光纤Bragg光栅横向均匀受压传感系统中的遗传算法分析方法

基于遗传算法的基本原理和光纤Bragg光栅横向均匀受压的理论,对准静态光纤光栅横向均匀受压传感系统提出了一种遗传算法分析方法,建立了相关的数学模型,确立了与遗传算法相对应的目标函数,研究了种群长度、进化代数、交叉率、变异率选值对算法影响,给出了遗传算法的优化参数组合.同时,构建了相应的实验系统,完成了相关的仿真与实验,仿真和实验结果表明,将所提出的分析方法应用于准静态光纤光栅横向均匀受压传感系统中,其精度可达到0.91%.

蚁群算法在光纤布拉格光栅横向均匀受压反射谱分析中的应用

受一些不易测得的参数对光纤光栅反射谱型的影响,应用光纤布拉格光栅(FBG)测量横向作用力很困难,为此提出将蚁群算法应用于FBG横向均匀受压反射谱型的分析。基于FBG横向均匀受压传感理论和蚁群算法的原理,建立了光栅横向均匀受力反射谱分析的目标函数,并构建光纤光栅横向应力实验系统进行光纤光栅横向受力实验;针对影响算法的参数进行仿真实验,根据实验结果选择合适的参数组合,然后应用蚁群算法对FBG横向载荷下的反射谱进行了重构。实验结果表明,蚁群算法在FBG横向均匀受压反射谱的分析中不仅具有精度高、稳定性好、收敛速度快等优点,而且能分析得出对FBG横向均匀受压反射谱中一些不易测量的主要影响参数。