期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
极值分布的一个注记 被引量:1
1
作者 唐胜达 秦永松 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2011年第6期996-1001,共6页
本文对PH极值分布进行了推广,应用构造相关联的Markov过程的方法,证明了n个相互独立的PH随机变量构成的次序随机变量的分布仍是PH分布。并给出了次序PH随机变量分布表达式的表示方法,本文同时也给出了次序PH随机变量的联合生存分布,本... 本文对PH极值分布进行了推广,应用构造相关联的Markov过程的方法,证明了n个相互独立的PH随机变量构成的次序随机变量的分布仍是PH分布。并给出了次序PH随机变量分布表达式的表示方法,本文同时也给出了次序PH随机变量的联合生存分布,本文最后给出了次序PH随机变量在可靠性理论与更新理论中的应用。 展开更多
关键词 运筹学 PH分布 次序随机变量 n中k系统 PH更新过程 更新密度
原文传递
Moment bounds for IID sequences under sublinear expectations 被引量:6
2
作者 HU Feng1,2 1Department of Mathematics,Qufu Normal University,Qufu 273165,China 2School of Mathematics,Shandong University,Jinan 250100,China 《Science China Mathematics》 SCIE 2011年第10期2155-2160,共6页
With the notion of independent identically distributed(IID) random variables under sublinear expectations introduced by Peng,we investigate moment bounds for IID sequences under sublinear expectations. We obtain a mom... With the notion of independent identically distributed(IID) random variables under sublinear expectations introduced by Peng,we investigate moment bounds for IID sequences under sublinear expectations. We obtain a moment inequality for a sequence of IID random variables under sublinear expectations. As an application of this inequality,we get the following result:For any continuous functionsatisfying the growth condition |(x) | C(1 + |x|p) for some C > 0,p 1 depending on ,the central limit theorem under sublinear expectations obtained by Peng still holds. 展开更多
关键词 moment bound sublinear expectation IID random variables G-normal distribution central limit theorem
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部