基于图像语义分割技术的樱花林视觉景观评价

生态风景林的营建与提升关乎公众生活水平与质量。如何有效评价生态风景林是其提升的基础。目前,引进开花树种进行山体美化的项目较多,而针对引进栽植后景观林的视觉评价研究未见报道。基于此,本文选择福建省大田县屏山乡引进的台湾‘红粉佳人’樱花景观林作为评价对象,综合景观评价,并利用计算机深度学习的图像语义分割等方法对樱花林进行景观质量评价分析,结合公众视觉反馈构建樱花生态风景林提升模型,以期为生态风景林营建提供支撑。结果表明:1)公众对生态风景林的建设具有积极响应;2)构建了樱花林林内和林外2套评价模型,显示植物结构层次、植物视域占比、水体景观配置、野趣程度、植物株型、植物种植形式、建筑等7个景观要素对林内景观具有影响,植物色彩组成、植物视域占比、樱花林景观结构、樱花林天际线、土地裸露程度、山脊线景观层次、水体景观配置、植物种植形式、前景构成等9个景观要素对林外景观具有影响。研究结果可为生态风景林特别是以盛花期森林景观营造提供数据支撑。