基于欠抽样技术的软件单边带接收机

理想的软件单边带接收机应该是对射频信号直接进行抽样，在通用数字信号处理器（ＤＳＰ）中用软件完成单边带接收机的所有功能。但是，由于ＤＳＰ速度的限制，目前对无线电接收机的软件化还只局限于中频。本文在讨论了欠抽样技术在软件单边带接收机中的应用的基础上，提出了一种对中频信号直接采样的软件单边带接收机的软硬件实现方案。

基于BSMOTE和逆转欠抽样的不均衡数据分类算法

针对传统分类器在数据不均衡的情况下分类效果不理想的缺陷,为提高分类器在不均衡数据集下的分类性能,特别是少数类样本的分类能力,提出了一种基于BSMOTE和逆转欠抽样的不均衡数据分类算法。该算法使用BSMOTE进行过抽样,人工增加少数类样本的数量,然后通过优先去除样本中的冗余和噪声样本,使用逆转欠抽样方法逆转少数类样本和多数类样本的比例。通过多次进行上述抽样形成多个训练集合,使用Bagging方法集成在多个训练集合上获得的分类器来提高有效信息的利用率。实验表明,该算法较几种现有算法不仅能够提高少数类样本的分类性能,而且能够有效提高整体分类准确度。