模糊RCC8拓扑关系

研究几类模糊空间关系。作为分明的RCC 8拓扑关系的推广,给出R-正则开的模糊集、R-正则闭的模糊集、R-开的模糊集以及R-闭的模糊集的模糊RCC 8刻画。这些模糊空间关系将会有助于对模糊空间区域进行定性的推理研究。

基于RCC及粗糙模型的模糊地理对象拓扑关系表达

在粗糙集的基本概念上定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,基于粗糙模型描述了二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的类型。在RCC-D-8的基础上,依据模糊地理对象拓扑关系之间的概念临近及拓扑约束关系,研究得出了二维离散空间中简单模糊地理对象之间的599种全拓扑关系。

基于模糊贴近度分析的不确定拓扑关系表达模型

根据人类对模糊空间关系的认知层次性特点,将不确定拓扑关系的表达归结为求解不确定空间关系实例与基本拓扑关系概念之间的隶属度。基于贴近度分析的基本方法建立不确定地理目标之间空间拓扑关系模糊表达模型方法。结合具体的算例说明基于该模型方法的拓扑关系模糊表达推算过程,并通过与经典的Egg-Yolk以及宽边界模型方法表达的拓扑关系表达结果进行对比分析,验证模型的合理性。

基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究

在粗糙集的基本概念上,基于上、下近似集定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,用粗糙模型描述二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的3种类型:确定—确定类型、确定—模糊类型、模糊—模糊类型。在离散空间的空间连接计算理论RCC-D-5的基础上,定义了模糊地理对象拓扑关系之间的拓扑约束关系,并依据概念临近推演和拓扑约束关系,研究得出二维离散空间中简单模糊地理对象之间的73种全拓扑关系,并基于4×4相交包含矩阵进行了描述,使得复杂的拓扑关系在计算机中描述和表达成为可能。

一种简单模糊区域二元拓扑关系定性算法

利用α截集刚性区域之间的拓扑关系模糊化原理,提出了一种简单模糊区域的拓扑关系算法.该算法消除了Zhan提出的算法中的拓扑关系表达的不合理性和不一致性.具有计算方便准确、逻辑清晰、含义明确且易于与已有的空间查询语言相结合等特点,能够很好地定性描述简单模糊区域间的二元拓扑关系.