基于粗糙集理论与模糊Petri网络的油浸电力变压器综合故障诊断

电力变压器故障诊断因果关系的复杂性与模糊性,采用单一智能方法难以准确描述。文中基于智能互补融合的思想,将粗糙集理论与模糊Petri网络有机结合在一起进行油浸电力变压器故障诊断。利用粗糙集信息表简化技术来实现对专家知识的简化与故障特征的压缩,获得最小诊断规则,基于最小诊断规则的Petri网络模型可以有效降低网络结构的复杂性与故障特征获取的难度。同时利用模糊Petri网络实现并行模糊推理,便于描述故障特征的变化及对变压器运行特性的快速分析。故障实例分析表明,文中所提出的智能方法可以有效地进行模糊推理,减小诊断信息的冗余性,诊断效率高,计算快速、准确,结果易于被人理解。

模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用

Petri网络理论以图形化的方法直观地描述了离散事件系统的各种关系和行为,且以网络理论、代数理论等作为数学基础,适合于描述异步并发现象的计算机系统模型和对并行及并发系统进行行为分析的有效工具,在人工智能领域中正得到越来越广泛的应用。该文从模糊产生式系统出发,提出一种模糊Petri网络知识表示方法及其严密的推理算法,论述了利用模糊Petri网络(FPN)进行知识表示及推理的矩阵运算算法,为模糊知识的表示提供了一种有效的工具,并首次将其应用于电力变压器故障诊断中,描述了故障征兆与故障的关系,使用了比传统专家系统更深的知识。与传统的专家系统相比,利用此理论及方法仅仅使用简单的矩阵计算,大大减少诊断时间,提高了准确度。最后通过实例对此算法进行了测试,表明该模型方法快速、准确。

基于模糊Petri网络的供应链管理监控研究

将Petri网络用于供应链可靠性监控系统中,提出使用Petri网络来建模供应链工作流程,进而降低供应链管理的不确定性异常因素,以减轻供应链中成员受不确定性因素的影响与带来损失的方案,分析了其优越性。

基于Petri模糊神经网络磁通观测器的感应电动机无速度传感器控制

利用Petri模糊神经网络构造电流观测器,基于电流观测值构造感应电动机的转子磁通观测器,根据磁通观测值进行电动机转子速度的计算.基于一种新颖的感应电动机解耦模型,设计了感应电动机的滑模反推控制器,并给出了Petri模糊神经网络的收敛性证明.通过MATLAB仿真验证了系统设计的有效性.

模糊Petri网在城市安全发展水平评价中的应用分析

为克服传统Petri网在评价城市安全发展水平时不易处理模糊信息的缺点,提出基于Petri网络和模糊推理算法的评估分析方法。首先,分析城市安全管理风险特性;其次,借鉴国家安全发展示范城市评价细则,建立三级城市安全发展评价指标体系;然后,将指标转换成城市安全模糊Petri网络(FPN)模型,运用模糊推理算法对Petri网络进行迭代计算,得到最终评价矩阵;最后,通过模糊层次分析法(FAHP)与优劣解距离法(TOPSIS)验证该方法结果的可靠性。研究结果表明:该方法能够有效处理指标基础模糊信息,并确定优势环节和薄弱环节,有助于评估城市安全发展水平。

基于模糊Petri网的高炉故障诊断系统

采用模糊神经Petri网专家系统来对高炉进行故障诊断,结合神经网络自适应、自学习和模糊控制逻辑推理强、能够表达模糊语义的优点,建立了一种模糊神经Petri网故障诊断模型;针对高炉故障特点对先兆预测分析原理进行了分析研究,提出了自己的设计方法;在分析模糊Petri网及神经网络的优点的基础上,构建了基于模糊神经Petri网的专家诊断系统,通过测试风量,风压,喷吹量,炉顶温度,炉身温度,透气性指数得到诊断结果,使得诊断推理与网络学习更为完善,并运用VC++6.0中MFC功能设计了一套与前面诊断系统相对应的仿真程序,证明了该诊断模型的可行性。

A reliable routing algorithm based on fuzzy Petri net in mobile ad hoc networks

A novel reliable routing algorithm in mobile ad hoc networks using fuzzy Petri net with its reasoning mechanism was proposed to increase the reliability during the routing selection. The algorithm allows the structured representation of network topology, which has a fuzzy reasoning mechanism for finding the routing sprouting tree from the source node to the destination node in the mobile ad boc environment. Finally, by comparing the degree of reliability in the routing sprouting tree, the most reliable route can be computed. The algorithm not only offers the local reliability between each neighboring node, but also provides global reliability for the whole selected route. The algorithm can be applied to most existing on-demand routing protocols, and the simulation results show that the routing reliability is increased by more than 80% when applying the proposed algorithm to the ad hoc on demand distance vector routing protocol.

装配干扰的控制──Fuzzy-Petri网络系统帮助调整装配计划

复杂产品单件或小批量装配的流程，经常会受到许多干扰的影响。因此，装配管理人员必须使根据生产能力得出的中期装配计划不断更新，适应实际的装配流程，以确保达到预期的生产目标。一种干扰管理系统已经投入使用，以支持对生产有影响的决策。这一系统目前在克姆尼茨工业大学和亚深工业大学机床和企业管理实验室（WZL）的合作下应运而生。为了制定现行的装配计划，采用了以Fuzzy－Petri网络为知识基础的专家系统，该系统运用了模糊表达的技术经验，能确保决策与实际情况相符合。