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浅地表面波频散曲线组合勘探方法
被引量:
1
1
作者
李红星
李涛
+4 位作者
章晨望
黄光南
张华
姚振岸
王向腾
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第16期6343-6349,共7页
面波勘探方法因其分辨率高、能量强,而且成本低、操作便捷等优势,被广泛应用于浅地表S波速度结构探测。为了兼顾面波探测深度及浅层分辨率,通过不同道间距组合,不同主频检波器组合,主、被动源组合,获得宽频带的面波频散曲线,实现在提高...
面波勘探方法因其分辨率高、能量强,而且成本低、操作便捷等优势,被广泛应用于浅地表S波速度结构探测。为了兼顾面波探测深度及浅层分辨率,通过不同道间距组合,不同主频检波器组合,主、被动源组合,获得宽频带的面波频散曲线,实现在提高探测深度的同时保持浅层分辨率。实测结果表明,面波频散曲线组合勘探有效拓宽了频散曲线的频带宽度,兼顾了横波波速度结构反演深度和浅部速度结构的分辨率。
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关键词
面波
频散曲线组合
横波速度成像
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职称材料
基于拟Hessian梯度预处理算子的勒夫波全波形反演研究
被引量:
4
2
作者
管建博
李宇
+4 位作者
殷裁云
杨智
靳朝彬
赵猛
杨杭
《煤田地质与勘探》
CSCD
北大核心
2021年第4期49-59,共11页
构建近地表横波速度模型是煤田多分量地震资料处理的重要环节。相较于面波多道分析法,全波形反演在构建近地表横波模型中具有更高的分辨率。然而,在基于梯度的全波形反演中,由于地震记录频带有限、波场的非均匀覆盖以及双重散射等原因...
构建近地表横波速度模型是煤田多分量地震资料处理的重要环节。相较于面波多道分析法,全波形反演在构建近地表横波模型中具有更高的分辨率。然而,在基于梯度的全波形反演中,由于地震记录频带有限、波场的非均匀覆盖以及双重散射等原因导致梯度算子不随深度的增加而缩放,模型深部参数得不到明显更新。目标函数的Hessian算子包含曲率信息,可清晰预测梯度算子中的焦散现象及双重散射产生的伪影,因此,逆Hessian算子则可作为反卷积算子实现对梯度的预处理,加强对模型深部的照明能力。然而Hessian算子具有巨大维度,对其显式计算十分困难。基于此,借鉴逆散射理论的思想,给出勒夫波全波形反演目标函数的拟Hessian算子的表达式,并提出一种梯度预处理的全波形反演方法。将该方法分别应用于断层模型、凹陷模型以及起伏界面模型的重构试验,反演结果表明:与传统的共轭梯度全波形反演方法相比,基于拟Hessian算子的预处理共轭梯度方法可加快收敛速度,提升成像质量。
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关键词
全波形反演
勒夫波
Hessian算子
共轭梯度法
横波速度成像
下载PDF
职称材料
题名
浅地表面波频散曲线组合勘探方法
被引量:
1
1
作者
李红星
李涛
章晨望
黄光南
张华
姚振岸
王向腾
机构
东华理工大学地球物理与测控技术学院
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第16期6343-6349,共7页
基金
国家自然科学基金(41764006,41364004)。
文摘
面波勘探方法因其分辨率高、能量强,而且成本低、操作便捷等优势,被广泛应用于浅地表S波速度结构探测。为了兼顾面波探测深度及浅层分辨率,通过不同道间距组合,不同主频检波器组合,主、被动源组合,获得宽频带的面波频散曲线,实现在提高探测深度的同时保持浅层分辨率。实测结果表明,面波频散曲线组合勘探有效拓宽了频散曲线的频带宽度,兼顾了横波波速度结构反演深度和浅部速度结构的分辨率。
关键词
面波
频散曲线组合
横波速度成像
Keywords
surface wave
combination of dispersion curve
S-wave imaging
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
下载PDF
职称材料
题名
基于拟Hessian梯度预处理算子的勒夫波全波形反演研究
被引量:
4
2
作者
管建博
李宇
殷裁云
杨智
靳朝彬
赵猛
杨杭
机构
长安大学地质工程与测绘学院
长安大学西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室
华能煤炭技术研究有限公司
出处
《煤田地质与勘探》
CSCD
北大核心
2021年第4期49-59,共11页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0807803)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JLM8)
长安大学中央高校基本科研业务费专项基金项目(300102260203)。
文摘
构建近地表横波速度模型是煤田多分量地震资料处理的重要环节。相较于面波多道分析法,全波形反演在构建近地表横波模型中具有更高的分辨率。然而,在基于梯度的全波形反演中,由于地震记录频带有限、波场的非均匀覆盖以及双重散射等原因导致梯度算子不随深度的增加而缩放,模型深部参数得不到明显更新。目标函数的Hessian算子包含曲率信息,可清晰预测梯度算子中的焦散现象及双重散射产生的伪影,因此,逆Hessian算子则可作为反卷积算子实现对梯度的预处理,加强对模型深部的照明能力。然而Hessian算子具有巨大维度,对其显式计算十分困难。基于此,借鉴逆散射理论的思想,给出勒夫波全波形反演目标函数的拟Hessian算子的表达式,并提出一种梯度预处理的全波形反演方法。将该方法分别应用于断层模型、凹陷模型以及起伏界面模型的重构试验,反演结果表明:与传统的共轭梯度全波形反演方法相比,基于拟Hessian算子的预处理共轭梯度方法可加快收敛速度,提升成像质量。
关键词
全波形反演
勒夫波
Hessian算子
共轭梯度法
横波速度成像
Keywords
full waveform inversion
Love wave
Hessian operator
conjugate gradient method
shear-wave velocity imaging
分类号
P315.9 [天文地球—地震学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅地表面波频散曲线组合勘探方法
李红星
李涛
章晨望
黄光南
张华
姚振岸
王向腾
《科学技术与工程》
北大核心
2020
1
下载PDF
职称材料
2
基于拟Hessian梯度预处理算子的勒夫波全波形反演研究
管建博
李宇
殷裁云
杨智
靳朝彬
赵猛
杨杭
《煤田地质与勘探》
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
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