次成分分析神经网络方法

次成分分析神经网络是一种自动迭代求取输入数据自相关矩阵的次成分方法,近十年来在国际上得到广泛深入的研究。本文将次成分学习算法归纳为普通发散、突然发散、动态发散、数值发散和自稳定特性等四种发散现象和一种特性来分析,并指出了该领域存在的问题和下一步发展趋势,为神经网络次成分分析理论奠定了理论基础。

次成分提取信息准则的加权规则方向收敛分析

对并行次成分提取算法在信号特征提取中实现方向收敛的过程进行了研究。采用比较未加权的PAST次子空间跟踪算法和加权的PAST并行次成分提取算法,分析加权规则对次成分提取算法方向收敛行为的限定方式。理论分析表明,加权规则对状态矩阵的各个向量和次成分之间的角度限定存在规律,并给出了加权规则对状态矩阵各个向量方向的作用方式和定理和讨论。最后,Matlab仿真实验验证了理论分析的结果。

安徽省16地市高质量发展测评——基于二次加权主成分分析法

针对从高速增长阶段转向高质量发展阶段安徽过去举全省之力发展省会合肥有何弊端这一问题,本研究尝试构建评价指标体系,运用二次加权主成分分析法,对安徽省16个地级市2018年高质量发展水平进行评价。研究发现,除合肥外,安徽省其他各地高质量发展综合指数较低;在高质量发展方面皖南、皖中和皖北三大板块之间的水平差距较大;从经济发展、改革开放、城乡建设、生态环境和人民生活五个方面高质量指数看,安徽省16个地级市在各方面高质量指数排名上虽各有高低,总体上却也呈现出"南高、北低、中接南京"的地理格局,区域间不平衡发展是影响安徽省高质量发展的关键因素。

基于二次主成分分析的遥感蚀变信息提取研究

对遥感蚀变信息提取常用的主要方法(比值法、主成分分析法、光谱角法)作了介绍,结合门限法划分异常阈值,以Landsat8—OIL为数据源,采用二次主成分分析法,建立了掩模模型,并根据门限法对二次主成分分析法进行了异常阈值划分,提取蚀变异常信息。

多维次成分并行提取算法

针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态。仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。

二次主成分提取高光谱的病害薯叶特征波长

针对马铃薯晚疫病,提出了将病害叶片和健康叶片联合测试并提取有效特征波长的检测方法。对健康和病害叶片的光谱图像进行主成分分析,并从主成分图像的权重系数曲线中提取出6个健康叶片特征波长和病害叶片特征波长。基于健康叶片与病害叶片的6个特征波长做第二次主成分分析,将特征波长优化至712.19 nm、749.70 nm和841.47 nm,再基于这3个特征波长做主成分分析,选用主成分中对比度最明显的图像来识别病害区域。研究表明,采用健康叶片与病害叶片联合使用并结合二次主成分分析可实现马铃薯叶片病害的设别,且识别率可达100%。

基于Rayleigh商的次子空间准则跟踪函数

针对次子空间信息准则函数缺乏的问题,通过对Rayleigh商函数添加惩罚项提出了新型的准则函数。平稳点分析表明,当且仅当神经网络权矩阵收敛到次子空间的一组基时,准则函数达到全局极大值。采用梯度上升法推导出一个新型的次子空间跟踪算法,并分析了算法的全局收敛性。仿真实验和实例应用验证了准则函数和导出算法的正确性。

一种广义次成分提取算法及其收敛性分析

广义次成分分析(generalized minor component analysis, GMCA)在现代信号处理的许多领域具有重要作用.目前现有的大多算法不能同时具备与算法对应的信息准则,以及收敛性、自稳定性和多个广义次成分提取的性能.针对上述问题,利用一种新的信息传播规则,推导出一种广义次成分提取算法,并采用确定离散时间方法(deterministic discrete time, DDT)对算法的全局收敛性能进行分析;同时,通过理论分析算法的收敛性能与算法初始状态的关系,表明算法具有自稳定性.进一步地,探索了算法在多重广义次成分提取方面的应用.相比之前的算法,所提算法具有更快的收敛速度. Matlab仿真验证了所提出算法的各项性能.

基于短波红外技术的西藏珠勒地区蚀变矿物填图

蚀变矿物组合对于热液型矿床勘查工作具有重要的指导意义,短波红外技术对于蚀变矿物的识别鉴定具有效率更高的优势。本文使用短波红外技术,基于GF-5号AHSI高光谱影像对明矾石和高岭石进行蚀变填图,结合Landsat8蚀变信息提取结果,通过ASDFeildSpec野外光谱辐射仪对岩石样品进行光谱测试,通过SWIR光谱分析、野外实地路线考察、岩相学显微镜下鉴定矿物等方法验证了短波红外技术对GF-5号高光谱数据蚀变填图的有效性。将蚀变与地层、岩性和构造结合分析,最终得出,珠勒地区明矾石化和高岭石化受断裂构造影响较大,明矾石类型主要为钾明矾石,光谱吸收特征在2209nm附近,钾明矾石和高岭石伴生出现可作为珠勒地区高硫型浅成低温热液矿床的找矿标志,为下一步地质找矿提供依据。

基于PCA的边缘检测方法

为了更有效地进行边缘检测,通过分析PCA的方向特性,提出了一种基于PCA的边缘检测方法。PCA先利用KL变换来将原始数据变换成维数较少的特征数据,该变换在能量积聚和数据取舍上都具有方向性;同时在证明PCA的这两个方向特性的基础上,提出了一个经两次PCA操作获取边缘的新方法——TPCA。该新方法首先通过对图像进行PCA来得到其重建后的残差;然后再对该图像的转置图像进行PCA,并将所得残差做转置;最后通过对两个残差进行叠加,并二值化来得到比较好的边缘。实验结果表明,该算法不仅有效稳定,而且与经典的边缘检测算子相比,在提取感兴趣区域方面有独特的优势。

滇东南文山地区铝土矿遥感资源评价

滇东南铝土矿资源最为集中,但地质条件较复杂。使用传统遥感矿化蚀变信息提取方法效果欠佳。本文尝试通过进行羟基蚀变信息的提取确定铝土矿的靶区,取得较好的效果。

自稳定的双目的特征对提取算法及其收敛性分析

提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所提出的算法进行收敛性分析,并确定算法收敛的边界条件.与已有算法对比的仿真实验验证了所提出算法的收敛性能.