一种用于空间横向挖掘的拓扑关联规则算法

针对现有基于空间事务的挖掘算法不能有效地提取空间拓扑关联,提出一种空间拓扑关联规则挖掘算法,其适合在空间关联横向挖掘中搜索拓扑关联;该算法将空间拓扑关系转换为整数,用整数递减的方法构建候选频繁项;算法用数字运算获取支持数,同时还用数字特性减少被扫描的空间事务数。在挖掘空间拓扑关联规则时,实验证明它是快速而有效的。

挖掘空间拓扑关联的有效算法

在基于空间事务的横向关联规则挖掘中,为了能够在海量数据中有效地提取空间拓扑关联规则,提出一种挖掘空间拓扑关联的有效算法,其适合挖掘多层横向空间关联规则。该算法用二进制数存储空间拓扑关系,使空间事务和数字建立对应关系,用数字递增的方法产生候选频繁项。在计算支持数时,算法在用逻辑运算的同时还利用数字特性减少扫描的空间事务数,大大地提高了效率。实验结果表明,在提取多层空间拓扑关联规则时,其比现有的算法更快速更有效。

空间跨层关联规则挖掘算法的研究

在空间关联横向挖掘中,针对现有基于空间事务的挖掘算法不能快速地挖掘空间跨层关系,提出一种空间跨层关联规则挖掘算法,其适合在空间关联横向挖掘中提取空间跨层关联规则;该算法将空间事务的跨层关系转换为整数,采用自顶向下搜索策略,按非频繁项对应的属性位数递减的方式产生候选频繁项,有效地提高挖掘效率;在提取空间跨层关联规则时,实验证明它是快速的.

学术资源挖掘方法研究综述

[目的/意义]全面系统地对学术资源挖掘方法进行梳理,对比和分析不同挖掘方法,探讨应用和未来发展方向。[方法/过程]通过国内外文献数据库获取学术资源挖掘相关文献,对研究主题进行分析,从研究对象、挖掘维度、采用技术等角度对学术资源挖掘方法进行分类对比和分析,将现有挖掘方法分为纵向挖掘和横向挖掘两个维度,并进一步,探讨学术资源挖掘在学术检索、学术推荐、科技前沿识别与预测等方面的应用情况。[结果/结论]目前学术资源挖掘的主要研究对象仍为学术论文和专利,有待于加强不同类型资源的综合挖掘和跨领域挖掘,并且知识图谱、深度学习、大数据等技术在学术资源挖掘的应用研究还需要进一步突破。

引领学生寻找规律,自主提升能力

初中物理教学过程中,教师往往忽略或不重视谁是研究对象,过度讲解物理规律,学生缺少交流讨论探究实践的自主学习提升能力的机会。本文希望初中教师能在教学中的重视“对象情景、寻找规律、自主生成”这三个元素。教学组织过程也是信息传播过程,教师引导学生分析研究对象和情景信息,引领学生寻找规律,理解概念的内涵和外延,通过追问促成学生自主提升能力,笔者称之为“三元素分析法”。