加大高校学费收缴力度,降低学生欠费率

众所周知,随着教育体制改革的不断深入,各高校的办学规模较之过去有明显的扩大。在高校的办学经费中,学生学费、住宿费的收入已成为高校经费的重要来源,占教育事业经费的65%以上,而教育事业财政补助收入增长缓慢。由于近几年的连年扩招,高校原有的教育资源已不能满足如今的需要。

院前急救高空车率和高欠费率及其原因

目的探讨减少空车率,提高收费率,减少资源浪费的策略。方法统计院前出诊空车及欠费车次,对担任"120"急救任务的医院急诊科医护人员、司机和护工进行调查,调查空车和患者欠费原因。结果20个月中,总出车4416次,其中1341次空车,占总出车数的30.37%,欠费车次有393次,占总出车数的8.90%。空车主要原因有7个方面,占空车数的99.55%,其中病轻不愿来院、自行离开现场、未找到患者和自行入院,分别占空车数的39.37%、27.89%、14.77%和9.84%;欠费主要原因是"三无"(没钱、没家属、没工作单位)重患者,占43.77%,"撞车党"(一批专门撞车,制造交通伤,骗钱的"职业"人员),共占24.43%。结论该院空车率和欠费率较高。空车和欠费原因具有普遍性和社会性。加大对急救事业的政府投人,强化市民对"120"的正确认识和报警的严肃性,打击"撞车党",可以有效地减少院前急救空车率和欠费率。

四川网通低额预警降低欠费率

四川网通公司实行低额预警降低欠费率。他们的主要做法一是全省统一提取低额信息，按周分析账户余额低于15元的预付费用户信息，按月分析预存余额低于月使用费的后付费用户信息；二是结合预警分析数据，建立了客户欠费的续费分级管理流程，对高积分、低余额的客户开展电话回访、余额提醒、语音催缴费通知等服务，对有续费意愿的客户提供通卡配送服务。

不同电信欠费率下信用评分问题

为提高信用评分的公平性和合理性,研究了电信领域不同欠费率下的初始信用评分问题.在一种电信客户初始信用评分模型的基础上,分别采用遗传算法和蚁群算法,对不同欠费率的客户群体进行数据挖掘,通过评价函数得到最优信用权重分配方案,并对实验结果进行了分析和比较.最后,对原信用评分模型进行了改进,解决了原模型在高欠费率情况下算法解不理想问题.实验结果表明,在采用评分模型进行信用评分时,应针对不同的欠费率群体,可选择不同的信用评分算法.此外,在建立信用评分模型时,需要考虑不同欠费率的情况.

大学生欠费的原因及对策探讨

各高校普遍存在着学生拖欠学费问题。这一问题严重影响了学校资金的正常运转和高校的健康发展,到了非下决心解决不可的程度。本文就高校经费收入的现状、学生拖欠学费的原因做了简要的分析,并提出了减少学生欠费率的几点对策。

基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析

针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计算得到特征向量,输入反向传递神经网络训练,从而得到自动客户分级识别的模型.结果表明,提出的模型可以有效实现客户分级以及销售状况评估,其平均检测精确度可达95%以上.

住院费余额锁最佳阈值的简单测算

在住院费用余额锁制度中,最优阈值的确定至关重要。文章建立了一个衡量住院费余额锁综合效用的模型,提出了最优阈值应满足的条件并进行比较静态分析。