂教学改革的热点。本研究基于混合式授课模式设计研究生教学方法,并在此基础上构建基于层次分析和模糊综合评价法的研究生教学方法评价指标体系,进行研究生教学方法的选择优化,为实现研究生教育教学方法的改革与优化,提高研究生教育质量提供方法参考。

区间二型模糊行为决策方法及其在商务智能推荐中的应用

构建了基于改进TOPSIS方法和改进X-EIASC降型算法的区间二型模糊行为决策方法,搭建电商平台手机品牌推荐系统以评价该方法的使用效果。结果显示,给各大类消费人群推荐的TOP3品牌几乎与计算前的逻辑推理方案完全一致,且推荐的TOP3品牌C值大部分大于0.5。算例结果表明,改进的区间二型模糊行为决策方法在商务智能推荐领域有一定应用价值。

西部地区卫生人力资源配置公平性提升路径研究——基于模糊集定性比较分析方法

[目的]分析西部地区卫生人力资源配置公平性影响因素,提出提升路径。[方法]采用卫生资源聚集度评价卫生人力资源配置的公平性;利用模糊集定性比较分析法,分析影响西部地区卫生人力资源配置公平性的具体路径。[结果]高公平性组态包括2条路径,组态H1:高医疗保险基金支出和高人口密度为核心条件,高人均生产总值、高城镇化率、高人均工资性收入和高人均医疗保健支出起辅助作用;组态H2:高医疗保险基金支出和高人口密度为核心条件,高政府财政医疗卫生支出起辅助作用,高公平性组态总体一致性达到0.99,总体覆盖度为0.70,高公平性的代表地区有陕西、重庆、四川、广西、贵州;低公平性组态包括4条路径,基本医疗保险基金支出和人口密度是核心因果条件,总体一致性达到0.85,总体覆盖度0.66,代表地区有西藏、甘肃、青海、新疆、内蒙古。[结论]人口密度和基本医疗保险基金支出是影响西部地区卫生人力资源配置公平性的核心条件;各条件要素协同促成卫生人力资源配置的高公平性。

基于STPA与模糊BN的新能源汽车安全性分析方法研究

随着新能源汽车自动化程度不断提高,各系统之间耦合造成的故障急剧增加,传统的安全分析方法已无法满足当前汽车复杂系统的危险性分析要求。针对新能源汽车突然失控事故存在的高危性、复杂多样的问题,提出一种基于STPA与模糊BN的新能源汽车安全性分析方法。首先,运用系统理论过程分析方法(STPA)分析新能源汽车突然失控事故,得出系统级事故及危险,构建控制反馈回路,并识别不安全控制行为;接着,根据STPA分析结果构建模糊BN,通过GeNIe软件训练数据,可视化模糊BN,得到基本事件的发生概率,并由试验仿真得出蓄电池及储能系统、电机电控和整车控制器的后验概率分别为0.70、0.17和0.16。结果表明,所提方法能有效识别系统潜在危险,发现系统薄弱环节,可为提高系统可靠性提供依据。

基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制方法

现行方法在火电厂锅炉主蒸汽温度控制中应用效果不理想,阶跃响应性能较差,而且超调量较高,因此本文提出基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制方法。利用线性化分布参数建模方法建立火电厂锅炉主蒸汽温度参数数学模型,利用模糊神经网络进行锅炉主蒸汽温度误差补偿控制,实现基于模糊神经网络的火电厂锅炉主蒸汽温度控制。经试验证明,本文方法阶跃响应时间较短,超调量在1℃以内,在工业控制领域具有良好的应用前景。

基于模糊AHP的大学生创新能力评估方法

传统方法只在单一维度进行评估,导致其评估结果不准确,因此提出基于模糊层次分析法(Analystic Hierarchy Process,AHP)的大学生创新能力评估方法。先基于网络爬虫算法提取大学生创新能力影响因素,然后计算各个影响因素的权重,根据权重大小选取评估指标,最后根据模糊AHP方法设计创新能力评估。实验结果表明,应用所提方法评估大学生创新能力更加准确,具有应用价值。

基于模糊层析分析法与关联规则的数据安全漏洞智能识别方法

关联规则的数据安全漏洞智能识别方法是直接对数据安全漏洞特征进行采样,而未对安全数据进行分类,造成方法漏洞识别率较低。因此,文章提出了基于模糊层析分析法与关联规则的数据安全漏洞智能识别方法。依托该方法进行安全数据分类,可对数据安全漏洞特征进行采样并根据采样结果对数据安全漏洞进行智能识别。实验结果表明,该漏洞识别方法具有较高的识别率。

基于模糊Borda序值的装备体系构建方案动态论证方法

针对采用不同方法对装备体系构建方案作战效能论证评估结论不一致性问题,提出了基于模糊Borda序值的动态论证方法。立了不同论证方法及其事前检验、综合不同论证结论的模糊Borda数、综合论证结论与不同论证结论的事后检验等关键模型和算法;给出了某型通信对抗装备体系构建方案的动态论证算例。实例分析结果表明了该方法的有效性和合理性,为合理解决多种装备体系构建方案论证评估结论非一致性问题提供了思路。

