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多维次成分并行提取算法
1
作者
高迎彬
孔祥玉
+1 位作者
崔巧花
申国瑞
《指挥信息系统与技术》
2018年第2期39-42,共4页
针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算...
针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态。仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。
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关键词
次
成分
分析
次成分提取
Douglas算法
加权矩阵
自稳定性
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职称材料
题名
多维次成分并行提取算法
1
作者
高迎彬
孔祥玉
崔巧花
申国瑞
机构
火箭军驻石家庄地区军事代表室
火箭军工程大学控制工程系
中华通信系统有限责任公司
解放军
出处
《指挥信息系统与技术》
2018年第2期39-42,共4页
基金
国家自然科学基金(61074072和61673387)
陕西省自然科学基金(2016JM6015)资助项目
文摘
针对目前多维次成分提取算法限制条件多和初始参数难以选择问题,在研究Douglas次子空间算法基础上,基于加权矩阵法提出了一种新型多维次成分并行提取算法。对该算法的自稳定性和收敛性分析表明:在输入信号有界和学习因子足够小时,该算法状态矩阵的模值总能收敛至一个常数;当且仅当状态矩阵收敛至需提取的多维次成分时,该算法达到稳定状态。仿真试验表明,与现有算法相比,该算法具有参数选取方法简单、易于实现和收敛速度快的优点。
关键词
次
成分
分析
次成分提取
Douglas算法
加权矩阵
自稳定性
Keywords
minor component analysis
minor component extraction
Douglas algorithm
weigh ted matrix
self stability
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维次成分并行提取算法
高迎彬
孔祥玉
崔巧花
申国瑞
《指挥信息系统与技术》
2018
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