基于FPGA的红外图像双向次序滤波模块的设计

针对红外图像中的物体边缘信息特点和噪声特点,提出一种基于统计排序的双向次序滤波算法,在去噪、保持图像边缘信息及小目标之间找到最佳的平衡点。给出了该算法的FPGA快速实现方法,开发的双向次序滤波FPGA IP模块已应用于多款红外产品中,能有效滤除红外图像中的椒盐类噪声,减轻非均匀性校正后的固定残差和信号处理电路的电子噪声,应用结果表明提出的算法滤波除噪能力强,图像细节损失少,设计的FPGA IP模块延时少,时序性能稳定。

基于次序统计滤波器的阶跃边缘检测(英文)

在二值图像的边缘检测理论中 ,经典的方法是用固定的卷积核构成边缘检测算子 ,如Sobel算子 ,Prewitt算子 ,Kirsch算子和Roberts算子等 .它们对数字图像边缘的复杂几何结构缺乏算法自适应性 .现作者将随机滤波的思想引入边缘检测 ,用次序统计滤波器构造随机卷积核 ,从而引入一种新的随机边缘检测算子 ,即OSF边缘算子 ,并分别对雷达图像和文本图像实施边缘检测 .实验结果证明了OSF边缘算子的有效性 .

离散参数随机过程非线性滤波的稳健性及其应用(一)

离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器 (OSF) ,而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质 .作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数 ,研究次序统计量的稳健性性质 ,考察在各种概率分布类型下中值滤波器与最大值滤波器的低通、带通特性 。

自适应版面分割的非线性随机滤波方法(英文)

版面分割是文本分析领域中的一个重要而基础的研究课题 .传统的版面分割方法主要包括两大类 ,即top down和bottom up方法 .这两种方法虽然沿用至今 ,但它们对处理具有高几何复杂性的文本并不是十分有效 .此外 ,分割文本的过程需要反复迭代 ,因而耗费计算时间 .近年提出的修正分形特征 (MFS)方法虽能克服top down和bottom up方法的上述缺点 ,但由于需要计算修正分形特征 ,因此无论从原理的简明扼要 ,还是降低算法复杂度等方面来考虑 ,都有进一步改进的必要 .作者提出了基于次序统计滤波器 (OSF)的版面分割新方法 ,它的原理较之MFS方法更加直观和朴素 ,在工程实现上它不仅能像MFS方法那样自适应地处理各种具有高几何复杂度的文本 。

离散参数随机过程非线性滤波的稳健性及其应用(二)

离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器(OSF),而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质.作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数,研究次序统计量的稳健性性质,考察各种概率分布类型下中值滤波器与最大值滤波器的低通、带通特性,并将它们成功应用于图像处理.

高分辨率便携式管道锈蚀检测仪

设计了一套高分辨率的便携式X射线管道锈蚀检测仪,该检测仪成像空间分辨率为3 lp/mm,透度灵敏度为1.6%.在检测仪的设计过程中,利用C sI转换屏将射线转换为可见光、利用微光慢扫描CCD相机成像,在笔记本电脑的远程控制下,由图像采集器获取射线数字图像并通过网络传输至笔记本电脑进行处理、显示和存盘等工作,利用基于统计特性的自适应边缘增强次序滤波对管道锈蚀图像进行降噪增强处理,取得了较好的效果.实验结果表明,该检测仪可清楚地显示管道内部结垢、堵塞、腐蚀等情况.

基于OSF的汉语耳语音的端点检测

将非线性理论应用到端点检测中,提出一种利用次序统计滤波(OSF)来进行汉语耳语音的端点检测的方法。对信噪比为2-10dB的耳语音的测试样本进行仿真试验,结果表明,该方法能较准确地检测到汉语耳语音的端点。