基于BP人工神经网络的橡胶老化预报模型

依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法,准确分析多变量非线性系统的特性,采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型。并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基于温度与时间老化预报。结果表明,模型计算与实验在结果上有较好的一致性。