一种视频监控图像条纹噪声去除算法

针对视频图像中图像传感器故障引起的等间距横纹噪声去除问题,提出了基于陷波滤波器的去除条纹噪声算法;首先将视频条纹图进行傅里叶变换,通过频域累积分布函数映射法构造自适应滤波器,用该滤波器对变换后的条纹图像进行滤波,最后用Laplacian算子进行锐化处理得到最终去噪声图像。实验结果表明,本算法适合用于去除有图像传感器故障引起的等间距横纹噪声。

肺部模糊区域的实质自动图像分割方法研究

研究CT序列图像肺部准确分割问题。在CT图像中,左右肺前后连接线极其狭窄,肺部边缘产生结节引起模糊,传统的高斯图像分割方法会造成像素连通域标记去除背景困难,细小空洞易发生分割遗漏及左右肺分离等问题。为了避免上述缺陷,提出自适应阀值控制的CT序列图像肺部自动分割方法。利用小波变换方法,去除肺部图像中的横纹噪声,提高图像的分辨率。设定自适应阀值控制,获取CT图像的自适应阀值,从而完成肺部CT序列图像的自动分割。实验结果表明,改进算法进行CT序列图像的肺部自动分割,能够提高分割的准确率、分割灵敏度和特异性。