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题名基于多特征提取的药品日期识别方法
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作者
王敏
吴佳
孙硕
李晟
王康
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机构
南京信息工程大学电子与信息工程学院
苏州敏捷机器人科技有限公司
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出处
《物联网学报》
2022年第3期146-152,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.41775165,No.41775039)
南京信息工程大学人才启动经费资助项目(No.2021r034)。
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文摘
药品生产日期和有效期是衡量药品安全性和有效性的重要指标。可立袋液体药品生产日期及有效期均由0~9的印刷体数字表示,医院对药品日期的识别需要满足快速准确的要求,常规的模板匹配法、神经网络识别法计算量大、训练复杂。提出了一种基于多特征提取的药品日期识别方法,通过欧拉数、横线特征、竖线特征3个特征结合对不同数字字符进行精细化特征提取,具有计算量小、识别速度快等优点,相对于单一提取特征进行识别的方法而言,能有效地将10个不同数字区别开来,尤其适用于易混淆的数字。可为病人提供安全用药保障的同时改善医务人员工作的管理模式,并提高工作效率,进而提升医院药学服务水平。
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关键词
有效期
字符识别
欧拉数
横线特征
竖线特征
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Keywords
expiry date
character recognition
Euler number
horizontal line characteristics
vertical line feature
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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