一类常见次指数族的充分条件和必要条件

本文利用Cline和Samorodnitsky(1994)的方法,讨论了长尾分布族及其相关分布族的若干性质,在此基础上,分别获得了一类次指数分布族及其相关的分布族的充分条件和必要条件.

对于在次指数组下一种离散风险模型破产概率的一致渐近估计（英文）

考虑递归等式T_n=X_n+T_(n-1)Y_n,其中X_n和Y_n相互独立,等式右边的T_(n-1)独立于(X_n,Y_n).假设X_n的分布函数属于次指数族,并且具有非零的下Karamate指数,同时(X_n,Y_n)满足一定的相依结构,对等式中T_n的尾部概率进行了估计.

随机和局部精细大偏差的应用

研究了在F∈SΔ,Δ=(0,T],T≤∞的条件下随机和S(T)=SUM from i=1 to N(t) ξi,t≥0中心化的局部精细大偏差结果中{h(t),t≥0}和{J(t),t≥0}的选取,并且给出了随机和的局部精细大偏差在索赔过程和再保险中的应用.

关于GI/G/1/∞排队系统的平稳等待时间分布的局部尾等价式

关于 GI/G/1 /∞排队系统的平稳等待时间分布 W,已有许多经典的结果描述了其尾分布W( x) =1 - W( x)的等价极限情况 .该文结合一些保险与金融领域重要的风险变量 ,研究了关于分布

延迟更新模型破产严重程度矩的一个等价式

设AD(u)表示延迟更新风险模型中破产时刻保险公司的亏损额,其中u为公司的初始资金.在索赔额的平衡分布为次指数族的条件下,得到了关于AD(u)的 矩的一个等价公式.

随机和的局部精细大偏差

利用风险理论讨论了随机和S（t）=i=1∑^N（t）ξi,t≥0中心化的局部精细大偏差问题，得到了对x∈[1（t）＋J（t），∞）一致地有P（ξ1＋ξ2＋…＋ξN（t）-ES（t）∈x＋△）～nF（x＋△），其中{N（t）：t≥0}是一个与{ξi：i≥1}独立的泊松过程．

负相协重尾随机变量和的尾概率的渐近性的若干注记

本文得到了同分布负相协重尾随机变量和的最大值、随机个和的最大值尾概率的渐进性质.所得到的结果削弱了Wang和Tang(Statist.Prob.Lett.,68,287-295,2004)的Theorem 2.1的矩条件,在与[1]的Theorem 2.2不同的条件下得到了相应的结果,并且都解除了上述[1]的结果中对随机变量的支撑的限制.

随机游动的阶梯高度和最大值及其在风险理论中的应用

该文研究了均值为负的实值随机游动的阶梯高度及最大值,在指数估计的条件不满足的情况下,得到了它们分布的局部渐近估计和尾渐近估计,并将这些结果应用到风险理论中的Sparre Andersen风险模型上,得到了一些关于破产概率的新结果.

多重延迟的关键更新定理及其在风险理论中的应用

利用广义局部次指数分布族的性质,讨论了带有多重延迟且Lundberg指数不存在时的关键更新定理,所得结果包含了重尾和轻尾的情形.将此结果应用到平稳更新风险模型,得到了该模型在破产时亏损额分布的局部渐近性质.

一类随机游动上确界的密度的渐近性

Kl(u|¨)ppelberg,Asmussen等研究了增量有有限负均值的随机游动上确界的密度的渐近性.该文则在Denisov等,程东亚和王岳宝的基础上,进一步研究了增量均值为负无穷的随机游动上确界的密度的渐近性.最后,为了说明常见重尾分布大多满足上述结果的条件,该文给出了一些分布族的性质.

不同分布的卷积的局部封闭性及局部渐近性的充分条件和必要条件

得到了支撑在[0,∞)上的不同分布的卷积(包括卷积根)的局部封闭性及局部渐近性的充分条件和必要条件,它揭示了不同分布的卷积及两两卷积之间的内在关系.这一结果的充分性部分推广了Geluk等非局部的相应结果,并且两者使用的方法是不同的;而这一结果的必要性部分是Geluk等人的结果中所没有的.最后,讨论了(-∞,∞)上不同分布卷积的局部封闭性及局部渐近性.

关于破产概率的一个局部定理

考虑一个连续时间的风险模型,其中索赔时间间隔服从Erlang分布,个体索赔额分布属于S(v)(其中v≥0)族,而且风险过程的Lundberg指数不存在.给出了关于破产概率的局部渐近状态的一个结果.