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基于压缩感知的欠定图像盲源分离研究
1
作者
瞿丽华
曹继华
许涛
《无线电通信技术》
2014年第5期65-68,共4页
系统阐述了利用稀疏成分分析(Sparse Component Analysis,SCA)算法进行欠定图像盲源分离。首先在估计出源图像个数的基础上,利用线性聚类估计混合矩阵;其次将压缩感知(Compressed Sensing,CS)应用到恢复源图像中。为了得到自适应的过完...
系统阐述了利用稀疏成分分析(Sparse Component Analysis,SCA)算法进行欠定图像盲源分离。首先在估计出源图像个数的基础上,利用线性聚类估计混合矩阵;其次将压缩感知(Compressed Sensing,CS)应用到恢复源图像中。为了得到自适应的过完备稀疏字典来提高分离效果,提出了利用K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)算法对过完备DCT字典循环迭代训练的思想,并对图像分块处理来减少计算复杂度;最后进行了仿真测试并对分离出的图像进行了分析和进一步处理。
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关键词
欠定图像盲源分离
SCA算法
压缩感知
K-SVD
图像
分块
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职称材料
题名
基于压缩感知的欠定图像盲源分离研究
1
作者
瞿丽华
曹继华
许涛
机构
天津职业技术师范大学
出处
《无线电通信技术》
2014年第5期65-68,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目计划(973计划)资助(2013CB837900)
国家自然科学基金国际合作与交流项目资助(11261140641)
文摘
系统阐述了利用稀疏成分分析(Sparse Component Analysis,SCA)算法进行欠定图像盲源分离。首先在估计出源图像个数的基础上,利用线性聚类估计混合矩阵;其次将压缩感知(Compressed Sensing,CS)应用到恢复源图像中。为了得到自适应的过完备稀疏字典来提高分离效果,提出了利用K均值奇异值分解(K-means Singular Value Decomposition,K-SVD)算法对过完备DCT字典循环迭代训练的思想,并对图像分块处理来减少计算复杂度;最后进行了仿真测试并对分离出的图像进行了分析和进一步处理。
关键词
欠定图像盲源分离
SCA算法
压缩感知
K-SVD
图像
分块
Keywords
underdetermined image blind source separation
SCA algorithm
compressed sensing
K-SVD
image blocks
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
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1
基于压缩感知的欠定图像盲源分离研究
瞿丽华
曹继华
许涛
《无线电通信技术》
2014
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