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具有新型遗传特征的蚁群算法
被引量:
28
1
作者
张静乐
王世卿
王乐
《微计算机信息》
北大核心
2006年第02Z期261-263,共3页
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有很好的通用性和鲁棒性,在解决组合优化问题方面有良好效果,但存在如计算时间较长、容易陷入局部最优等问题。本文在蚁群算法的基础上,引入了杂交及变异机制,提出了一种具有新型变异特征的蚁群新算...
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有很好的通用性和鲁棒性,在解决组合优化问题方面有良好效果,但存在如计算时间较长、容易陷入局部最优等问题。本文在蚁群算法的基础上,引入了杂交及变异机制,提出了一种具有新型变异特征的蚁群新算法,在减少计算时间的同时可避免早熟现象。
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关键词
蚁群
算法
横拟进化算法
旅行商问题
遗传
算法
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职称材料
题名
具有新型遗传特征的蚁群算法
被引量:
28
1
作者
张静乐
王世卿
王乐
机构
郑州大学信息工程学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第02Z期261-263,共3页
基金
河南省科技厅重大科技项目项目编号:0222020600
文摘
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有很好的通用性和鲁棒性,在解决组合优化问题方面有良好效果,但存在如计算时间较长、容易陷入局部最优等问题。本文在蚁群算法的基础上,引入了杂交及变异机制,提出了一种具有新型变异特征的蚁群新算法,在减少计算时间的同时可避免早熟现象。
关键词
蚁群
算法
横拟进化算法
旅行商问题
遗传
算法
Keywords
Ant colony algorithm
Simulated evolutionary aigorithm
TSP
Genetic algorithm
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
具有新型遗传特征的蚁群算法
张静乐
王世卿
王乐
《微计算机信息》
北大核心
2006
28
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