一类基于次序秩的带可变抽样区间的非参数动态控制图

文章提供了一类用于检测位置参数持续性漂移的非参数动态控制图.此类控制图基于次序秩统计量带有可变的抽样区间,提高了控制图的监控效率.此外,它们是一类自启动的非参数控制图,不需要预先知道样本的分布,可用于监控的初始阶段.通过数据模拟显示此类控制图不仅在各种不同分布下具有很好的稳健性,并且对各种大小的漂移都有很好的监控效率.

基于次序秩的非参数EWMA联合控制图

本文提供了一个基于次序秩的非参数EWMA联合控制图(DNE)用于监测位置参数的持续性漂移.这是一个自启动控制图,不用累积大量可控样本数据,可以用于监控开始阶段。同时,我们不需要预先知道样本的分布,也不需要预先调整任何参数.通过数据模拟研究显示出这个控制图不仅在各种不同分布下具有很好的稳健性,并且对各种大小的漂移都很有效。文章最后通过工业上一个真实例子表明,这个控制图在实际应用中有着非常好的表现。

固定秩次序统计量的全变差收敛速度

在V′是二阶正规变化函数的条件下给出固定秩次序统计量分布函数的全变差收敛速度 ,特别地 。

分而冶之的人脸图像年龄估计

在人脸年龄特征提取方面,充分利用卷积神经网络在图像应用领域的优良特性,使用深度学习方法进行人脸年龄特征提取,采用因子分析方法进行特征降维提取鲁棒性特征。在年龄估计函数学习方面,充分利用年龄阶段性和次序性研究基于秩的年龄估计学习方法,在此基础上提出分而治之的人脸年龄估计器。利用公共年龄库FG-NET和MORPH Album 2进行实验,其结果表明,该特征提取方法比传统的年龄特征提取方法更鲁棒,分而冶之年龄估计器性能优于经典的SVM和SVR。

弱混强平稳序列随机容量、随即秩次序统计量的极限分布律

设W(1n)W2(n)…W(nn)是严平稳随即序列{Xn,n 1}的前几个变量的顺序统计量,Nn Mn是两正整值r.v,n 1.在较弱一些的混合条件下,本文给出了W(NMn)n标准化后的极限分布,从而使一些提法更趋一般化,主要结果推进了Rao(1984)和张国胜(1993)的工作.由于混合条件的减弱,使得对m-相关和正态平稳过程的具体应用讨论更加充分.