基于欠定盲源分离模型的负荷分解方法研究

大规模分布式能源并入电网,其波动性与随机性对网侧的安全稳定带来挑战。而柔性负荷的合理调控可促进需求侧响应,柔性负荷的分解与识别是实现源荷积极互动的前提和关键。传统非侵入式负荷监测需要先验信息,在实际中较难获取。为此,提出一种基于欠定式盲源分离模型的负荷分解方法,利用开源数据集REDD进行实例验证分析。首先,对功率序列进行邻点做差处理,构建负荷功率与时间分布特征,通过聚类识别出独立负荷个数;随后,采用概率归一思想求解欠定混合矩阵,将独立负荷有功功率矩阵的输出转化为几种概率事件;最后,采用盲源分离模型将总功率信号分解为各独立负荷功率的叠加。实例分析结果表明:所提方法具有普适性,分解精度高,可满足实际需求。