两种聚类算法在欠定稀疏盲分离中的比较

欠定稀疏盲分离算法主要是采用“两步法”：第一步用混叠信号估计混叠矩阵；第二步根据估计的混叠矩阵求解源信号。在两步法中，C-均值聚类算法和模糊C-均值聚类算法常用来估计混叠矩阵，这两种聚类的研究理论都较成熟，故它们得到很大的应用。该文在欠定稀疏盲分离中，比较了这两种算法。试验结果表明，模糊C-均值聚类算法比C-均值聚类算法估计混叠矩阵更加精确，恢复源信号精度更高，但算法复杂，分离的时间长。