X射线荧光光谱法测定煤灰中主次成分的精密度试验

煤灰为煤在（815±10）℃下充分燃烧后的残渣，其成分一般用氧化物表示，主次成分包括硅、铝、铁、钙、镁、钾、钠、磷、钛、硫及次微量锰、锶、钡、锆等元素的氧化物，主要包括二氧化硅（SiO2）、三氧化二铝（A12O3）、三氧化二铁（Fe2O3）、氧化钙（CaO）、氧化镁（MgO）、三氧化硫（SO3）、二氧化钛（TiO2）、氧化钠（Na2O）、氧化钾（K2O）、五氧化二磷（P2O5）等10种氧化物。通过分析煤灰成分可以进一步了解煤灰熔融性，预判锅炉结渣和积焦情况，以及预测冲灰管道结垢和腐蚀情况，对燃煤电站的安全性和经济性有十分重要的意义。

具有5次可解次成分的本原群

本文对于具有５次可解次成分的本原群进行了完全分类。

由仿射线诱导的图的次成分Ⅰ(英文)

设Fq是一个含有q个元素的有限域,AG(n,Fq)是Fq上的n维仿射空间,Γ是由AG(n,Fq)中的仿射线诱导的图．对于Γ的任一个顶点α,次成分Γ(α)被研究。这里特别指出:Γ(α)是正则图当且仅当n=2．

由仿射线诱导的图的第二次成分(英文)

本文研究了有限域上n维仿射空间的仿射线诱导的图Γ的第二次成分Γ_2(α)的代数和组合性质.利用在仿射群作用下的轨道的代表元,证明了第二次成分Γ_2(α)是连通的、正则的,但不是边正则的.

XRF破译矿物成分 应用X射线荧光光谱法测定镁砂及其矿物原料中主次成分

本文以国家标准物质作为参照物，采用熔融制样X射线荧光光谱法进行镁砂及其矿物原料（镁石、菱镁矿）中SiO2、Al2O3、CaO、MgO、Fe2O3、MnO、P2O5含量测定。讨论了熔融制样采用的熔剂体系、样品与熔剂的稀释比例、融熔制样的温度和时间对制样精度及测量准确度的影响。

由仿射线诱导的图的次成分II

研究了有限域Fq上n维仿射空间的仿射线诱导的图Γ的第一次成分.可以证明:对Γ的任一顶点α,第一次成分Γ(α)是一个连通图.此外,Γ(α)中任两个邻接顶点和非邻接顶点的公共邻接元的集合被刻画,并且Γ(α)中某些极大团被确定.

由仿射线诱导的图的第二次成分Ⅱ

设Γ是由有限域Fq上n维仿射空间的仿射线诱导的图.对于Γ的第二次成分Γ2(α)中任意两个相邻顶点E,F来说,Γ2(α)中既邻接E又邻接F的顶点集被确定,相应的计数公式被给出.

多维次成分并行提取算法

针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态。仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

熔融制样-X射线荧光光谱法测定硫铁矿中主次成分

采用X射线荧光光谱法测定硫铁矿主量成分S、TFe及10个次量成分MgO、Al2 O3、SiO2、P、CaO、TiO2、Mn、Cu、Zn、Pb的含量.采用熔融制样以消除试样的粒度效应和矿物效应,优化后的熔融条件为：0.500 0 g试样,7.222 3 g Li2B4O7为熔剂,3.805 5 g LiNO3为氧化剂,0.02 g NH4I为脱模剂.通过熔融Li2 B4 O7挂壁形成保护层避免腐蚀铂金坩埚,在610℃预氧化硫铁矿40 min,1 050℃熔融15 min可得到满足测试要求的试料片.以固定理论α影响系数法校正基体效应.对一硫铁矿标准样品进行精密度考察,各成分的相对标准偏差（RSD）为0.51％～8.0％;方法用于硫铁矿实际样品分析,测定值与其他方法测得结果相吻合.方法在提高硫铁矿检测效率的同时也节约了试剂用量.

次成分提取信息准则的加权规则方向收敛分析

对并行次成分提取算法在信号特征提取中实现方向收敛的过程进行了研究。采用比较未加权的PAST次子空间跟踪算法和加权的PAST并行次成分提取算法,分析加权规则对次成分提取算法方向收敛行为的限定方式。理论分析表明,加权规则对状态矩阵的各个向量和次成分之间的角度限定存在规律,并给出了加权规则对状态矩阵各个向量方向的作用方式和定理和讨论。最后,Matlab仿真实验验证了理论分析的结果。

次成分分析神经网络方法

次成分分析神经网络是一种自动迭代求取输入数据自相关矩阵的次成分方法,近十年来在国际上得到广泛深入的研究。本文将次成分学习算法归纳为普通发散、突然发散、动态发散、数值发散和自稳定特性等四种发散现象和一种特性来分析,并指出了该领域存在的问题和下一步发展趋势,为神经网络次成分分析理论奠定了理论基础。

一个多维次成分并行提取算法及其收敛性分析

次成分分析是信号处理领域内一项重要的分析工具.目前,多维次成分并行提取算法数量稀少,而且现有的算法在应用时还存在很多限制条件.针对上述问题,在分析研究OJAm次子空间跟踪算法的基础上,采用加权矩阵法提出了一种多维次成分提取算法,并采用递归最小二乘法对所提算法进行了简化,最后采用李雅普诺夫函数法确定了所提算法的全局收敛域.相比现有算法,所提算法对信号的特征值大小没有要求,也不需要在迭代过程中进行模值归一化操作,同时算法具有较低的计算复杂度.仿真实验表明:所提算法能够并行提取多维次成分,而且收敛速度要优于现有同类型算法.

