基于机器视觉的橘子分级系统关键技术

在橘子生产销售中,做好橘子分级工作十分重要,现有的半机械分级方法分级效率低,品质参差不齐。基于此,提出了一种基于机器视觉的橘子分级技术。该技术的主要步骤为:先采用灰度化将原始彩色图像的3通道转换成只有单一通道的灰度图,然后采用二值化对橘子图像目标区域分割,用最小外接矩形来框定橘子目标区域完成橘子区域识别,最后通过对最小外接矩形的计算,完成橘子的大小分级。试验结果表明:基于机器视觉的橘子大小分级平均准确率达96.7%,能够有效满足橘子的分级要求。