基于欠采样技术的ADC输出传输延迟的测试

对于高速、超高速 ADC,输出传输延迟是进行时序控制的重要参数。本文针对常规测试方法只能在特定输入信号下 ,对该参数加以测量的缺点 ,提出采用欠采样技术在动态输入下进行测量 ,可以方便地在不同输入下进行测试 ,便于

带通均匀欠采样技术及其应用

带通信号处理技术，广泛用于通信、雷达等领域。随着数字技术的发展，人们越来越希望在射频端实现数字处理。但是数字信号处理却远远不能跟上，而对带通信号的欠采样技术，则使中频乃至射频数字处理成为可能。本文将综述、讨论带通均匀欠采样技术及一些应用。

欠采样技术改变带宽

在十月份有关欠采样技术的一期专栏中，我解释了数据采集系统如何使用混叠将带宽X中的信号移动到频谱的较低频率部分。

剪枝与欠采样相结合的不平衡数据分类方法

通过剪枝技术与欠采样技术相结合来选择合适数据,以提高少数类分类精度,研究欠采样技术在不平衡数据集环境下的影响。结果表明,与直接欠采样算法相比,本文算法不仅在accuracy值上有所提高,更重要的是大大改善了g-means值,特别是对非平衡率较大的数据集效果会更好。

以欠采样速率实现盲谱感知及二维DOA估计

提出了两种以欠采样率实现盲谱感知与二维波达方向(DOA)估计的算法。这两种算法利用了MWC的周期信号所对应的傅里叶级数系数矩阵来确定未知信号频谱所在的子频带位置,然后利用二维阵列的信号模型估计得到包含二维DOA的空间相位。通过空间相位信息与子频带位置信息能重构出子带谱信息,以此能得到频率的高精度估计,最后通过空间相位分别估计得到信号的方位角与俯仰角。仿真验证了所提欠采样接收机与相应算法的有效性,以及在低信噪比环境下依然有较好的鲁棒性。

欠采样在软件无线电设计中的应用

本文首先介绍了欠采样的原理和软件无线电的概念,分析了A／D变换器的各项参数;然后结合实例,论述了 软件无线电设计中欠采样的实现方法。

高速采样/保持放大器的孔径时间测定

本文从孔径时间的定义和影响因素出发 ,给出一种以欠采样技术为基础的测试方案 ,并在LTX公司的SynchroⅡ混合信号电路测试系统上加以实现 。

基于电机数据图像化的多时序变量间接卡车误吊起检测

自动化集装箱码头的装卸作业中经常发生集装箱与卡车同时被吊起的安全事故,导致人员伤亡及货品、车辆的损坏。为解决该问题,提出一种基于电机数据图像化处理的多时序变量间接卡车误吊起检测方法(MEIN)。该方法通过神经网络分析异步电机在吊起集装箱和卡车的过程中产生的电流和电压异常,从而判断是否发生了误吊起事故。采集吊机的三相电流和电压数据,并基于物理公式进行特征工程计算出多个相关时序物理量,采用滑动窗口、SMOTE-Tomek综合采样的方式扩大样本总数并平衡类别数量,最后将多时序变量转换为图像的形式以EfficientNet进行分类。实验结果表明,该方法能在复杂的环境下(例如雨雾天气或轮胎被遮挡)保持稳定的检测性能,各测试地区的AUC均在0.997以上。相较于传统的基于激光雷达和计算机视觉的检测方法,MEIN方法具有成本低、精度高、计算量小并且抗环境干扰能力强等优点。该方法已在武汉、青岛、钦州、梅山等多地部署,为提高自动化集装箱码头的作业安全提供一种有效的解决方案。

基于AWCRF模型的微博情感倾向分类方法

为有效解决中文微博情感数据分布不平衡的分类问题,提出一种融合Affinity Propogation(AP)算法、Word2vec技术和条件随机场(CRF)模型的分类方法。通过AP算法对微博数据进行聚类,将多数类样本按照相似性的度量划分为若干簇类,使类间距离极大化、类内距离极小化。利用欠采样技术构建情感倾向分布平衡的训练集,采用Word2vec计算并求出语义相似度最高的文本来扩展微博句子以增加情感信息,使用CRF模型计算已经平衡并扩展后的训练集标签序列,在数据集情感倾向分布不平衡时也能准确地分类微博情感倾向。实验结果表明,与ACRF方法、CRF方法及SCRF方法相比,该方法在召回率和G均值评价标准上具有更好的效果。

相位式激光测距仪的改进设计

文章在分析目前常见的激光测距仪原理和机构的基础上,提出了在相位式测距仪中,利用欠采样技术与同步检测原理改进测相方法,来降低数据处理的复杂程度;同时文中还阐述了利用晶体滤波器和直接数字频率合成计(DDS)进行滤波及产生调制信号,改进测距仪的滤波与调制手段。实验结果表明,采用文中设计方法搭建的测距系统,整体结构和性能均得到了改进,数字化与自动化程度提高,还增强了测距仪的适用性。

一种基于FPGA的数字下变频方法

提出用FPGA器件实现一个完整的数字下变频系统的方法,给出VerilogHDL语言的描述,实现高效的运算结构,减小了运算量,提高了系统性能。本系统已经在某型气象雷达的数字接收系统中得到采用,参数得到验证,性能优良。