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定—高铝质、粘土质熟料中主次成分、微量成分

采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)同时测定高铝质、粘土质熟料中Al2O3、SiO2、Fe2O3、TiO2、CaO、MgO、K2O、Na2O等主量及微量成分。通过实验确定了熔样方法,仪器最佳参数,ICP分析条件、分析谱线等。结果表明该方法的相对标准偏差<3%,测定值与标准值一致。

血液成分二次制备后相关参数变化

目的 对成分血二次制备后的相关参数变化进行研究,旨在进一步提升血液成分产品质量。方法 选择不同的离心条件用于初次成分血去白细胞悬浮红细胞的制备,并对其进行质量检测,然后以去白细胞悬浮红细胞为二次制备的起始血液,通过ACP215红细胞处理系统去制备机制洗涤红细胞成分血,并对其进行质量检测,通过对成分血制备参数的变化进行观察研究比较,并从中进行优化调整。结果 不同的离心条件所带来的离心效果相当时,所分离制备的去白细胞悬浮红细胞和冰冻血浆初级血液成分,其容量、血红蛋白、血细胞比积、白细胞残留量等质量控制项目,均符合国家相关标准要求;同时以初次制备的去白细胞悬浮红细胞为起始血液制备的机制,洗涤红细胞二级血液成分,其容量、血红蛋白、上清蛋白含量等质量控制项目,除容量超出标准7~14 mL外,其余均符合国家相关标准要求,但导致容量超标的原因及采取的解决方法可控制容量达到标准范围,且在红细胞回收率和血浆蛋白清除率上,二者可分别达到75%和99%的水平。结论 本实验初次制备与二次制备的血液成分之间有着一定的关联,但血液成分二次制备可视实际情况进行相关参数的灵活调整,以确保制备的成分血产品质量符合国家相关标准要求,以及临床治疗效果和安全。

并行提取多个次成分的改进型Moller算法

次成分分析是信号处理领域一门重要的工具.然而,到目前为止能够进行多个次成分提取的算法并不多见,一些现存算法还存在很多限制条件.针对这些问题,采用加权矩阵的方法将M?ller算法扩展为多个次成分提取算法.该算法对于输入信号的特征值没有要求,而且在不需要模值限制措施的情况下,仍然具有很好的收敛性.仿真结果表明,该算法可并行提取多个次成分,而且收敛速度优于一些现有算法.

X射线荧光光谱法测定铁矿石中全铁及18个次量成分

采用X射线荧光光谱法测定铁矿石中主量成分(TFe)及18个次量成分(P、SiO2、Al2O3、CaO、MgO、Mn、TiO2、V2O5、K2O、S、Cr2O3、Ni、Co、Zn、Pb、Cu、Na2O、As)。以固定理论α影响系数法校正基体效应,使各成分的适用检测范围都得到较大拓宽;采用熔融方法制样,消除了试样的粒度效应和矿物效应。为了避免S的损失,样品经预氧化后灼烧,由软件计算或准确测定样品的烧失量。精密度试验表明,各成分的标准偏差(SD)为0.001%～0.268%。方法用于铁矿石实际样品分析,结果与其他方法结果相吻合。

有限典型空间的对偶极图的次成分I

设Ｆｑ是一个含有ｑ个元素的有限域.用Г表示Ｆｑ上２ｖ维辛空间的对偶极图．对于Г的任何顶点Ｐ，Г的所有次成分Гｉ（Ｐ）（１≤ｉ≤ｖ）的结构被研究，并且以下结果被证明：Гｉ（Ｐ）同构于［Ｖｉ］ｑ·Ｓｙｍ（ｉ，ｑ），其中Ｓｙｍ（ｉ，ｑ）是Ｆｑ上ｉ×ｉ对称矩阵图。进一步，Ｆｑ上２ｖ＋δ维伪辛空间的对偶极图Ａδ的相应问题也被解决.

ICP-OES法分析高铝质耐火材料中次量及微量成分

采用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法同时测定高铝质(w(A l2O3)>75%)耐火材料中SiO2、Fe2O3、TiO2、CaO、MgO、K2O、Na2O等次量及微量成分。通过试验确定了熔样方法、仪器最佳工作参数、ICP分析条件、分析谱线等。结果表明,该方法的相对标准偏差<3%,测定值与标准值一致。

X射线荧光光谱法分析玻璃纤维中主、次量元素成分

采用粉末压片-波长色散X射线荧光光谱法分析了中碱及无碱玻璃纤维中硅、铝、钙、镁、铁、钛、钾、钠、砷、氟等10种主、次量元素成分含量。以6个标准样品并结合两个参考样品建立校准曲线,采用De Jongh模式方程有效校正玻璃基体中元素间的吸收-增强效应和重叠效应。该方法测定10个元素的精密度和准确度均较好,其相对标准偏差在0．35%～2．86％之间,对实际样品的分析结果与化学法相吻合,可应用于玻璃纤维中多元素成分的快速分析。

多维广义次成分提取准则及自适应算法

针对广义次成分在信号处理中没有与之相对应的信息准则,而且只能提取单维广义次成分,提出一种多维广义次成分提取准则,并通过矩阵微分法证明了所提出信息准则只有唯一的全局极大值.基于该信息准则,采用梯度上升法导出一种多维广义次成分提取算法,并采用李雅普诺夫函数法对所提出算法的全局收敛性进行证明.与其他现有算法不同,所提出算法可以并行提取多维次成分,而并不需要模值归一化.仿真实验表明,所提出算法相比一些现有算法具有收敛速度快和估计精度高的优点.