基于模糊逻辑的人为差错概率量化方法

为满足人机系统概率风险评估的需要,提出一种人为差错概率量化方法。分析技能、规则和知识为基础(skill,rule and knowledge-based,SRK)框架和行为模式的确定方法Hanaman决策树法,指出在确定行为模式的过程中考虑行为模式影响因素的不确定性是必要的;使用模糊逻辑方法处理行为模式各个影响因素的不确定性,根据Hanaman决策树构建模糊推理规则,利用系统人为行为可靠性程序(systematic human action reliability procedure,SHARP)方法所提供的人为差错概率区间确定人为差错概率的隶属度函数。结果表明:该方法考虑了任务场景的不确定性,可以得到人为差错概率的精确值,满足人机系统概率风险评估的需要。

基于模糊PID算法的阀门电动执行器控制方法

由于阀门电动执行器具有非线性、时变性等特点,导致传统控制方法很难达到理想的控制效果,提出基于模糊PID算法的阀门电动执行器控制方法。根据阀门电动执行器的结构特点,建立驱动电机环节的数学模型作为被控对象,在传统PID控制器中加入模糊理论形成模糊PID控制结构,输入相应参数得到控制信号,并将其输出到被控对象中,实现对阀门电动执行器的控制。实验结果表明,在设计方法控制阀门电动执行器的过程中施加突变信号扰动后,仅需0.58 s恢复稳态,证实了该方法抗干扰能力强、控制效果优。

基于灰色模糊理论的铁路煤炭调运分流业务评价方法

铁路调运分流是煤炭一体化运营模式的核心。针对煤炭调运分流业务,从经济效益、社会效益、运行效率、计划执行和特殊调运等方面,建立业务评价指标体系;采用灰色模糊评价模型,建立煤炭调运分流业务评价方法;通过调运业务实证分析,对评价方法进行验证。研究结果表明,未充分考虑卸车站点的卸车能力,容易造成卸车站点重车积压;在处理特殊情况时,临时调运需求会导致整体兑现率下降。因此,建议在满足重要计划指标的同时,合理牺牲其他指标的完成率,以获得更高的整体评价。此外,调运业务影响因素复杂,建议提升调运工作的信息化程度,灵活调整调运计划,从而提高调度分流效率。

基于模糊神经网络的通信网络拥塞控制方法研究

为解决通信网络的信元比特率低和信元丢失率高导致的拥塞问题,本文引入模糊神经网络,研究通信网络拥塞控制方法。首先利用模糊神经网络构建通信网络流量预测结构,结合偏差值和sigmoid函数预测网络流量。其次建立拥塞控制机制并设置模糊集,利用神经网络双曲正切函数的一种变体函数构建控制方法,最后实现通信网络拥塞控制。实验结果表明,该方法信元比特率较高,控制在0.85×7.5~0.97×7.5 Mb/s范围内,丢失率低于0.005,有效降低了通信网络信元丢失率,提高了信元比特率,解决了通信拥塞问题。

基于模糊神经网络的火电厂继电保护故障诊断方法

火电厂继电保护故障主要是依据继电保护整定原则进行故障诊断,但忽略了电流损失的影响,故障诊断成功率较低。提出一种基于模糊神经网络的火电厂继电保护故障诊断方法,引入电流损失误差项重新定义继电保护电流回路的广义变比,辨识广义变比中的非零解,引入模糊神经网络建立网络模型对继电保护动作时序进行分析,并根据分析结果拓扑关联得出故障诊断结果。实验结果表明,利用该方法得出的故障诊断成功率较高,可满足火电厂继电保护运维的现实需求。

基于模糊评价方法的中国海洋生态灾害重大事件应急能力评价研究

为预防海洋生态灾害重大事件的发生,最大限度地减少其造成的损失,有效保障沿海地区及其他地区人民群众的生命财产安全,我国应切实加强海洋生态灾害应急能力建设。本文在系统综述突发事件应急能力评价研究的基础上,根据海洋生态灾害应急能力系统要素构成和流程构成,结合海洋生态灾害重大事件应急的特点,运用文献分析法和德尔菲法构建了海洋生态灾害重大事件应急能力评价指标体系,运用层次分析法确定了海洋生态灾害重大事件应急能力评价指标权重,运用模糊评价方法对海洋生态灾害重大事件应急能力进行了评价。依据应急能力等级量化表中位数评价法进行评价,绿潮灾害重大事件应急能力为5.52,应急能力处于一般水平;赤潮灾害重大事件应急能力为4.80,应急能力处于较弱水平;溢油灾害重大事件应急能力为3.37,应急能力处于较弱水平。中国海洋生态灾害重大事件应急能力建设应不断完善海洋生态灾害重大事件应急法律体系、合理规划海洋生态灾害重大事件应急机构设置、进一步理顺海洋生态灾害重大事件应急机制、逐渐完备海洋生态灾害重大事件应急预案体系、增强应急主体对海洋生态灾害事件防范意识等。